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L'ancien rival du processeur Intel et le géant de l'IA Nvidia forment une alliance d'un siècle
Table des matières
fabricants de processeursIntelAvec la domination de l'IANvidiaLe 18 septembre 2025, l'industrie mondiale des semi-conducteurs a été témoin d'un « mariage du siècle » historique : Intel, géant des processeurs, et NVIDIA, leader de l'intelligence artificielle, ont annoncé un partenariat stratégique majeur, NVIDIA investissant 5 milliards de dollars (environ 39 milliards de dollars hongkongais) dans Intel. Les deux entreprises collaboreront au développement de produits personnalisés multigénérationnels dans des domaines tels que les centres de données, les ordinateurs personnels et l'informatique de périphérie, visant conjointement un marché colossal de plus de 50 milliards de dollars. Il ne s'agit pas d'un simple investissement financier, mais d'un événement historique aux profondes implications géopolitiques et à la restructuration de l'écosystème industriel. Ce partenariat marque la fin du modèle concurrentiel traditionnel « clairement défini » et ouvre la voie à une nouvelle ère de « coopétition » et de « concurrence par alliance ».
Pour Taïwan, île technologique dont l'économie repose sur la fabrication de semi-conducteurs et la sous-traitance électronique, cette puissante alliance transpacifique représente bien plus qu'une simple vaguelette : un véritable tsunami. Elle suscite de profondes inquiétudes quant à la marginalisation, mais aussi d'immenses opportunités d'intégrer les écosystèmes émergents. Cet article analysera les origines de cette alliance, son essence même et son impact considérable sur les industries mondiales et taïwanaises, et tentera d'esquisser une stratégie pour l'avenir.
« Les deux héros » unissent leurs forces : de concurrents à alliés stratégiques
Depuis sa fondation en 1968, Intel est le leader mondial du marché des processeurs, son architecture x86 faisant office de référence pour les ordinateurs personnels et les serveurs. Cependant, ces dernières années, face à la concurrence d'AMD sur le marché des processeurs hautes performances et à l'essor des GPU porté par l'intelligence artificielle, Intel subit une pression immense, tant sur le plan technologique que commercial.
Grâce à sa plateforme CUDA et à ses GPU hautes performances, NVIDIA occupe une position dominante dans l'entraînement de l'IA et l'apprentissage profond. Cependant, sa présence sur le marché des cartes graphiques intégrées pour ordinateurs personnels et dans l'écosystème x86 reste relativement limitée, la puissance de calcul étant principalement fournie par les fabricants de processeurs externes. Cette collaboration permettra aux deux entreprises de conjuguer leurs atouts respectifs : Intel apportera sa technologie de pointe pour les processeurs, son écosystème x86 et ses capacités de production ; NVIDIA contribuera quant à elle avec son puissant moteur d'accélération pour l'IA, son écosystème logiciel CUDA et sa technologie d'interconnexion haut débit NVLink. Cette synergie permettra non seulement aux deux entreprises de surmonter leurs faiblesses respectives, mais aussi d'explorer conjointement de nouvelles opportunités de marché.
Principaux détails de la transaction :
- Échelle d'investissement : Nvidia a acquis environ 41 % des actions TP3T d'Intel pour 5 milliards de dollars en espèces, au prix de 23,28 dollars par action, ce qui représente une prime importante par rapport au cours de l'action Intel avant l'annonce.
- Étendue de la coopération : Les deux parties ont signé un protocole d’entente pluriannuel et de grande envergure axé sur trois domaines clés :
- Centres de données et infrastructure d'IA : Les deux sociétés développeront conjointement une nouvelle génération de plateformes serveur, intégrant étroitement les processeurs Intel série Xeon aux GPU Nvidia (tels que l'architecture Blackwell et ses successeurs), et optimisant la technologie d'interconnexion à haut débit NVLink, dans le but de créer le système d'entraînement et d'inférence d'IA le plus puissant au monde.
- PC et terminaux IA : Ils ont conçu et développé conjointement une nouvelle génération de systèmes sur puce (SoC), combinant les cœurs de processeur x86 d'Intel et l'unité de traitement neuronal (NPU) avec la technologie GPU RTX de Nvidia, dans le but de définir la future norme du « PC IA » et de promouvoir la popularisation du calcul IA en périphérie.
- Intégration des logiciels et de l'écosystème : Afin de promouvoir, dans une certaine mesure, la compatibilité et la collaboration entre CUDA de Nvidia et oneAPI d'Intel, ainsi qu'avec d'autres frameworks logiciels, en offrant aux développeurs un environnement de programmation plus unifié et plus efficace et en réduisant les barrières au niveau logiciel.
Le marché a réagi immédiatement :
L'annonce a provoqué une véritable frénésie sur les marchés financiers mondiaux. Le cours de l'action Intel a bondi de 221 Tb/3 oz à 261 Tb/3 oz en une seule journée, enregistrant sa plus forte hausse journalière depuis plus de dix ans. Cette progression témoigne des fortes attentes du marché quant à cette alliance, perçue comme un atout majeur pour enrayer le déclin d'Intel. Le cours de l'action Nvidia a également légèrement progressé, les analystes estimant que cette initiative permettra à Nvidia de consolider son écosystème d'IA et d'élargir sa gamme de matériel. Parallèlement, certains concurrents, comme AMD, ont vu leurs cours boursiers s'affaiblir, le marché craignant qu'AMD ne soit confronté à une offensive combinée plus agressive sur les marchés des CPU et des GPU.
Contenu essentiel de la coopération
| Domaines de coopération | Mesures principales | Résultats attendus |
|---|---|---|
| Centre de données | Intel personnalise les processeurs x86 pour NVIDIA et les intègre à la plateforme d'IA NVIDIA ; elle introduit également l'interconnexion haut débit NVLink. | Améliorer l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence de l'IA, réduire la latence et conquérir une part du marché des processeurs pour centres de données, estimé à 30 milliards de dollars. |
| Informatique personnelle | Intel lance un SoC x86 avec GPU NVIDIA RTX intégré. | Amélioration des performances graphiques et d'IA des ordinateurs portables et des stations de travail, expansion du marché des cartes graphiques intégrées, qui représente plus de 20 milliards de dollars. |
| Informatique de périphérie | Développer conjointement des puces d'IA embarquées à faible consommation et hautes performances | Répond aux exigences de faible latence des transports intelligents, de l'automatisation industrielle et d'autres applications. |
| Écosystème technologique | Les logiciels et interfaces partagés accélèrent le développement des applications | Simplifier le développement multiplateforme et promouvoir une intégration poussée des logiciels et du matériel. |
Pourquoi d'anciens rivaux unissent-ils leurs forces aujourd'hui ?
Ce « mariage du siècle » n'est en aucun cas accidentel, mais plutôt le résultat inévitable des forces combinées de la stratégie d'entreprise, de la transformation industrielle et de la géopolitique.
La motivation stratégique de Nvidia : la crainte de passer d’un fournisseur de matériel à un empire de l’écosystème
Bien que Nvidia soit devenue un leader de l'ère de l'IA et ait même dominé le marché mondial en termes de capitalisation boursière, son modèle économique principal comporte deux risques potentiels :
- "Dépendance TSMC" : Ses puces graphiques les plus performantes reposent entièrement sur les procédés de fabrication avancés de TSMC (tels que les gravures 3 nm et 2 nm). Dans un contexte de tensions géopolitiques croissantes, cette dépendance à un fournisseur unique constitue le principal point faible de sa chaîne d'approvisionnement. L'intégration d'Intel comme source d'approvisionnement alternative potentielle renforcerait considérablement la résilience et le pouvoir de négociation de cette chaîne.
- Les limites de l'expansion des écosystèmes : Bien que l'écosystème CUDA soit puissant, il est principalement ancré dans les centres de données. Pour concrétiser pleinement la vision d'une « IA omniprésente », il doit conquérir les terminaux, notamment le vaste marché des PC. Or, ce marché reste dominé par Intel et AMD. Une collaboration directe avec Intel représente pour Nvidia le moyen le plus rapide d'intégrer ses GPU et ses technologies d'IA à des centaines de millions de terminaux, ce qui constituerait l'expansion ultime de son écosystème.
La rédemption stratégique d'Intel : les trois besoins essentiels à la survie
La motivation d'Intel est plus urgente, ce qui peut être décrit comme un changement stratégique en faveur de la « survie du plus apte ».
- Soutien financier : Ces dernières années, Intel a pris du retard sur TSMC dans la course aux technologies de gravure avancées et a été largement devancé par Nvidia dans le domaine des puces d'IA, ce qui a exercé une pression sur son chiffre d'affaires et ses bénéfices, tandis que ses dépenses d'investissement sont devenues considérables. L'injection de 5 milliards de dollars apporte un soutien financier précieux à son activité de fonderie (IFS), très consommatrice de liquidités, et au développement de ses procédés de fabrication (tels que les 14A et 18A).
- Technologie et reconnaissance écologique : Investir dans Nvidia revient à obtenir une reconnaissance technologique de la part de l'un de ses principaux concurrents. Cela envoie un signal fort au marché : la technologie et les capacités de production d'Intel restent reconnues et indispensables aux acteurs majeurs du secteur. C'est essentiel pour renforcer la confiance des clients dans les services de fonderie d'Intel.
- Réponse à la stratégie nationale : Intel est l'un des principaux bénéficiaires de la loi américaine sur les semi-conducteurs et les puces (Chip and Science Act), recevant d'importantes subventions et des prêts. Le gouvernement américain détient environ 101 % de ses actions, ce qui en fait de facto son principal actionnaire stratégique. Son partenariat avec Nvidia, visant à créer une alliance américaine de premier plan dans les domaines de l'IA et des semi-conducteurs, s'inscrit parfaitement dans la stratégie nationale américaine d'« autonomie technologique » et de « rapatriement des chaînes d'approvisionnement », assurant ainsi à Intel un soutien politique plus solide.
Facteurs géopolitiques : La formation de l'« équipe nationale » américaine de haute technologie
L'ombre de Washington plane sur cette alliance. Face à une concurrence technologique de plus en plus féroce avec la Chine, garantir le leadership absolu des États-Unis dans les deux secteurs technologiques clés que sont l'IA et les semi-conducteurs fait désormais l'objet d'un consensus bipartisan. Une « Team USA » unie et puissante est bien plus efficace qu'une structure fragmentée et inefficace, à la solde d'un « seigneur de guerre ». Le gouvernement, par le biais de subventions, d'orientations politiques et même de prises de participation directes, a facilité cette alliance, avec pour objectif de créer une puissance technologique capable de rivaliser à l'international et de coordonner ses actions en interne.
L'essence même de cette collaboration : une intégration complète, du cloud à la périphérie.
L'alliance n'est pas qu'un concept théorique ; sa coopération technologique s'étend à de multiples niveaux clés.
Centre de données : une attaque frontale contre le Saint Graal de la puissance de calcul de l’IA
Les futures plateformes de serveurs intégrés ne seront plus simplement des « CPU + GPU » branchés sur la même carte mère, mais seront conçues grâce à une collaboration étroite au niveau architectural.
- La révolution technologique d'Internet : L'interface PCIe existante constitue un goulot d'étranglement pour la transmission des données. La nouvelle plateforme exploitera pleinement la technologie NVLink-C2C de Nvidia afin d'établir une interconnexion ultra-rapide et à faible latence entre le CPU et le GPU, améliorant considérablement l'efficacité des échanges de données et optimisant ainsi les performances globales du cluster d'entraînement d'IA.
- Adressage unifié de la mémoire : Les deux parties pourraient explorer une architecture de mémoire partagée ou unifiée, permettant aux CPU et aux GPU de partager et d'accéder aux données plus efficacement, réduisant ainsi les déplacements de données inutiles et améliorant encore l'efficacité.
- Optimisation au niveau du système : De la gestion de l'alimentation et des solutions thermiques aux micrologiciels et aux pilotes logiciels, tout sera conçu comme un ensemble unifié, offrant aux fournisseurs de services cloud (CSP) et aux clients des centres de données hyperscale des solutions optimales prêtes à l'emploi.
PC IA : redéfinir l’informatique personnelle
C’est probablement là l’impact le plus direct sur le marché grand public. La collaboration dite « PC IA » vise à créer un véritable « super SoC ».
- Fusion informatique hétérogène : Le nouveau SoC ne sera plus un simple assemblage de CPU, GPU et NPU, mais intégrera étroitement trois unités de calcul distinctes grâce à des technologies d'encapsulation avancées (telles que Foveros d'Intel) afin d'optimiser la planification des tâches et le calcul collaboratif. Les tâches d'IA légères seront gérées par le NPU, les graphismes et l'IA complexes par le GPU, et les calculs généraux par le CPU, garantissant ainsi un équilibre optimal entre performances et consommation énergétique.
- Exécution localisée de modèles volumineux : L'objectif de ces puces est de permettre aux ordinateurs portables et de bureau des consommateurs d'exécuter localement et de manière fluide des modèles d'IA générative comportant des milliards, voire des dizaines de milliards de paramètres. Ces modèles réaliseront des tâches telles que la conversion de texte en image ou en vidéo, ainsi que l'assistance à la programmation avancée, sans dépendre entièrement du cloud. Il en résultera une latence réduite, une meilleure protection de la vie privée et une expérience utilisateur plus immersive.
- La lutte pour le pouvoir du discours écologique : Celui ou celle qui définira les normes matérielles des PC dédiés à l'IA façonnera l'avenir des écosystèmes PC de demain. Microsoft Windows et son écosystème Copilot+ seront des partenaires clés au niveau logiciel. L'alliance Intel-Nvidia ambitionne de rivaliser avec des concurrents tels que les puces Apple série M et Qualcomm série X Elite pour s'imposer comme le maître de cette technologie.
Fabrication et emballage : un avant-goût de l'avenir
Bien que les services de fonderie d'Intel (IFS) n'aient pas été explicitement inclus dans la première phase de coopération, il s'agit sans aucun doute de la partie la plus palpitante et la plus imaginative.
- Un essai de la « stratégie à double source » : Pour Nvidia, externaliser la fabrication de certaines gammes de produits (comme certaines puces IA pour PC ou certaines versions de GPU pour centres de données) auprès d'Intel représente une excellente opportunité de valider ses capacités de production et de diversifier ses risques.
- Le test ultime pour l'activité de fonderie d'Intel : Si Intel parvient à produire des puces répondant aux exigences strictes de Nvidia, ce sera la meilleure publicité possible pour son procédé 14A/18A, enrayant le déclin de son activité de fonderie et lui permettant de devenir un véritable concurrent pour TSMC et Samsung.
- Un point de référence pour l'industrie manufacturière américaine : Si une puce Nvidia « Fabriquée aux États-Unis » était produite à l'avenir, sa symbolique politique serait tout aussi importante que sa valeur commerciale, s'alignant parfaitement sur la stratégie nationale des États-Unis.
Le choc et la restructuration de la chaîne industrielle mondiale
Les répercussions de cette alliance se feront sentir dans tous les secteurs de l'industrie technologique mondiale.
Pour la chaîne industrielle taïwanaise : un carrefour d'opportunités et de défis
En tant que centre mondial majeur de fabrication de semi-conducteurs et de produits électroniques, Taïwan est le pays le plus directement et le plus profondément touché.
- défi:
- Les préoccupations à long terme de TSMC : À court terme, la position dominante de TSMC dans les procédés de gravure avancés (notamment 2 nm et inférieurs) demeure incontestable, et les puces d'IA haut de gamme de Nvidia continueront d'être fabriquées par TSMC. Cependant, à long terme, le rôle potentiel d'Intel en tant que second fournisseur, conjugué à la volonté du gouvernement américain de promouvoir la production nationale, érodera progressivement la domination absolue de TSMC. TSMC doit donc poursuivre et accélérer son innovation technologique afin de conserver sa position de leader irremplaçable.
- La pression du modèle OEM : Si Intel réussit son partenariat avec Nvidia, cela marquera la renaissance des « IDM 2.0 » (fabricants de dispositifs intégrés), qui concurrenceront directement le modèle de fonderie traditionnelle de TSMC. Les clients internationaux devront prendre en compte davantage de facteurs lors du choix d'un fondeur, notamment les risques géopolitiques et la diversification de la chaîne d'approvisionnement.
- Réajustement ODM/OEM : Les fabricants taïwanais d'ordinateurs portables (tels que Quanta, Compal et Wistron) et de serveurs (tels que Quanta et Inventec) doivent s'adapter rapidement à la nouvelle plateforme commune Intel-Nvidia et repenser leurs feuilles de route produits, ce qui implique de réinvestir les ressources de R&D et d'ajuster la chaîne d'approvisionnement.
- Chance:
- La vague des PC et terminaux IA : Les fabricants taïwanais sont à la pointe de la révolution matérielle en matière d'IA. Les nouveaux PC, serveurs et dispositifs d'IA embarqués vont engendrer une vague de mises à niveau et créer de nouveaux besoins en production. Grâce à ses solides compétences en ODM/JDM (conception et fabrication conjointes), Taïwan est le partenaire idéal pour les marques internationales souhaitant promouvoir leurs produits matériels d'IA.
- Rôles clés dans le domaine de l'emballage avancé : Quel que soit le fabricant des puces, l'intégration hétérogène et le packaging avancé sont essentiels pour obtenir ces SoC hautes performances. Les technologies CoWoS et SoIC de TSMC, ainsi que les capacités des principaux acteurs du packaging et des tests comme ASE et Powertech, gagneront en importance à l'avenir, et Taïwan conserve un avantage considérable dans ce domaine.
- Marchés de niche pour la conception de circuits intégrés : Les entreprises taïwanaises de conception de circuits intégrés comme MediaTek peuvent se concentrer sur des domaines non encore couverts par l'alliance Intel-Nvidia, tels que les dispositifs AIoT de milieu et d'entrée de gamme, l'électronique automobile et les puces d'accélération IA personnalisées, trouvant ainsi leur créneau au sein de ce vaste écosystème.
Pour les concurrents mondiaux : le nouveau paysage et les réponses à apporter
- Supermicro (AMD) : Confrontée à son plus grand défi à ce jour, AMD doit rivaliser avec Intel et Nvidia sur les marchés des processeurs et des cartes graphiques. Maintenant que ces deux rivaux ont uni leurs forces, AMD doit démontrer plus clairement les avantages de son offre combinée processeur (Ryzen/EPYC) et carte graphique (Instinct/Radeon) en termes de rapport coût-efficacité et d'ouverture, et pourrait devoir renforcer sa coopération avec les géants du logiciel tels que Microsoft et Google.
- Géants des services cloud (CSP) : Des entreprises comme AWS, Google Cloud et Microsoft Azure sont d'importants clients de Nvidia et développent activement leurs propres puces d'IA (telles que TPU, Trainium et Inferentia). Cette alliance pourrait les inciter à accélérer leurs efforts de développement interne afin d'éviter une dépendance excessive à un seul écosystème matériel externe, tout en diversifiant leurs stratégies d'approvisionnement et en recherchant un équilibre entre Nvidia, Intel, AMD et leurs propres puces.
- Écosystème Arm : L'étroite collaboration entre Intel et Nvidia représente une alliance puissante entre l'architecture x86 et l'écosystème GPU de Nvidia, ce qui pourrait, dans une certaine mesure, freiner l'expansion de l'architecture Arm sur les marchés des PC et des serveurs. Qualcomm et ses partenaires fabricants de PC doivent démontrer plus activement les avantages de l'architecture Arm en termes de performances et d'efficacité énergétique pour les PC dédiés à l'IA.
Le dilemme du logiciel et de la communauté open source
CUDA de Nvidia est la norme de facto pour le développement de l'IA, mais son caractère propriétaire est critiqué. Intel, de son côté, promeut l'API ouverte oneAPI. Idéalement, leur collaboration permettrait à oneAPI de mieux prendre en charge le matériel Nvidia, offrant ainsi aux développeurs un choix plus large. Cependant, le scénario le plus probable est la formation d'une « Wintel Alliance 2.0 », plus puissante et fermée, qui enfermerait davantage les développeurs dans son écosystème matériel et logiciel intégré. Ceci représente un défi majeur pour la communauté open source et les entreprises qui tentent de promouvoir des frameworks logiciels alternatifs (tels que Triton et ROCm d'OpenAI).
Cela pourrait entraîner les changements suivants sur le marché de la consommation :
- Produits matériels plus puissantsL'alliance pourrait lancer un système matériel puissant intégrant des processeurs Intel et des GPU NVIDIA, offrant des performances supérieures, particulièrement adaptées aux jeux, à la création de contenu et aux applications de calcul haute performance.
- Meilleure efficacité énergétiqueLa collaboration entre les deux parties en matière d'optimisation de l'efficacité énergétique pourrait conduire à des conceptions plus efficaces de gestion de l'énergie et de dissipation de la chaleur, permettant aux consommateurs d'obtenir des appareils performants avec une consommation d'énergie réduite.
- Optimisation logicielleLes pilotes et les outils logiciels développés conjointement peuvent améliorer la stabilité et les performances globales du système, et améliorer l'expérience utilisateur, notamment dans les jeux et les travaux créatifs.
- concurrence par les prixDe telles alliances peuvent exercer une pression sur les prix du marché, incitant les autres concurrents à ajuster leurs stratégies de prix, et les consommateurs peuvent bénéficier de prix plus compétitifs.
- Nouveaux produits et servicesIls pourraient lancer de nouveaux produits conçus spécifiquement pour des applications particulières (telles que la VR/AR, l'informatique accélérée par l'IA) afin de répondre aux divers besoins des consommateurs.
- Intégration écosystémiqueLa collaboration entre les deux parties pourrait favoriser un écosystème plus complet, facilitant l'utilisation de différents appareils et services par les consommateurs et améliorant l'interopérabilité.
- Confiance envers la marqueLa formation d'une alliance peut renforcer la confiance des consommateurs envers les deux marques, les amenant à croire qu'une telle collaboration se traduira par des produits plus fiables et innovants.
Géopolitique et perspectives d'avenir
Structure des alliances dans la nouvelle guerre froide technologique
L'alliance Intel-Nvidia constitue une étape clé de la « compétition systématique » menée par les États-Unis contre la Chine dans le secteur technologique. Elle vise à créer un avantage concurrentiel insurmontable à trois niveaux : normes technologiques, écosystème industriel et sécurité de la chaîne d'approvisionnement. À l'avenir, on pourrait assister à une multiplication des collaborations stratégiques entre entreprises technologiques nationales, pilotées par le gouvernement américain, formant un circuit complet intégrant la conception, la fabrication et les applications logicielles. Cette situation contraint d'autres pays et régions, notamment l'Europe, la Corée du Sud, le Japon et Taïwan, à revoir leur positionnement et leurs stratégies de réponse.
Implications pour la politique de Taïwan
Le gouvernement et l'industrie taïwanais doivent affronter ce changement de front et réagir de manière proactive :
- Renforcer son caractère irremplaçable : Poursuivre les investissements dans les technologies clés, telles que les procédés de fabrication avancés et l'emballage de pointe, afin de garantir un avantage technologique majeur. Accélérer la transition du secteur, d'une production sous contrat efficace à une recherche et un développement innovants.
- Promouvoir des alliances diversifiées : Les entreprises taïwanaises sont encouragées non seulement à coopérer avec « l'équipe nationale » américaine, mais aussi à établir des partenariats stratégiques avec des entreprises de premier plan en Europe, au Japon et dans d'autres régions afin d'éviter le risque de surconcentration.
- Cultiver les écosystèmes indigènes : Soutenir les entreprises locales de conception de circuits intégrés, de matériaux clés, d'équipements et de logiciels afin de créer un écosystème technologique local plus résilient et d'acquérir une plus grande autonomie dans un contexte de turbulences mondiales.
Points clés à observer à l'avenir
- Calendrier et efficacité du déploiement du produit : Quand la première série de solutions pour centres de données et de puces pour PC dotées d'IA, développées conjointement, sera-t-elle disponible ? Leurs performances réelles et leur acceptation par le marché constitueront le premier test décisif pour le succès de cette alliance.
- Progrès des activités OEM d'Intel : Nvidia finira-t-elle par sous-traiter une partie de sa production à Intel, et si oui, quand ? Ce sera le tournant majeur de toute cette histoire.
- L’attitude des organismes de réglementation : Une alliance aussi étroite entre géants va-t-elle susciter l'attention des autorités antitrust aux États-Unis et dans le monde entier ?
- Réaction de la Chine : Comment la Chine va-t-elle réagir ? Va-t-elle accélérer son soutien aux alternatives nationales (telles que Huawei Ascend et Cambricon), ou va-t-elle rechercher une coopération plus étroite avec d’autres régions (comme l’Europe et la Corée du Sud) ?
La nouvelle normalité de la coopération et de la concurrence et la sagesse de Taïwan
L'alliance entre Nvidia et Intel est une conséquence inévitable du stade actuel de développement de l'industrie technologique. Elle révèle qu'à une époque marquée par une complexité technologique extrême et des risques géopolitiques croissants, aucune entreprise ne peut monopoliser tous les avantages. Même d'anciens rivaux doivent trouver un équilibre dynamique entre « concurrence » et « coopération » pour relever les grands défis systémiques.
Pour Taïwan, il s'agit moins d'une menace fatale que d'un rappel brutal et d'un signal clair. Cela nous rappelle que l'ancien ordre de la mondialisation est en pleine restructuration et que la sécurité et la résilience des chaînes d'approvisionnement revêtent une valeur stratégique supérieure à l'efficacité et au coût. Ce signal nous indique que la concurrence future sera une bataille entre écosystèmes ; l'ère de l'individualisme est révolue.
L'industrie taïwanaise bénéficie d'une flexibilité de production, d'une accumulation technologique et d'une expérience de coopération internationale sans égales. Face au changement, la seule voie possible est d'embrasser cette évolution, de participer activement et avec plus d'ouverture à la restructuration des alliances technologiques internationales, et de renforcer sans cesse ses technologies clés et ses capacités d'innovation. C'est la seule façon pour Taïwan de continuer à jouer un rôle essentiel dans cette nouvelle ère technologique en constante mutation, transformant les défis en opportunités pour un progrès fulgurant. Cette alliance centenaire n'est pas une fin en soi, mais le point de départ d'une ère nouvelle.
Chronologie d'Intel : (1968-2025)
| Période | années | Événements clés et étapes importantes du produit | Importance et impact |
|---|---|---|---|
| Établissement et développement précoce (1968-1979) | 1968 | Robert Noyce et Gordon Moore ont fondé Intel. | La naissance d'un géant de l'industrie des semi-conducteurs |
| 1969 | Présentation de son premier produit : la SRAM bipolaire Schottky 3101 de 64 bits | Entrée sur le marché des mémoires à semi-conducteurs | |
| 1970 | Présentation de la DRAM 1103 | La première mémoire vive dynamique disponible sur le marché dans le secteur | |
| 1971 | Présentation du premier microprocesseur au monde, le 4004 (4 bits). | Le début de l'ère du microprocesseur | |
| 1971 | Coté au Nasdaq | Devenir une société cotée en bourse | |
| 1972 | Présentation de son premier microprocesseur 8 bits, le 8008 | Amélioration de la puissance du processeur | |
| 1974 | Présentation du microprocesseur 8080 | Le premier microprocesseur véritablement à usage général | |
| 1978 | Présentation du processeur 8086 | L'architecture x86 a été introduite, devenant la base des processeurs suivants. | |
| 1979 | Sélectionnée comme entreprise du classement Fortune 500 | La taille de l'entreprise est reconnue | |
| L'ère de l'ordinateur personnel (1980-1989) | 1980 | En collaboration avec Xerox, ils ont lancé la norme Ethernet. | Promouvoir le développement des technologies de réseau |
| 1981 | IBM choisit le processeur Intel 8088 pour son premier PC. | Établir une position de leader à l'ère du PC | |
| 1982 | Présentation du processeur 286 16 bits | Il comporte 134 000 transistors intégrés. | |
| 1985 | Présentation du processeur 386 32 bits | Peut exécuter plusieurs programmes logiciels | |
| 1985 | Se retirer du marché de la DRAM pour se concentrer sur les microprocesseurs | Changement d'orientation stratégique | |
| 1986 | Compaq utilise un processeur Intel 386. | La domination du secteur passe d'IBM à Intel. | |
| 1989 | Lancement du processeur 486 | C'est la première fois qu'un coprocesseur mathématique est intégré. | |
| Période de saut technologique (1990-1999) | 1990 | Le cofondateur Robert Noyce est décédé. | |
| 1991 | Lancement de l'initiative de marque « Intel Inside ». | Améliorer significativement la notoriété de la marque | |
| 1993 | Présentation du processeur Pentium | L'introduction d'une architecture superscalaire améliore considérablement les performances. | |
| 1994 | événement de défaut de fonctionnement en virgule flottante Pentium | Crise majeure de relations publiques, remplacement du processeur pour les utilisateurs | |
| 1997 | Présentation du processeur Pentium II | Conception de l'emplacement 1 | |
| 1998 | Lancement des processeurs Celeron et Xeon | Développement des marchés d'entrée de gamme et de serveurs | |
| 1999 | Présentation du processeur Pentium III | Introduction du jeu d'instructions SSE pour accélérer le traitement multimédia | |
| 1999 | Inclus dans l'indice Dow Jones Industrial Average | ||
| Défis et période de transformation (2000-2009) | 2000 | Présentation du processeur Pentium 4 | Fréquence d'horloge élevée |
| 2003 | Lancement des plateformes mobiles Pentium M et Centrino | Révolutionner le marché des ordinateurs portables | |
| 2005 | Apple annonce que les ordinateurs Mac utiliseront des processeurs Intel. | ||
| 2005 | Présentation du premier processeur bicœur, le Pentium D | ||
| 2006 | Présentation du processeur Core 2 Duo | Des avancées majeures en matière d'efficacité énergétique et de performance | |
| 2006 | Vente de l'activité de processeurs XScale à Marvell | ||
| 2008 | Lancement des processeurs Intel Atom | Se concentrer sur les appareils mobiles à faible consommation | |
| 2009 | Verse 1,25 milliard de dollars à AMD pour régler un procès antitrust | ||
| Développements récents (2010-2025) | 2011 | Présentation du processeur Core à architecture Sandy Bridge | GPU intégré |
| 2011 | Annonce du lancement de la production en série des transistors 3D Tri-Gate | ||
| 2017 | Acquisition de Mobileye pour 15,3 milliards de dollars | Entrer dans le domaine de la conduite autonome | |
| 2018 | Incidents de sécurité liés aux vulnérabilités Spectre et Meltdown | ||
| 2019 | Apple annonce l'abandon progressif des processeurs Intel | ||
| 2019 | Vente de l'activité modem mobile à Apple | ||
| 2020 | Cédé son activité de mémoire flash NAND à SK Hynix pour 9 milliards de dollars | ||
| 2021 | Pat Kissinger revient en tant que PDG et annonce la stratégie IDM 2.0. | Relance des opérations de fabrication et diversification dans les services de fonderie de plaquettes | |
| 2022-2024 | Feuille de route des technologies de processus publiées (Intel 7, Intel 4, Intel 3, etc.) | ||
| 2024 | L'activité de fonderie (IFS) a été transformée en filiale indépendante. | ||
| 2024 | Présentation des processeurs de la série Core Ultra | Approfondir le déploiement des PC IA | |
| 2025 | Le gouvernement américain a reçu 8,9 milliards de dollars d'investissement, acquérant ainsi 9,91 % des actions de TP3T. | Renforcer la production nationale de semi-conducteurs aux États-Unis | |
| 2025 | NVIDIA investit 5 milliards de dollars pour conclure un accord de coopération technologique | Collaboration entre les centres de données et les processeurs PC IA |
Chronologie des événements Nvidia :
| années | Événements majeurs | Points forts techniques/produits | Impact et importance |
|---|---|---|---|
| 1993 | Société établie | Fondée par Jensen Huang, Chris Malakowski et Curtis Prim | Définir une orientation de développement axée sur les graphismes 3D pour PC. |
| 1995 | Lancement de son premier produit, NV1 | Prend en charge le rendu 3D, l'accélération vidéo et l'accélération de l'interface graphique. | L'entrée sur le marché des GPU grand public jette les bases des travaux de recherche et développement ultérieurs sur les GPU. |
| 1997 | Lancement de la Riva 128 | Le premier processeur 3D 128 bits au monde | Les ventes ont dépassé le million d'unités en quatre mois, confirmant ainsi sa position de leader dans le domaine de l'accélération 3D. |
| 1998 | Collaboration avec TSMC | TSMC fabrique les puces NVIDIA. | Mettre en place un modèle de sous-traitance à long terme pour garantir une technologie de pointe. |
| 1999 | Inventeur du GPU (GeForce 256) | Intégration de T&L, compression de textures et bump mapping | Redéfinir l'architecture informatique et inaugurer l'ère du GPU |
| 2000 | En partenariat avec Microsoft pour Xbox | Fourniture du GPU pour la première Xbox | Entrer sur le marché des consoles de jeux vidéo de salon et étendre son influence sur l'écosystème |
| 2001 | Sortie de la GeForce 3 | Premier GPU programmable | Inaugurant une nouvelle ère de rendu programmable |
| 2004 | Lancement de la technologie SLI | Accélération parallèle multi-GPU | Améliorez considérablement les performances de jeu sur PC |
| 2006 | Architecture CUDA publiée | Plateforme de calcul à usage général GPU | L'intégration des GPU dans des domaines tels que la recherche scientifique et l'IA |
| 2007 | Lancement du GPU Tesla | GPU de calcul haute performance | Soutien au supercalcul, à la modélisation médicale et météorologique |
| 2012 | Soutenir AlexNet | apprentissage profond accéléré par GPU | Moteur de la révolution de l'IA |
| 2015 | La plateforme DRIVE a été lancée. | Plateforme d'IA pour la conduite autonome | Entrer sur le marché de l'IA automobile |
| 2016 | Architecture Pascal, lancement du DGX-1 | Plateforme d'accélération IA haute performance | Accélérer la mise en œuvre de l'IA au niveau de l'entreprise |
| 2017 | L'architecture Volta et le Jetson TX2 ont été lancés. | Plateforme d'IA à faible consommation | Développement des applications d'IA de pointe |
| 2018 | L'architecture Turing et la technologie RTX ont été lancées. | lancer de rayons en temps réel | Redéfinir les normes graphiques des jeux |
| 2021 | La plateforme Omniverse a été lancée. | Plateforme de collaboration du métavers | Soutenir le développement du monde virtuel |
| 2023 | La capitalisation boursière dépasse 1 000 milliards de dollars | La demande de GPU explose | Devenir l'une des entreprises de semi-conducteurs ayant la plus forte valeur marchande |
| 2024 | La capitalisation boursière a atteint 1,83 billion de dollars. | Forte demande en puces d'IA | Classée troisième plus grande entreprise en termes de capitalisation boursière sur le marché boursier américain. |
| 2025 | Capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars | Popularisation des applications d'IA | Consolidant sa position de leader mondial en matière de puissance de calcul IA |
