पूर्व CPU प्रतिद्वंद्वी इंटेल और AI दिग्गज एनवीडिया ने एक सदी पुराना गठबंधन बनाया

सीपीयू निर्माताइंटेलएआई प्रभुत्व के साथNVIDIA18 सितंबर, 2025 को, वैश्विक सेमीकंडक्टर उद्योग ने एक अभूतपूर्व "सदी की शादी" देखी—सीपीयू दिग्गज इंटेल और एआई कंप्यूटिंग क्षेत्र की अग्रणी कंपनी एनवीडिया ने एक गहरी रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की, जिसके तहत एनवीडिया इंटेल में 5 अरब डॉलर (लगभग हांगकांग डॉलर 39 अरब डॉलर) का निवेश करेगा। दोनों कंपनियां डेटा सेंटर, पर्सनल कंप्यूटर और एज कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में बहु-पीढ़ीगत अनुकूलित उत्पाद विकास पर सहयोग करेंगी और संयुक्त रूप से 50 अरब डॉलर से अधिक के विशाल बाजार को लक्षित करेंगी। यह केवल एक साधारण वित्तीय निवेश नहीं है, बल्कि एक ऐतिहासिक घटना है जिसके गहरे भू-राजनीतिक निहितार्थ और औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र का पुनर्गठन है। यह पारंपरिक "स्पष्ट रूप से परिभाषित" प्रतिस्पर्धी मॉडल के पूर्ण अंत का प्रतीक है, और "सह-प्रतिस्पर्धा" और "गठबंधन-आधारित प्रतिस्पर्धा" के एक नए युग की शुरुआत करता है।

ताइवान, एक प्रौद्योगिकी द्वीप जिसकी अर्थव्यवस्था सेमीकंडक्टर निर्माण और इलेक्ट्रॉनिक्स अनुबंध निर्माण पर आधारित है, के लिए प्रशांत महासागर के पार यह शक्तिशाली गठबंधन न केवल एक लहर है, बल्कि एक आसन्न सुनामी भी है। यह हाशिए पर होने की गहरी चिंताओं के साथ-साथ उभरते पारिस्थितिकी तंत्र में प्रवेश के अपार अवसर भी लेकर आता है। यह लेख इस गठबंधन के गठन की पृष्ठभूमि, इसके मूल सार और वैश्विक तथा ताइवानी उद्योगों पर इसके दूरगामी प्रभाव पर गहराई से चर्चा करेगा, और भविष्य के लिए एक संभावित रणनीतिक खाका तैयार करने का प्रयास करेगा।

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"दो नायक" एकजुट हुए: प्रतिद्वंदी से रणनीतिक सहयोगी तक

1968 में अपनी स्थापना के बाद से, इंटेल सीपीयू बाज़ार में वैश्विक अग्रणी रहा है, जिसका x86 आर्किटेक्चर पर्सनल कंप्यूटर और सर्वर के लिए उद्योग मानक के रूप में कार्य करता है। हालाँकि, हाल के वर्षों में, उच्च-प्रदर्शन सीपीयू क्षेत्र में AMD से चुनौतियों और AI तरंग द्वारा संचालित GPU के उदय का सामना करते हुए, इंटेल तकनीकी और बाज़ार दोनों ही दृष्टि से भारी दबाव में रहा है।

अपने CUDA प्लेटफ़ॉर्म और उच्च-प्रदर्शन वाले GPU की बदौलत NVIDIA, AI प्रशिक्षण और गहन शिक्षण में एक प्रमुख स्थान रखता है। हालाँकि, पर्सनल कंप्यूटर के लिए एकीकृत ग्राफ़िक्स कार्ड और x86 पारिस्थितिकी तंत्र में इसकी पहुँच अपेक्षाकृत सीमित है, और कंप्यूटिंग शक्ति के लिए यह मुख्य रूप से बाहरी CPU निर्माताओं पर निर्भर है। यह सहयोग दोनों कंपनियों को एक-दूसरे की खूबियों को पूरक बनाने में मदद करेगा: इंटेल उन्नत CPU तकनीक, x86 पारिस्थितिकी तंत्र और विनिर्माण क्षमताएँ प्रदान करेगा; NVIDIA अपने शक्तिशाली AI एक्सेलेरेशन इंजन, CUDA सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र और NVLink हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट तकनीक का योगदान देगा। इससे न केवल दोनों कंपनियों को अपनी-अपनी कमज़ोरियों को दूर करने में मदद मिलेगी, बल्कि वे मिलकर नए बाज़ार अवसरों की भी खोज करेंगी।

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लेन-देन का मुख्य विवरण:

• निवेश पैमाना: एनवीडिया ने इंटेल के टीपी3टी शेयरों का लगभग 41% हिस्सा 5 बिलियन डॉलर नकद में, 23.28 डॉलर प्रति शेयर की कीमत पर खरीदा, जो घोषणा से पहले इंटेल के शेयर मूल्य की तुलना में एक महत्वपूर्ण प्रीमियम दर्शाता है।
• सहयोग का दायरा: दोनों पक्षों ने तीन प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक बहु-वर्षीय, व्यापक-आधारित समझौता ज्ञापन (एमओयू) पर हस्ताक्षर किए:
  1. डेटा सेंटर और एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर: दोनों कंपनियां संयुक्त रूप से सर्वर प्लेटफॉर्म की एक नई पीढ़ी का विकास करेंगी, इंटेल के ज़ीऑन श्रृंखला सीपीयू को एनवीडिया के जीपीयू (जैसे ब्लैकवेल आर्किटेक्चर और उसके उत्तराधिकारी) के साथ गहराई से एकीकृत करेंगी, और एनवीलिंक हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट तकनीक को अनुकूलित करेंगी, जिसका लक्ष्य दुनिया की सबसे शक्तिशाली एआई प्रशिक्षण और अनुमान प्रणाली बनाना है।
  2. एआई पीसी और टर्मिनल डिवाइस: उन्होंने संयुक्त रूप से सिस्टम-ऑन-ए-चिप (SoC) की एक नई पीढ़ी को डिजाइन और विकसित किया, जिसमें इंटेल के x86 CPU कोर और NPU (न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट) को Nvidia की RTX GPU तकनीक के साथ जोड़ा गया, जिसका उद्देश्य "AI PC" के भविष्य के मानक को परिभाषित करना और एज AI कंप्यूटिंग को लोकप्रिय बनाना है।
  3. सॉफ्टवेयर और पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरण: एनवीडिया के CUDA और इंटेल के oneAPI तथा अन्य सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क के बीच संगतता और सहयोग को एक निश्चित सीमा तक बढ़ावा देना, डेवलपर्स को अधिक एकीकृत और कुशल प्रोग्रामिंग वातावरण प्रदान करना और सॉफ्टवेयर-स्तर की बाधाओं को कम करना।

बाजार ने तुरंत प्रतिक्रिया व्यक्त की:
इस खबर ने वैश्विक पूंजी बाजारों में हड़कंप मचा दिया। इंटेल के शेयर की कीमत एक ही दिन में 221 Tb/3 औंस बढ़कर 261 Tb/3 औंस हो गई, जो एक दशक से भी ज़्यादा समय में एक दिन की सबसे बड़ी बढ़त थी। इससे बाजार की इस गठबंधन से उच्च उम्मीदें उजागर हुईं और इसे इंटेल की गिरावट को पलटने के लिए एक शक्तिशाली प्रोत्साहन के रूप में देखा गया। एनवीडिया के शेयर की कीमत में भी मामूली वृद्धि हुई, विश्लेषकों का मानना है कि इस कदम से एनवीडिया को अपने एआई पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने और अपने हार्डवेयर उत्पादों का विस्तार करने में मदद मिलेगी। इस बीच, एएमडी जैसे कुछ प्रतिस्पर्धियों के शेयर की कीमतों में दबाव देखा गया, क्योंकि बाजार को चिंता थी कि एएमडी को सीपीयू और जीपीयू, दोनों मोर्चों पर एक मजबूत संयुक्त आक्रमण का सामना करना पड़ेगा।

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सहयोग की मुख्य सामग्री

सहयोग के क्षेत्र	मुख्य उपाय	अपेक्षित परिणाम
डेटा सेंटर	इंटेल ने NVIDIA के लिए x86 CPU को अनुकूलित किया है और उन्हें NVIDIA AI प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया है; इसने NVLink हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट भी पेश किया है।	एआई प्रशिक्षण और अनुमान दक्षता में सुधार, विलंबता को कम करना, और 30 बिलियन डॉलर के डेटा सेंटर सीपीयू बाजार में हिस्सेदारी हासिल करना।
व्यक्तिगत कंप्यूटिंग	इंटेल ने एकीकृत NVIDIA RTX GPU के साथ x86 SoC लॉन्च किया	लैपटॉप और वर्कस्टेशन के ग्राफिक्स और एआई प्रदर्शन को बढ़ाना, 20 बिलियन डॉलर से अधिक मूल्य के एकीकृत ग्राफिक्स कार्ड बाजार का विस्तार करना।
एज कंप्यूटिंग	संयुक्त रूप से कम-शक्ति, उच्च-प्रदर्शन वाले एज AI चिप्स विकसित करें	बुद्धिमान परिवहन, औद्योगिक स्वचालन और अन्य अनुप्रयोगों की कम विलंबता आवश्यकताओं को पूरा करता है।
प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र	साझा सॉफ्टवेयर और इंटरफेस अनुप्रयोग विकास को गति देते हैं	क्रॉस-प्लेटफॉर्म विकास को सरल बनाना तथा सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के गहन एकीकरण को बढ़ावा देना।

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आज पूर्व प्रतिद्वंद्वी एकजुट क्यों हो रहे हैं?

यह "शताब्दी का विवाह" किसी भी तरह से आकस्मिक नहीं है, बल्कि कॉर्पोरेट रणनीति, औद्योगिक परिवर्तन और भू-राजनीति की संयुक्त शक्तियों का अपरिहार्य परिणाम है।

एनवीडिया की रणनीतिक प्रेरणा: एक हार्डवेयर आपूर्तिकर्ता से एक पारिस्थितिकी तंत्र साम्राज्य में बदलने की चिंता
जबकि एनवीडिया एआई युग में अग्रणी बन गया है और एक बार वैश्विक बाजार पूंजीकरण में शीर्ष पर रहा है, इसके मुख्य व्यवसाय मॉडल में दो संभावित जोखिम हैं:

• "TSMC निर्भरता": इसके सबसे उन्नत GPU चिप्स पूरी तरह से TSMC की उन्नत निर्माण प्रक्रियाओं (जैसे 3nm और 2nm) पर निर्भर हैं। बढ़ते भू-राजनीतिक जोखिमों की पृष्ठभूमि में, एकल आपूर्तिकर्ता पर यह निर्भरता इसकी आपूर्ति श्रृंखला की सबसे बड़ी कमजोरी बन गई है। इंटेल को एक संभावित दूसरे स्रोत के रूप में पेश करने से इसकी आपूर्ति श्रृंखला की लचीलापन और सौदेबाजी की शक्ति में उल्लेखनीय वृद्धि होगी।
• पारिस्थितिकी तंत्र विस्तार की सीमाएँ: CUDA इकोसिस्टम शक्तिशाली होने के बावजूद, मुख्य रूप से डेटा सेंटरों पर आधारित है। "हर जगह AI" के विज़न को साकार करने के लिए, इसे एंड डिवाइस, खासकर विशाल पीसी बाज़ार पर कब्ज़ा करना होगा। हालाँकि, पीसी CPU कोर बाज़ार पर अभी भी Intel और AMD का दबदबा है। Intel के साथ सीधा सहयोग, Nvidia के लिए अपने GPU और AI तकनीकों को करोड़ों एंड डिवाइसों में एम्बेड करने का सबसे तेज़ तरीका है, जो इसके इकोसिस्टम साम्राज्य के अंतिम विस्तार का प्रतिनिधित्व करता है।

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इंटेल का रणनीतिक मोचन: अस्तित्व की त्रिगुण आवश्यकताएं

इंटेल की प्रेरणा अधिक तात्कालिक है, जिसे "योग्यतम की उत्तरजीविता" के लिए एक रणनीतिक बदलाव के रूप में वर्णित किया जा सकता है।

• वित्तीय सहायता: हाल के वर्षों में, इंटेल उन्नत प्रक्रिया प्रौद्योगिकी की दौड़ में TSMC से पिछड़ गया है और AI चिप क्षेत्र में Nvidia से काफ़ी आगे निकल गया है, जिसके परिणामस्वरूप राजस्व और मुनाफे पर दबाव बढ़ रहा है, जबकि पूंजीगत व्यय लगातार बढ़ रहा है। 5 बिलियन डॉलर का यह नकद निवेश इसके नकदी-खपत वाले फाउंड्री व्यवसाय (IFS) और प्रक्रिया विकास (जैसे 14A और 18A) के लिए बहुमूल्य वित्तीय सहायता प्रदान करता है।
• प्रौद्योगिकी और पारिस्थितिक मान्यता: एनवीडिया में निवेश करना अपने सबसे बड़े प्रतिस्पर्धियों में से एक से "तकनीकी समर्थन" प्राप्त करने के समान है। यह बाज़ार को एक मज़बूत संकेत देता है: इंटेल की तकनीक और विनिर्माण क्षमताएँ उद्योग के शीर्ष खिलाड़ियों द्वारा मान्यता प्राप्त और आवश्यक बनी हुई हैं। इंटेल की फाउंड्री सेवाओं में ग्राहकों का विश्वास बढ़ाने के लिए यह महत्वपूर्ण है।
• राष्ट्रीय रणनीति पर प्रतिक्रिया: इंटेल, अमेरिकी चिप और विज्ञान अधिनियम के सबसे बड़े लाभार्थियों में से एक है, जिसे भारी सब्सिडी और ऋण मिलते हैं। अमेरिकी सरकार के पास इसके लगभग 101% शेयर हैं, जो इसे इसका सबसे बड़ा रणनीतिक शेयरधारक बनाता है। एक अग्रणी अमेरिकी-आधारित एआई और सेमीकंडक्टर गठबंधन बनाने के लिए एनवीडिया के साथ इसकी साझेदारी, "तकनीकी आत्मनिर्भरता" और "आपूर्ति श्रृंखला प्रत्यावर्तन" की अमेरिकी राष्ट्रीय रणनीति के साथ पूरी तरह से मेल खाती है, जिससे इंटेल को और अधिक ठोस नीतिगत समर्थन मिलता है।

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भू-राजनीतिक चालक: अमेरिकी उच्च-तकनीकी "राष्ट्रीय टीम" का गठन

इस गठबंधन के पीछे वाशिंगटन की छाया मंडरा रही है। चीन के साथ बढ़ती तकनीकी प्रतिस्पर्धा के बीच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सेमीकंडक्टर जैसे दो प्रमुख तकनीकी क्षेत्रों में अमेरिका का पूर्ण नेतृत्व सुनिश्चित करना दोनों पक्षों के बीच एक आम सहमति बन गई है। एक एकजुट और शक्तिशाली "टीम यूएसए" एक खंडित और अक्षम "युद्ध-प्रधान" संरचना से कहीं बेहतर है। सरकार ने सब्सिडी, नीतिगत मार्गदर्शन और यहाँ तक कि प्रत्यक्ष शेयरधारिता के माध्यम से इस गठबंधन को सुगम बनाया है, जिसका उद्देश्य एक ऐसी तकनीकी महाशक्ति का निर्माण करना है जो बाहरी रूप से प्रतिस्पर्धा करने और आंतरिक रूप से समन्वय करने में सक्षम हो।

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सहयोग का मूल सार है - क्लाउड से लेकर एज तक व्यापक एकीकरण।

यह गठबंधन केवल एक सैद्धांतिक अवधारणा नहीं है; इसका तकनीकी सहयोग अनेक प्रमुख स्तरों तक फैला हुआ है।

डेटा सेंटर: एआई कंप्यूटिंग शक्ति के पवित्र ग्रिल पर एक मजबूत हमला
भविष्य के एकीकृत सर्वर प्लेटफॉर्म अब केवल एक ही मदरबोर्ड में प्लग किए गए "सीपीयू + जीपीयू" नहीं होंगे, बल्कि इन्हें वास्तुशिल्प स्तर पर गहन सहयोग के साथ डिजाइन किया जाएगा।

• इंटरनेट प्रौद्योगिकी क्रांति: मौजूदा PCIe इंटरफ़ेस डेटा ट्रांसमिशन के लिए एक अड़चन बन गया है। नया प्लेटफ़ॉर्म Nvidia की NVLink-C2C तकनीक को पूरी तरह से अपनाएगा ताकि CPU और GPU के बीच अल्ट्रा-हाई-स्पीड, लो-लेटेंसी इंटरकनेक्शन प्राप्त किया जा सके, जिससे डेटा एक्सचेंज दक्षता में कई गुना सुधार होगा, जिससे AI प्रशिक्षण क्लस्टर के समग्र प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार होगा।
• मेमोरी का एकीकृत एड्रेसिंग: दोनों पक्ष साझा या एकीकृत मेमोरी आर्किटेक्चर की संभावना तलाश सकते हैं, जिससे सीपीयू और जीपीयू अधिक कुशलता से डेटा साझा और एक्सेस कर सकेंगे, अनावश्यक डेटा मूवमेंट कम होगा और दक्षता में और सुधार होगा।
• सिस्टम-स्तरीय अनुकूलन: पावर प्रबंधन और थर्मल समाधान से लेकर फर्मवेयर और सॉफ्टवेयर ड्राइवरों तक, सब कुछ एकीकृत रूप में डिजाइन किया जाएगा, जिससे क्लाउड सेवा प्रदाताओं (सीएसपी) और हाइपरस्केल डेटा सेंटर ग्राहकों को इष्टतम आउट-ऑफ-द-बॉक्स समाधान प्रदान किया जा सकेगा।

एआई पीसी: व्यक्तिगत कंप्यूटिंग को पुनर्परिभाषित करना
उपभोक्ता बाज़ार पर इसका सबसे सीधा असर पड़ने की संभावना है। तथाकथित "एआई पीसी" सहयोग का उद्देश्य एक सच्चा "सुपर एसओसी" बनाना है।

• विषम कंप्यूटिंग संलयन: नया SoC अब CPU, GPU और NPU का एक साधारण संयोजन नहीं होगा, बल्कि उन्नत पैकेजिंग तकनीकों (जैसे Intel का Foveros) के माध्यम से तीन अलग-अलग कंप्यूटिंग इकाइयों को मज़बूती से एकीकृत करेगा ताकि बुद्धिमान कार्य शेड्यूलिंग और सहयोगी कंप्यूटिंग प्राप्त की जा सके। हल्के AI कार्यों को NPU द्वारा, जटिल ग्राफ़िक्स और AI को GPU द्वारा, और सामान्य कंप्यूटिंग को CPU द्वारा संभाला जाएगा, जिससे प्रदर्शन और बिजली की खपत के बीच सर्वोत्तम संतुलन प्राप्त होगा।
• स्थानीयकृत बड़े मॉडल निष्पादन: इन चिप्स का लक्ष्य उपभोक्ताओं के लैपटॉप या डेस्कटॉप को अरबों या यहाँ तक कि करोड़ों-अरबों पैरामीटर्स वाले जेनरेटिव एआई मॉडल को स्थानीय स्तर पर सुचारू रूप से चलाने में सक्षम बनाना है, जिससे टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन, टेक्स्ट-टू-वीडियो जेनरेशन और उन्नत प्रोग्रामिंग सहायता जैसे कार्य पूरी तरह क्लाउड पर निर्भर हुए बिना पूरे किए जा सकें। इससे विलंबता कम होगी, गोपनीयता की सुरक्षा बेहतर होगी और उपयोगकर्ता अनुभव अधिक विघटनकारी होगा।
• पारिस्थितिक संवाद शक्ति के लिए संघर्ष: जो भी एआई पीसी के लिए हार्डवेयर मानकों को परिभाषित करेगा, वही अगली पीढ़ी के पीसी इकोसिस्टम की कहानी को नियंत्रित करेगा। माइक्रोसॉफ्ट का विंडोज और उसका कोपायलट+ इकोसिस्टम सॉफ्टवेयर स्तर पर प्रमुख साझेदार होंगे। इंटेल-एनवीडिया गठबंधन का लक्ष्य इस निर्णायक शक्ति के लिए एप्पल की एम-सीरीज़ चिप्स और क्वालकॉम की एक्स एलीट सीरीज़ जैसे प्रतिद्वंद्वियों से प्रतिस्पर्धा करना है।

विनिर्माण और पैकेजिंग: भविष्य की एक झलक
यद्यपि इंटेल की फाउंड्री सेवाओं (आईएफएस) को सहयोग के पहले दौर में स्पष्ट रूप से शामिल नहीं किया गया था, लेकिन यह निस्संदेह सबसे अधिक रहस्यमय और कल्पनाशील हिस्सा है।

• "दोहरे स्रोत रणनीति" का एक परीक्षण: एनवीडिया के लिए, कुछ उत्पाद लाइनों (जैसे कि कुछ एआई पीसी चिप्स या डेटा सेंटर जीपीयू के कुछ संस्करण) के विनिर्माण को इंटेल को आउटसोर्स करना, इसकी विनिर्माण क्षमताओं को मान्य करने और इसके जोखिमों में विविधता लाने का एक उत्कृष्ट अवसर है।
• इंटेल के फाउंड्री व्यवसाय के लिए अंतिम परीक्षा: यदि इंटेल एनवीडिया की कठोर आवश्यकताओं को पूरा करने वाले चिप्स का सफलतापूर्वक उत्पादन कर सकता है, तो यह इंटेल की 14A/18A प्रक्रिया के लिए सबसे शक्तिशाली विज्ञापन होगा, जो इसके फाउंड्री व्यवसाय की गिरावट को उलट देगा और वास्तव में TSMC और सैमसंग के लिए एक मजबूत प्रतियोगी बन जाएगा।
• अमेरिकी विनिर्माण के लिए एक बेंचमार्क: यदि भविष्य में एनवीडिया चिप "मेड इन यूएसए" का उत्पादन किया जाता है, तो इसका राजनीतिक प्रतीकवाद इसके वाणिज्यिक मूल्य के समान ही महत्वपूर्ण होगा, जो संयुक्त राज्य अमेरिका की राष्ट्रीय रणनीति के साथ पूरी तरह से संरेखित होगा।

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वैश्विक औद्योगिक श्रृंखला का झटका और पुनर्गठन

इस गठबंधन की लहरें वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग के हर कोने तक पहुंचेंगी।

ताइवान की औद्योगिक श्रृंखला के लिए: अवसरों और चुनौतियों का चौराहा
सेमीकंडक्टर और इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण के प्रमुख वैश्विक केंद्र के रूप में, ताइवान सबसे अधिक प्रत्यक्ष और गहन रूप से प्रभावित है।

• चुनौती:
  • टीएसएमसी की दीर्घकालिक चिंताएं: अल्पावधि में, उन्नत प्रक्रियाओं (विशेषकर 2nm और उससे नीचे) में TSMC की अग्रणी स्थिति अडिग बनी रहेगी, और Nvidia के शीर्ष-स्तरीय AI चिप्स का निर्माण TSMC द्वारा जारी रहेगा। हालाँकि, दीर्घावधि में, दूसरे आपूर्तिकर्ता के रूप में Intel की संभावित भूमिका और घरेलू उत्पादन क्षमता को बढ़ावा देने के अमेरिकी सरकार के दृढ़ संकल्प, धीरे-धीरे TSMC के पूर्ण प्रभुत्व को कम कर देंगे। TSMC को अपनी अपूरणीय अग्रणी स्थिति बनाए रखने के लिए तकनीकी नवाचार में तेज़ी लानी होगी।
  • OEM मॉडल का दबाव: अगर इंटेल एनवीडिया के साथ अपनी साझेदारी में सफल होता है, तो यह "आईडीएम 2.0" (एकीकृत उपकरण निर्माता) के पुनरुत्थान का प्रतीक होगा, जो सीधे टीएसएमसी के शुद्ध फाउंड्री मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा। वैश्विक ग्राहकों को फाउंड्री चुनते समय भू-राजनीतिक जोखिमों और आपूर्ति श्रृंखला विविधीकरण सहित कई बातों पर विचार करना होगा।
  • ODM/OEM पुनः समायोजन: ताइवानी लैपटॉप ओईएम (जैसे क्वांटा, कॉम्पल और विस्ट्रॉन) और सर्वर निर्माता (जैसे क्वांटा और इनवेंटेक) को नए इंटेल-एनवीडिया संयुक्त प्लेटफॉर्म के साथ शीघ्रता से अनुकूलन करना होगा और अपने उत्पाद रोडमैप को पुनः डिजाइन करना होगा, जिसका अर्थ है अनुसंधान एवं विकास संसाधनों का पुनर्निवेश करना और आपूर्ति श्रृंखला को समायोजित करना।
• मौका:
  • एआई पीसी और टर्मिनल उपकरणों की लहर: ताइवानी निर्माता एआई हार्डवेयर क्रांति में सबसे आगे हैं। नए एआई पीसी, एआई सर्वर और एज एआई डिवाइस अपग्रेड की एक लहर लाएंगे और नई विनिर्माण मांगें पैदा करेंगे। ताइवान की मजबूत ODM/JDM (संयुक्त डिजाइन और विनिर्माण) क्षमताएँ इसे एआई हार्डवेयर उत्पादों को बढ़ावा देने के लिए अंतरराष्ट्रीय ब्रांडों के लिए एक आदर्श भागीदार बनाती हैं।
  • उन्नत पैकेजिंग में प्रमुख भूमिकाएँ: चिप्स का निर्माण चाहे कोई भी करे, इन उच्च-प्रदर्शन वाले SoCs को प्राप्त करने के लिए विषम एकीकरण और उन्नत पैकेजिंग महत्वपूर्ण हैं। TSMC की CoWoS और SoIC तकनीकें, साथ ही ASE और Powertech जैसी प्रमुख पैकेजिंग और परीक्षण कंपनियों की क्षमताएँ भविष्य में और भी महत्वपूर्ण हो जाएँगी, और ताइवान अभी भी इस क्षेत्र में एक मजबूत बढ़त रखता है।
  • आईसी डिजाइन के लिए विशिष्ट बाजार: मीडियाटेक जैसी ताइवानी आईसी डिजाइन कंपनियां उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, जो अभी तक इंटेल-एनवीडिया गठबंधन द्वारा कवर नहीं किए गए हैं, जैसे कि मध्यम से निम्न स्तर के एआईओटी उपकरण, ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स और अनुकूलित एआई त्वरण चिप्स, और इस विशाल पारिस्थितिकी तंत्र में अपना स्थान बना सकती हैं।

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वैश्विक प्रतिस्पर्धियों के लिए: नया परिदृश्य और प्रतिक्रियाएँ

• सुपरमाइक्रो (एएमडी): अब तक की अपनी सबसे कठिन चुनौती का सामना करते हुए, AMD, CPU और GPU बाज़ारों में Intel और Nvidia, दोनों से प्रतिस्पर्धा कर रहा है। अब जबकि ये दोनों प्रतिद्वंद्वी एक साथ आ गए हैं, AMD को अपने CPU (Ryzen/EPYC) और GPU (Instinct/Radeon) संयोजन की लागत-प्रभावशीलता और खुलेपन के लाभों को और स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करना होगा, और उसे Microsoft और Google जैसी सॉफ़्टवेयर दिग्गज कंपनियों के साथ अपने सहयोग को मज़बूत करने की आवश्यकता हो सकती है।
• क्लाउड सेवा दिग्गज (सीएसपी): AWS, गूगल क्लाउड और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर जैसी कंपनियाँ Nvidia की प्रमुख ग्राहक हैं और सक्रिय रूप से अपने स्वयं के AI चिप्स (जैसे TPU, Trainium और Inferentia) विकसित कर रही हैं। यह गठबंधन उन्हें किसी एक बाहरी हार्डवेयर पारिस्थितिकी तंत्र पर अत्यधिक निर्भरता से बचने के लिए अपने स्व-विकास प्रयासों में तेज़ी लाने के लिए प्रेरित कर सकता है, साथ ही अपनी खरीद रणनीतियों में विविधता लाकर Nvidia, Intel, AMD और यहाँ तक कि अपने स्वयं-विकसित चिप्स के बीच संतुलन और प्रतिसंतुलन स्थापित करने का प्रयास भी कर सकता है।
• आर्म इकोसिस्टम: इंटेल और एनवीडिया के बीच गहरा सहयोग x86 आर्किटेक्चर और एनवीडिया जीपीयू इकोसिस्टम के बीच एक शक्तिशाली गठबंधन का प्रतिनिधित्व करता है, जो कुछ हद तक पीसी और सर्वर बाज़ारों में आर्म आर्किटेक्चर के विस्तार को रोक सकता है। क्वालकॉम और उसके सहयोगी पीसी निर्माताओं को एआई पीसी में आर्म आर्किटेक्चर के प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता लाभों को और अधिक सक्रियता से प्रदर्शित करने की आवश्यकता है।

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सॉफ्टवेयर और ओपन सोर्स समुदाय की दुविधा

एनवीडिया का CUDA एआई विकास के लिए वास्तविक मानक है, लेकिन इसके बंद-स्रोत स्वरूप की आलोचना की गई है। दूसरी ओर, इंटेल खुले oneAPI पर ज़ोर दे रहा है। आदर्श रूप से, उनके सहयोग से oneAPI, एनवीडिया हार्डवेयर को बेहतर ढंग से सपोर्ट कर सकेगा, जिससे डेवलपर्स के पास ज़्यादा खुले विकल्प उपलब्ध होंगे। हालाँकि, एक ज़्यादा संभावित परिदृश्य यह है कि वे एक ज़्यादा शक्तिशाली और बंद "Wintel Alliance 2.0" का गठन करेंगे, जो डेवलपर्स को इसके एकीकृत हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र में और गहराई से बाँध देगा। यह ओपन-सोर्स समुदाय और वैकल्पिक सॉफ़्टवेयर फ्रेमवर्क (जैसे OpenAI का Triton और ROCm) को बढ़ावा देने का प्रयास करने वाली कंपनियों के लिए एक बड़ी चुनौती है।

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इससे उपभोक्ता बाजार में निम्नलिखित परिवर्तन आ सकते हैं:

1. अधिक शक्तिशाली हार्डवेयर उत्पादयह गठबंधन एक शक्तिशाली हार्डवेयर प्रणाली लांच कर सकता है जो इंटेल प्रोसेसर और एनवीडिया जीपीयू को एकीकृत करता है, तथा उच्च प्रदर्शन प्रदान करता है, जो विशेष रूप से गेमिंग, सामग्री निर्माण और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।
2. बेहतर ऊर्जा दक्षताऊर्जा दक्षता अनुकूलन पर दोनों पक्षों के बीच सहयोग से अधिक कुशल ऊर्जा प्रबंधन और ताप अपव्यय डिजाइन तैयार हो सकते हैं, जिससे उपभोक्ताओं को कम ऊर्जा खपत के साथ उच्च प्रदर्शन वाले उपकरण प्राप्त करने में मदद मिलेगी।
3. सॉफ्टवेयर अनुकूलनसंयुक्त रूप से विकसित ड्राइवर और सॉफ्टवेयर उपकरण समग्र प्रणाली स्थिरता और प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं, तथा उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ा सकते हैं, विशेष रूप से गेमिंग और रचनात्मक कार्यों में।
4. मूल्य प्रतिस्पर्धाऐसे गठबंधन बाजार मूल्यों पर दबाव डाल सकते हैं, जिससे अन्य प्रतिस्पर्धी अपनी मूल्य निर्धारण रणनीतियों को समायोजित करने के लिए प्रेरित हो सकते हैं, और उपभोक्ताओं को अधिक प्रतिस्पर्धी मूल्यों से लाभ हो सकता है।
5. नए उत्पाद और सेवाएँवे विभिन्न उपभोक्ता आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विशेष अनुप्रयोगों (जैसे वीआर/एआर, एआई-त्वरित कंप्यूटिंग) के लिए विशेष रूप से डिजाइन किए गए नए उत्पाद लॉन्च कर सकते हैं।
6. पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरणदोनों पक्षों के बीच सहयोग से एक अधिक सम्पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा मिल सकता है, जिससे उपभोक्ताओं के लिए विभिन्न उपकरणों और सेवाओं का उपयोग करना आसान हो जाएगा तथा अंतर-संचालन क्षमता में सुधार होगा।
7. ब्रांड ट्रस्टगठबंधन के गठन से दोनों ब्रांडों में उपभोक्ताओं का विश्वास बढ़ सकता है, जिससे उन्हें विश्वास हो सकता है कि इस तरह के सहयोग से अधिक विश्वसनीय और नवीन उत्पाद प्राप्त होंगे।

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भू-राजनीति और भविष्य की संभावनाएँ

प्रौद्योगिकी के नए शीत युद्ध में गठबंधन संरचना
इंटेल-एनवीडिया गठबंधन, प्रौद्योगिकी क्षेत्र में चीन के विरुद्ध अमेरिका की "व्यवस्थित प्रतिस्पर्धा" में एक महत्वपूर्ण कदम है। इसका उद्देश्य तीन स्तरों पर एक अटूट खाई बनाना है: तकनीकी मानक, औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र और आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा। भविष्य में, हम अमेरिकी सरकार के मार्गदर्शन में घरेलू प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच और अधिक रणनीतिक सहयोग देख सकते हैं, जो डिज़ाइन, निर्माण और सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों को शामिल करते हुए एक पूर्ण बंद लूप का निर्माण करेगा। यह यूरोप, दक्षिण कोरिया, जापान और ताइवान सहित अन्य देशों और क्षेत्रों को अपनी स्थिति और प्रतिक्रिया रणनीतियों पर पुनर्विचार करने के लिए बाध्य करता है।

ताइवान नीति के निहितार्थ
ताइवान सरकार और उद्योग को इस परिवर्तन का सीधे तौर पर सामना करने और सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता है:

• अपनी अपूरणीय प्रकृति को मजबूत करें: अग्रणी तकनीकी लाभ सुनिश्चित करने के लिए उन्नत विनिर्माण प्रक्रियाओं और उन्नत पैकेजिंग जैसी प्रमुख तकनीकों में निवेश जारी रखें। उद्योग को "कुशल अनुबंध निर्माण" से "नवोन्मेषी अनुसंधान एवं विकास" की ओर उन्नत करें।
• विविध गठबंधनों को बढ़ावा देना: ताइवानी कंपनियों को न केवल अमेरिकी "राष्ट्रीय टीम" के साथ सहयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, बल्कि अति-एकाग्रता के जोखिम से बचने के लिए यूरोप, जापान और अन्य क्षेत्रों की अग्रणी कंपनियों के साथ रणनीतिक साझेदारी स्थापित करने के लिए भी प्रोत्साहित किया जाता है।
• देशी पारिस्थितिकी तंत्र की खेती: वैश्विक उथल-पुथल के बीच अधिक लचीला स्थानीय प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र बनाने और अधिक स्वायत्तता हासिल करने के लिए स्थानीय आईसी डिजाइन, प्रमुख सामग्री, उपकरण और सॉफ्टवेयर कंपनियों का समर्थन करें।

भविष्य में ध्यान देने योग्य मुख्य बिंदु

• उत्पाद रोलआउट समयरेखा और प्रभावशीलता: संयुक्त रूप से विकसित डेटा सेंटर समाधानों और एआई पीसी चिप्स का पहला बैच कब उपलब्ध होगा? उनका वास्तविक प्रदर्शन और बाज़ार में स्वीकार्यता इस गठबंधन की सफलता का पहला लिटमस टेस्ट होगा।
• इंटेल के OEM व्यवसाय की प्रगति: क्या एनवीडिया अंततः अपने कुछ उत्पादों को इंटेल को आउटसोर्स करेगा, और कब? यह पूरी कहानी में सबसे बड़ा मोड़ होगा।
• नियामक एजेंसियों का रवैया: क्या दिग्गजों के बीच इतना गहरा गठजोड़ संयुक्त राज्य अमेरिका और दुनिया भर में प्रतिस्पर्धा-विरोधी एजेंसियों की जांच को गति देगा?
• चीन की प्रतिक्रिया: चीन इस पर क्या प्रतिक्रिया देगा? क्या वह घरेलू विकल्पों (जैसे हुआवेई एसेंड और कैम्ब्रिकॉन) के लिए समर्थन बढ़ाएगा, या वह अन्य क्षेत्रों (जैसे यूरोप और दक्षिण कोरिया) के साथ घनिष्ठ सहयोग की कोशिश करेगा?

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सहयोग और प्रतिस्पर्धा का नया सामान्य और ताइवान की बुद्धिमत्ता

एनवीडिया और इंटेल के बीच गठबंधन प्रौद्योगिकी उद्योग के विकास के वर्तमान चरण का एक अपरिहार्य परिणाम है। यह दर्शाता है कि अत्यधिक उच्च तकनीकी जटिलता और बढ़ते भू-राजनीतिक जोखिमों के युग में, कोई भी एकल कंपनी सभी लाभों पर एकाधिकार नहीं कर सकती। यहाँ तक कि पूर्व प्रतिद्वंद्वियों को भी बड़ी प्रणालीगत चुनौतियों का समाधान करने के लिए "प्रतिस्पर्धा" और "सहयोग" के बीच एक गतिशील संतुलन बनाना होगा।

ताइवान के लिए, यह एक घातक ख़तरा कम, बल्कि एक स्पष्ट चेतावनी और संकेत ज़्यादा है। यह हमें याद दिलाता है कि वैश्वीकरण की पुरानी व्यवस्था का पुनर्गठन हो रहा है, और आपूर्ति श्रृंखलाओं की सुरक्षा और लचीलापन, दक्षता और लागत से कहीं ज़्यादा रणनीतिक महत्व रखते हैं। यह संकेत हमें बताता है कि भविष्य की प्रतिस्पर्धा पारिस्थितिक तंत्रों के बीच एक संघर्ष होगी; अकेले आगे बढ़ने का युग समाप्त हो गया है।

ताइवान के उद्योगों में अद्वितीय विनिर्माण लचीलापन, तकनीकी संचय और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग का अनुभव है। परिवर्तन का सामना करते हुए, आगे बढ़ने का एकमात्र तरीका परिवर्तन को अपनाना, अंतर्राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी गठबंधनों के पुनर्गठन की प्रक्रिया में अधिक खुलेपन के साथ सक्रिय रूप से भाग लेना और अपनी प्रमुख प्रौद्योगिकियों और नवाचार क्षमताओं को निरंतर मजबूत करना है। केवल इसी तरह ताइवान तेजी से बदलते तकनीकी युग में एक अपरिहार्य महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा और चुनौतियों को अगली छलांग के अवसरों में बदलेगा। यह शताब्दी पुराना गठबंधन अंत नहीं, बल्कि एक बिल्कुल नए दौर की शुरुआत है।

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इंटेल समयरेखा: (1968-2025)

समय सीमा	साल	प्रमुख घटनाएँ और उत्पाद उपलब्धियाँ	महत्व और प्रभाव
स्थापना और प्रारंभिक विकास (1968-1979)	1968	रॉबर्ट नॉयस और गॉर्डन मूर ने इंटेल की स्थापना की	सेमीकंडक्टर उद्योग की एक दिग्गज कंपनी का जन्म हुआ है।
	1969	अपने पहले उत्पाद, 3101 शॉटकी बाइपोलर 64-बिट SRAM का परिचय	सेमीकंडक्टर मेमोरी बाजार में प्रवेश
	1970	1103 DRAM का परिचय	उद्योग की पहली व्यावसायिक रूप से उपलब्ध गतिशील रैंडम एक्सेस मेमोरी
	1971	विश्व का पहला माइक्रोप्रोसेसर, 4004 (4-बिट) प्रस्तुत किया गया।	माइक्रोप्रोसेसर युग की शुरुआत
	1971	नैस्डैक सूचीबद्ध	सार्वजनिक कंपनी बनना
	1972	पहला 8-बिट माइक्रोप्रोसेसर, 8008 प्रस्तुत किया गया	प्रोसेसर शक्ति वृद्धि
	1974	8080 माइक्रोप्रोसेसर का परिचय	पहला वास्तविक सामान्य प्रयोजन माइक्रोप्रोसेसर
	1978	8086 प्रोसेसर का परिचय	x86 आर्किटेक्चर की शुरुआत हुई, जो बाद के प्रोसेसरों का आधार बना।
	1979	फॉर्च्यून 500 कंपनी के रूप में चयनित	उद्यम का आकार पहचाना गया
पर्सनल कंप्यूटर युग (1980-1989)	1980	ज़ेरॉक्स के साथ मिलकर उन्होंने ईथरनेट मानक लॉन्च किया।	नेटवर्क प्रौद्योगिकी के विकास को बढ़ावा देना
	1981	आईबीएम ने अपने पहले पीसी के लिए इंटेल 8088 प्रोसेसर का चयन किया	पीसी युग में अग्रणी स्थान स्थापित करना
	1982	16-बिट 286 प्रोसेसर का परिचय	इसमें 134,000 अंतर्निर्मित ट्रांजिस्टर हैं।
	1985	32-बिट 386 प्रोसेसर का परिचय	एकाधिक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम निष्पादित कर सकते हैं
	1985	माइक्रोप्रोसेसरों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए DRAM बाजार से बाहर निकलना	रणनीतिक फोकस बदलाव
	1986	कॉम्पैक इंटेल 386 प्रोसेसर का उपयोग करता है।	उद्योग का प्रभुत्व आईबीएम से इंटेल की ओर स्थानांतरित
	1989	486 प्रोसेसर का शुभारंभ	पहली बार एक गणित सहप्रोसेसर बनाया गया है।
तकनीकी छलांग अवधि (1990-1999)	1990	सह-संस्थापक रॉबर्ट नॉयस का निधन हो गया है।
	1991	"इंटेल इनसाइड" ब्रांड पहल का शुभारंभ	ब्रांड जागरूकता में उल्लेखनीय वृद्धि
	1993	पेंटियम प्रोसेसर का परिचय	सुपरस्केलर आर्किटेक्चर को लागू करने से प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार होता है।
	1994	पेंटियम फ़्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन दोष घटना	प्रमुख जनसंपर्क संकट, उपयोगकर्ताओं के लिए प्रोसेसर की जगह
	1997	पेंटियम II प्रोसेसर का परिचय	स्लॉट 1 डिज़ाइन
	1998	सेलेरॉन और ज़िऑन प्रोसेसर का शुभारंभ	प्रवेश-स्तर और सर्वर बाज़ार का विस्तार
	1999	पेंटियम III प्रोसेसर का परिचय	मल्टीमीडिया प्रसंस्करण में तेजी लाने के लिए SSE निर्देश सेट का परिचय
	1999	डॉव जोन्स औद्योगिक औसत में शामिल
चुनौतियाँ और परिवर्तन काल (2000-2009)	2000	पेंटियम 4 प्रोसेसर का परिचय	उच्च घड़ी आवृत्ति
	2003	पेंटियम एम और सेंट्रिनो मोबाइल प्लेटफॉर्म का शुभारंभ	नोटबुक कंप्यूटर बाजार में क्रांति
	2005	एप्पल ने घोषणा की है कि मैक कम्प्यूटर्स में इंटेल प्रोसेसर का उपयोग किया जाएगा।
	2005	पहला दोहरे कोर वाला प्रोसेसर, पेंटियम डी पेश किया गया
	2006	कोर 2 डुओ प्रोसेसर का परिचय	ऊर्जा दक्षता और प्रदर्शन में प्रमुख सफलताएँ
	2006	एक्सस्केल प्रोसेसर व्यवसाय को मार्वल को बेचना
	2008	इंटेल एटम प्रोसेसर लॉन्च	कम-शक्ति वाले मोबाइल उपकरणों पर ध्यान केंद्रित करना
	2009	प्रतिस्पर्धा-विरोधी मुकदमे के निपटारे के लिए AMD को 1.25 बिलियन डॉलर का भुगतान किया गया
नव गतिविधि (2010-2025)	2011	सैंडी ब्रिज आर्किटेक्चर कोर प्रोसेसर का परिचय	एकीकृत GPU
	2011	घोषणा कि 3D ट्राई-गेट ट्रांजिस्टर का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू हो गया है
	2017	15.3 बिलियन डॉलर में मोबाइलआई का अधिग्रहण किया	स्वचालित ड्राइविंग के क्षेत्र में प्रवेश
	2018	स्पेक्ट्रे और मेल्टडाउन सुरक्षा भेद्यता घटनाएँ
	2019	एप्पल ने इंटेल प्रोसेसरों को चरणबद्ध तरीके से बंद करने की घोषणा की
	2019	मोबाइल मॉडेम व्यवसाय एप्पल को बेचना
	2020	अपना NAND फ्लैश मेमोरी व्यवसाय SK Hynix को 9 बिलियन डॉलर में बेचा
	2021	पैट किसिंजर सीईओ के रूप में वापस लौटे और उन्होंने IDM 2.0 रणनीति की घोषणा की।	विनिर्माण कार्यों को पुनर्जीवित करना और वेफर फाउंड्री सेवाओं में प्रवेश करना
	2022-2024	प्रक्रिया प्रौद्योगिकी रोडमैप जारी किया गया (इंटेल 7, इंटेल 4, इंटेल 3, आदि)
	2024	फाउंड्री व्यवसाय (आईएफएस) को एक स्वतंत्र सहायक कंपनी में बदल दिया गया।
	2024	कोर अल्ट्रा श्रृंखला प्रोसेसर का परिचय	एआई पीसी परिनियोजन को गहरा करें
	2025	अमेरिकी सरकार को 8.9 बिलियन डॉलर का निवेश प्राप्त हुआ, जिसमें सरकार ने टीपी3टी के 9.91% शेयर खरीदे।	अमेरिकी घरेलू अर्धचालक विनिर्माण को मजबूत करना
	2025	NVIDIA ने प्रौद्योगिकी सहयोग समझौते पर पहुंचने के लिए 5 बिलियन डॉलर का निवेश किया	डेटा सेंटर और एआई पीसी प्रोसेसर सहयोग

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एनवीडिया इवेंट कालक्रम:

साल	प्रमुख घटनाएँ	तकनीकी/उत्पाद हाइलाइट्स	प्रभाव और महत्व
1993	कंपनी की स्थापना	जेन्सेन हुआंग, क्रिस मालकोव्स्की और कर्टिस प्रिम द्वारा स्थापित	पीसी 3डी ग्राफिक्स पर केन्द्रित विकास दिशा स्थापित करना।
1995	अपना पहला उत्पाद, NV1 लॉन्च करते हुए	3D रेंडरिंग, वीडियो त्वरण और GUI त्वरण का समर्थन करता है।	उपभोक्ता GPU बाजार में प्रवेश करने से आगामी GPU अनुसंधान और विकास की नींव तैयार होती है।
1997	रीवा 128 लॉन्च	दुनिया का पहला 128-बिट 3D प्रोसेसर	चार महीनों में इसकी बिक्री एक मिलियन इकाई से अधिक हो गई, जिससे 3D त्वरण में इसकी अग्रणी स्थिति स्थापित हो गई।
1998	TSMC के साथ सहयोग	TSMC NVIDIA चिप्स का निर्माण करता है।	उन्नत प्रक्रिया प्रौद्योगिकी सुनिश्चित करने के लिए दीर्घकालिक अनुबंध विनिर्माण मॉडल स्थापित करें।
1999	GPU (GeForce 256) का आविष्कार किया	एकीकृत T&L, बनावट संपीड़न, और बम्प मैपिंग	कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर को पुनर्परिभाषित करना और GPU युग की शुरुआत करना
2000	Xbox के लिए Microsoft के साथ साझेदारी	पहले Xbox के लिए GPU प्रदान करना	होम वीडियो गेम कंसोल बाजार में प्रवेश करना और इसके पारिस्थितिकी तंत्र प्रभाव का विस्तार करना
2001	GeForce 3 जारी	पहला प्रोग्रामेबल GPU	प्रोग्रामेबल रेंडरिंग के एक नए युग की शुरुआत
2004	SLI तकनीक का शुभारंभ	बहु-GPU समानांतर त्वरण	पीसी गेमिंग प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार
2006	CUDA आर्किटेक्चर जारी किया गया	GPU सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म	वैज्ञानिक अनुसंधान और AI जैसे क्षेत्रों में GPU लाना
2007	टेस्ला जीपीयू लॉन्च	उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग GPU	सुपरकंप्यूटिंग, चिकित्सा और मौसम मॉडलिंग का समर्थन
2012	एलेक्सनेट का समर्थन	GPU-त्वरित गहन शिक्षण	एआई क्रांति को आगे बढ़ाना
2015	ड्राइव प्लेटफॉर्म जारी	स्वायत्त ड्राइविंग AI प्लेटफ़ॉर्म	ऑटोमोटिव AI बाजार में प्रवेश
2016	पास्कल आर्किटेक्चर, DGX-1 लॉन्च किया गया	उच्च-प्रदर्शन AI त्वरण प्लेटफ़ॉर्म	उद्यम-स्तरीय AI के कार्यान्वयन में तेजी लाना
2017	वोल्टा आर्किटेक्चर और जेटसन TX2 लॉन्च	कम-शक्ति वाला AI प्लेटफ़ॉर्म	एज एआई अनुप्रयोगों का विस्तार
2018	ट्यूरिंग आर्किटेक्चर और RTX तकनीक लॉन्च की गई	वास्तविक समय किरण अनुरेखण	गेम ग्राफ़िक्स मानकों को पुनर्परिभाषित करना
2021	ओमनीवर्स प्लेटफॉर्म लॉन्च किया गया	मेटावर्स सहयोग मंच	आभासी दुनिया के विकास का समर्थन
2023	बाजार पूंजीकरण 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक	GPU की मांग में उछाल	उच्चतम बाजार मूल्य वाली चिप कंपनियों में से एक बनना
2024	बाजार पूंजीकरण 1.83 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच गया	एआई चिप्स की मजबूत मांग	अमेरिकी शेयर बाजार में बाजार पूंजीकरण के आधार पर तीसरी सबसे बड़ी कंपनी के रूप में स्थान दिया गया।
2025	बाजार पूंजीकरण 4 ट्रिलियन डॉलर	एआई अनुप्रयोगों का लोकप्रियकरण	वैश्विक एआई कंप्यूटिंग शक्ति में अपनी अग्रणी स्थिति को मजबूत करना