![[有片]把與生俱來的「好色」，用以點燃事業的雄心](https://findgirl.org/storage/2025/11/有片把與生俱來的「好色」，用以點燃事業的雄心-300x225.webp)
Колишній конкурент у сфері процесорів Intel та гігант штучного інтелекту Nvidia утворюють столітній альянс
Зміст
Виробники процесорівІнтелЗ домінуванням штучного інтелектуNvidia18 вересня 2025 року світова напівпровідникова індустрія стала свідком новаторського «шлюбу століття» — гігант процесорів Intel та лідер у сфері штучного інтелекту NVIDIA оголосили про глибоке стратегічне партнерство, в рамках якого NVIDIA інвестує 5 мільярдів доларів (приблизно 39 мільярдів гонконгських доларів) в Intel. Дві компанії співпрацюватимуть над розробкою багатопоколінних індивідуальних продуктів у таких галузях, як центри обробки даних, персональні комп’ютери та периферійні обчислення, спільно орієнтуючись на величезний ринок, що перевищує 50 мільярдів доларів. Це не просто фінансові інвестиції, а історична подія з глибокими геополітичними наслідками та реструктуризацією промислової екосистеми. Вона знаменує собою повний кінець традиційної «чітко визначеної» конкурентної моделі, що започатковує нову еру «співпраці» та «конкуренції на основі альянсів».
Для Тайваню, технологічного острова, економіка якого базується на виробництві напівпровідників та контрактному виробництві електроніки, цей потужний альянс через Тихий океан — це не просто хвиля, а цунамі, що неминуче наближається. Він викликає як глибоке занепокоєння щодо маргіналізації, так і величезні можливості для входу в екосистеми, що розвиваються. У цій статті буде розглянуто передісторію формування цього альянсу, його основну суть та його далекосяжний вплив на світову та тайванську промисловість, а також буде зроблено спробу окреслити можливий стратегічний план на майбутнє.
«Два герої» об’єднують зусилля: від конкурентів до стратегічних союзників
З моменту свого заснування в 1968 році, Intel є світовим лідером на ринку процесорів, а її архітектура x86 слугує галузевим еталоном для персональних комп'ютерів і серверів. Однак в останні роки, зіткнувшись з викликами з боку AMD у сфері високопродуктивних процесорів та зростанням популярності графічних процесорів, зумовленим хвилею штучного інтелекту, Intel зазнає величезного тиску як технологічно, так і на ринку.
NVIDIA займає домінуючу позицію в навчанні штучного інтелекту та глибокому навчанні завдяки своїй платформі CUDA та високопродуктивним графічним процесорам. Однак рівень її проникнення в інтегровані відеокарти для персональних комп'ютерів та екосистему x86 є відносно обмеженим, оскільки вона переважно залежить від зовнішніх виробників процесорів для обчислювальної потужності. Ця співпраця дозволить обом компаніям доповнювати сильні сторони одна одної: Intel надасть передову технологію процесорів, екосистему x86 та виробничі можливості; NVIDIA внесе свій потужний механізм прискорення ШІ, екосистему програмного забезпечення CUDA та технологію високошвидкісного з'єднання NVLink. Це не лише допоможе обом компаніям подолати свої відповідні слабкі сторони, але й спільно дослідити нові ринкові можливості.
Ключові деталі угоди:
- Масштаб інвестицій: Nvidia придбала приблизно 41% акцій Intel TP3T за 5 мільярдів доларів готівкою за ціною 23,28 долара за акцію, що становить значну премію порівняно з ціною акцій Intel до оголошення.
- Сфера співпраці: Дві сторони підписали багаторічний Меморандум про взаєморозуміння (МОВ), що зосереджується на трьох основних напрямках:
- Центри обробки даних та інфраструктура штучного інтелекту: Дві компанії спільно розроблять нове покоління серверних платформ, глибоко інтегруючи процесори серії Intel Xeon з графічними процесорами Nvidia (такими як архітектура Blackwell та її наступники) та оптимізуючи технологію високошвидкісного з'єднання NVLink з метою створення найпотужнішої у світі системи навчання та логічного висновку штучного інтелекту.
- ПК зі штучним інтелектом та термінальні пристрої: Вони спільно розробили нове покоління систем на кристалі (SoC), що поєднують ядра процесора Intel x86 та нейронний процесор (NPU) з технологією графічного процесора Nvidia RTX, прагнучи визначити майбутній стандарт «AI PC» та сприяти популяризації периферійних обчислень на базі штучного інтелекту.
- Інтеграція програмного забезпечення та екосистеми: Певною мірою сприяти сумісності та співпраці між CUDA від Nvidia та oneAPI від Intel, а також іншими програмними фреймворками, надаючи розробникам більш уніфіковане та ефективне середовище програмування та зменшуючи бар'єри на рівні програмного забезпечення.
Ринок відреагував миттєво:
Ця новина сколихнула світові ринки капіталу. Ціна акцій Intel зросла на 221 Тб/3 унції до 261 Тб/3 унції за один день, що стало найбільшим одноденним зростанням за понад десять років, демонструючи високі очікування ринку щодо альянсу та розглядаючи його як потужний поштовх для зупинення падіння Intel. Ціна акцій Nvidia також дещо зросла, і аналітики вважають, що цей крок допоможе Nvidia зміцнити свою екосистему штучного інтелекту та розширити свої пропозиції апаратного забезпечення. Тим часом, ціни на акції деяких конкурентів, таких як AMD, відчули тиск, оскільки ринок стурбований тим, що AMD зіткнеться з сильнішим спільним наступом як на фронті центральних процесорів, так і на графічних процесорах.
Основний зміст співпраці
| Сфери співпраці | Основні заходи | Очікувані результати |
|---|---|---|
| Центр обробки даних | Intel налаштовує процесори x86 для NVIDIA та інтегрує їх у платформу NVIDIA AI; вона також впроваджує високошвидкісне з'єднання NVLink. | Покращення ефективності навчання та логічного висновку ШІ, зменшення затримки та захоплення частки ринку процесорів для центрів обробки даних вартістю 30 мільярдів доларів. |
| Персональні обчислення | Intel випускає x86 SoC з інтегрованою відеокартою NVIDIA RTX | Покращення графічної та штучної продуктивності ноутбуків і робочих станцій, розширення ринку інтегрованих відеокарт вартістю понад 20 мільярдів доларів. |
| Периферійні обчислення | Спільна розробка низькоенергетичних, високопродуктивних передових чіпів штучного інтелекту | Відповідає вимогам низької затримки для інтелектуального транспорту, промислової автоматизації та інших застосувань. |
| Технологічна екосистема | Спільне програмне забезпечення та інтерфейси прискорюють розробку додатків | Спростіть кросплатформну розробку та сприяйте глибокій інтеграції програмного та апаратного забезпечення. |
Чому колишні суперники об'єднують зусилля сьогодні?
Цей «шлюб століття» аж ніяк не випадковий, а радше неминучий результат об’єднаних сил корпоративної стратегії, промислової трансформації та геополітики.
Стратегічна мотивація Nvidia: занепокоєння щодо трансформації з постачальника обладнання в екосистемну імперію
Хоча Nvidia стала лідером в еру штучного інтелекту та колись очолювала світову ринкову капіталізацію, її основна бізнес-модель містить два потенційні ризики:
- "Залежність від TSMC": Його найсучасніші графічні процесори повністю залежать від передових виробничих процесів TSMC (таких як 3 нм та 2 нм). На тлі зростання геополітичних ризиків ця залежність від одного постачальника стала найбільшою вразливістю в його ланцюжку поставок. Залучення Intel як потенційного другого джерела значно підвищило б стійкість та переговорну силу його ланцюга поставок.
- Межі розширення екосистеми: Хоча екосистема CUDA є потужною, вона переважно базується на центрах обробки даних. Щоб по-справжньому реалізувати бачення «Штучного інтелекту всюди», вона повинна завоювати кінцеві пристрої, особливо величезний ринок ПК. Однак на ринку процесорів ПК все ще домінують Intel та AMD. Пряма співпраця з Intel — це найшвидший спосіб для Nvidia вбудувати свої графічні процесори та технології ШІ в сотні мільйонів кінцевих пристроїв, що являє собою остаточне розширення її імперії екосистеми.
Стратегічне викуплення Intel: Потрійні потреби для виживання
Мотивація Intel є більш нагальною, що можна охарактеризувати як стратегічний зсув заради «виживання найсильніших».
- Фінансова підтримка: В останні роки Intel відставала від TSMC у гонці передових технологічних процесів і значно випереджала Nvidia в галузі чипів штучного інтелекту, що призвело до тиску на доходи та прибутки, тоді як капітальні витрати стали дедалі більшими. Ін'єкція готівки у розмірі 5 мільярдів доларів забезпечує цінну фінансову підтримку її бізнесу з виробництва ливарних виробів (IFS), що активно спалює готівку, та розробки процесів (таких як 14A та 18A).
- Технології та екологічне визнання: Інвестування в Nvidia рівнозначне отриманню «технологічної підтримки» від одного з її найбільших конкурентів. Це є сильним сигналом для ринку: технології та виробничі можливості Intel залишаються визнаними та потрібними провідним гравцям галузі. Це має вирішальне значення для підвищення довіри клієнтів до послуг Intel з виробництва технологічних матеріалів.
- Реагуючи на національну стратегію: Intel є одним із найбільших бенефіціарів Закону США про чіпи та науку, отримуючи значні субсидії та позики. Уряд США володіє приблизно 101% її акцій, що фактично робить її найбільшим стратегічним акціонером. Її партнерство з Nvidia для створення провідного альянсу штучного інтелекту та напівпровідників у США ідеально узгоджується з національною стратегією США «технологічної самостійності» та «репатріації ланцюга поставок», забезпечуючи Intel більш надійну політичну підтримку.
Геополітичні рушійні сили: формування високотехнологічної «національної команди» США
Тінь Вашингтона значною мірою нависає над цим альянсом. На тлі дедалі запеклішої технологічної конкуренції з Китаєм забезпечення абсолютного лідерства США у двох ключових технологічних секторах – штучному інтелекті та напівпровідниках – стало двопартійним консенсусом. Єдна та потужна «Команда США» набагато краща за фрагментовану та неефективну структуру «воєначальника». Уряд, через субсидії, політичне керівництво та навіть пряме володіння акціями, сприяв цьому альянсу, прагнучи створити технологічну гігантську силу, здатну конкурувати зовні та координувати свою діяльність всередині країни.
Основна суть співпраці — комплексна інтеграція від хмари до периферії.
Альянс — це не просто теоретична концепція; його технологічна співпраця поширюється на кілька ключових рівнів.
Центр обробки даних: Потужна атака на Святий Грааль обчислювальної потужності штучного інтелекту
Майбутні інтегровані серверні платформи більше не будуть просто "процесором + графічним процесором", підключеними до однієї материнської плати, а будуть розроблені з глибокою співпрацею на архітектурному рівні.
- Революція інтернет-технологій: Існуючий інтерфейс PCIe став вузьким місцем для передачі даних. Нова платформа повністю використовуватиме технологію Nvidia NVLink-C2C для досягнення надшвидкісного з'єднання з низькою затримкою між процесором та графічним процесором, що в кілька разів покращить ефективність обміну даними, тим самим значно розкривши загальну продуктивність кластера навчання штучного інтелекту.
- Уніфікована адресація пам'яті: Обидві сторони можуть розглянути архітектуру спільної або уніфікованої пам'яті, що дозволить центральним та графічним процесорам ефективніше обмінюватися даними та отримувати до них доступ, зменшуючи непотрібне переміщення даних та ще більше підвищуючи ефективність.
- Оптимізація на системному рівні: Від рішень для керування живленням та охолодження до прошивки та драйверів програмного забезпечення, все буде спроектовано як єдине ціле, надаючи постачальникам хмарних послуг (CSP) та клієнтам гіпермасштабованих центрів обробки даних оптимальні готові рішення.
ПК зі штучним інтелектом: переосмислення персональних обчислень
Це, ймовірно, найпряміший вплив на споживчий ринок. Так звана співпраця «AI PC» має на меті створити справжню «супер SoC».
- Гетерогенне обчислювальне злиття: Новий SoC більше не буде простою збіркою центрального процесора, графічного процесора та нейронного процесора, а тісно інтегруватиме три різні обчислювальні блоки за допомогою передових технологій упаковки (таких як Intel Foveros) для досягнення інтелектуального планування завдань та спільних обчислень. Легкі завдання штучного інтелекту оброблятимуться нейронним процесором, складна графіка та штучний інтелект – графічним процесором, а загальні обчислення – центральним процесором, що дозволить досягти найкращого балансу між продуктивністю та енергоспоживанням.
- Виконання локалізованої великої моделі: Мета цих чіпів — дозволити ноутбукам або настільним комп’ютерам споживачів безперебійно запускати генеративні моделі штучного інтелекту з мільярдами або навіть десятками мільярдів параметрів локально, виконуючи такі завдання, як перетворення тексту на зображення, перетворення тексту на відео та розширену допомогу в програмуванні, не покладаючись повністю на хмару. Це призведе до меншої затримки, кращого захисту конфіденційності та більш деструктивного користувацького досвіду.
- Боротьба за владу екологічного дискурсу: Той, хто визначить апаратні стандарти для ПК зі штучним інтелектом, контролюватиме розвиток екосистем ПК наступного покоління. Windows від Microsoft та її екосистема Copilot+ будуть ключовими партнерами на рівні програмного забезпечення. Альянс Intel-Nvidia прагне конкурувати з такими конкурентами, як чіпи серії M від Apple та серія X Elite від Qualcomm, за цю визначальну силу.
Виробництво та упаковка: передвістя майбутнього
Хоча послуги Intel з виробництва ліварних матеріалів (IFS) не були безпосередньо включені до першого раунду співпраці, це, безсумнівно, найнапруженіша та найвинахідливіша частина.
- Випробування «стратегії подвійного джерела»: Для Nvidia аутсорсинг виробництва деяких лінійок продуктів (таких як певні чіпи для ПК зі штучним інтелектом або певні версії графічних процесорів для центрів обробки даних) компанії Intel є чудовою можливістю перевірити свої виробничі можливості та диверсифікувати ризики.
- Кінцеве випробування для ливарного бізнесу Intel: Якщо Intel зможе успішно виробляти чіпи, що відповідають суворим вимогам Nvidia, це стане найпотужнішою рекламою для процесу Intel 14A/18A, зупинивши занепад її ливарного бізнесу та справді ставши сильним конкурентом для TSMC та Samsung.
- Еталон для американського виробництва: Якби в майбутньому було випущено чіп Nvidia з написом «Зроблено в США», його політична символіка була б такою ж важливою, як і комерційна цінність, що ідеально узгоджувалося б з національною стратегією Сполучених Штатів.
Шок та реструктуризація глобального промислового ланцюга
Ударні хвилі від цього альянсу досягнуть кожного куточка світової технологічної індустрії.
Для промислового ланцюга Тайваню: перехрестя можливостей і викликів
Як головний світовий центр виробництва напівпровідників та електроніки, Тайвань найбільше та найбільше постраждав.
- виклик:
- Довгострокові проблеми TSMC: У короткостроковій перспективі лідируючі позиції TSMC у сфері передових процесів (особливо 2 нм і нижче) залишаються непохитними, а найкращі чіпи Nvidia для штучного інтелекту продовжуватимуть вироблятися TSMC. Однак у довгостроковій перспективі потенційна роль Intel як другого постачальника, а також рішучість уряду США щодо розвитку внутрішніх виробничих потужностей, поступово підірве абсолютне домінування TSMC. TSMC повинна продовжувати прискорювати технологічні інновації, щоб зберегти свою незамінну лідируючу позицію.
- Тиск OEM-моделі: Якщо Intel досягне успіху у своєму партнерстві з Nvidia, це ознаменує відродження "IDM 2.0" (інтегрованого виробника пристроїв), який безпосередньо конкуруватиме з чистою моделлю ливарного виробництва TSMC. Глобальні клієнти матимуть більше факторів під час вибору ливарного виробництва, включаючи геополітичні ризики та диверсифікацію ланцюга поставок.
- Коригування ODM/OEM: Тайванські виробники ноутбуків (такі як Quanta, Compal та Wistron) і серверів (такі як Quanta та Inventec) повинні швидко адаптуватися до нової спільної платформи Intel-Nvidia та переосмислити свої продуктові плани, що означає реінвестування ресурсів на дослідження та розробки та коригування ланцюга поставок.
- Шанс:
- Хвиля ПК зі штучним інтелектом та термінальних пристроїв: Тайванські виробники перебувають на передовій революції в галузі апаратного забезпечення штучного інтелекту. Нові ПК зі штучним інтелектом, сервери зі штучним інтелектом та периферійні пристрої зі штучним інтелектом спричинять хвилю оновлень та створять нові виробничі потреби. Потужні можливості Тайваню в галузі ODM/JDM (спільного проектування та виробництва) роблять його ідеальним партнером для міжнародних брендів у просуванні апаратних продуктів штучного інтелекту.
- Ключові ролі в передовій упаковці: Незалежно від того, хто виробляє чіпи, гетерогенна інтеграція та вдосконалена упаковка є ключовими факторами для досягнення цих високопродуктивних систем на кристалі (SoC). Технології CoWoS та SoIC від TSMC, а також можливості великих компаній з упаковки та тестування, таких як ASE та Powertech, стануть ще важливішими в майбутньому, і Тайвань все ще має значну перевагу в цій галузі.
- Нішеві ринки для проектування ІС: Тайванські компанії з розробки інтегральних схем, такі як MediaTek, можуть зосередитися на сферах, які ще не охоплені альянсом Intel-Nvidia, таких як пристрої штучного інтелекту в Інтернеті речей середнього та низького класу, автомобільна електроніка та спеціалізовані чіпи для прискорення штучного інтелекту, знайшовши свою нішу у величезній екосистемі.
Для глобальних конкурентів: новий ландшафт та відповіді
- Супермікро (AMD): Зіткнувшись із найсерйознішим викликом на сьогодні, AMD конкурує як з Intel, так і з Nvidia на ринках центральних та графічних процесорів. Тепер, коли ці два суперники об'єднали зусилля, AMD повинна чіткіше продемонструвати переваги економічної ефективності та відкритості своєї комбінації центральних (Ryzen/EPYC) та графічних (Instinct/Radeon) процесорів, а також, можливо, їй доведеться посилити співпрацю з такими програмними гігантами, як Microsoft та Google.
- Гіганти хмарних сервісів (CSP): Такі компанії, як AWS, Google Cloud та Microsoft Azure, є основними клієнтами Nvidia, а також активно розробляють власні чіпи штучного інтелекту (такі як TPU, Trainium та Inferentia). Цей альянс може спонукати їх прискорити зусилля з самостійного розвитку, щоб уникнути надмірної залежності від єдиної зовнішньої апаратної екосистеми, а також диверсифікувати свої стратегії закупівель та шукати баланс і противагу між Nvidia, Intel, AMD і навіть власними чіпами самостійної розробки.
- Екосистема Arm: Глиба співпраця між Intel та Nvidia являє собою потужний альянс між архітектурою x86 та екосистемою графічних процесорів Nvidia, що може певною мірою стримувати розширення архітектури Arm на ринках ПК та серверів. Qualcomm та її партнерам-виробникам ПК необхідно активніше демонструвати переваги архітектури Arm у продуктивності та енергоефективності в ПК зі штучним інтелектом.
Дилема програмного забезпечення та спільноти відкритого коду
CUDA від Nvidia є фактичним стандартом для розробки штучного інтелекту, але його закритий характер коду зазнав критики. Intel, з іншого боку, наполягає на відкритому oneAPI. В ідеалі, їхня співпраця дозволила б oneAPI краще підтримувати апаратне забезпечення Nvidia, надаючи розробникам більш відкритий вибір. Однак більш імовірним сценарієм є те, що вони сформують потужніший і закритий «Wintel Alliance 2.0», глибше залучаючи розробників до своєї інтегрованої екосистеми апаратного та програмного забезпечення. Це створює значний виклик для спільноти відкритого коду та компаній, які намагаються просувати альтернативні програмні фреймворки (такі як Triton та ROCm від OpenAI).
Це може призвести до таких змін на споживчому ринку:
- Більш потужні апаратні продуктиАльянс може запустити потужну апаратну систему, яка інтегрує процесори Intel та графічні процесори NVIDIA, пропонуючи вищу продуктивність, особливо підходящу для ігор, створення контенту та високопродуктивних обчислювальних програм.
- Краща енергоефективністьСпівпраця між двома сторонами щодо оптимізації енергоефективності може призвести до більш ефективного управління живленням та конструкцій розсіювання тепла, що дозволить споживачам отримувати високопродуктивні пристрої з меншим споживанням енергії.
- Оптимізація програмного забезпеченняСпільно розроблені драйвери та програмні засоби можуть покращити загальну стабільність та продуктивність системи, а також покращити взаємодію з користувачем, особливо в іграх та творчій роботі.
- Цінова конкуренціяТакі альянси можуть чинити тиск на ринкові ціни, спонукаючи інших конкурентів коригувати свої цінові стратегії, а споживачі можуть отримати вигоду від більш конкурентних цін.
- Нові продукти та послугиВони можуть випускати нові продукти, розроблені спеціально для певних застосувань (таких як VR/AR, обчислення за допомогою штучного інтелекту), щоб задовольнити різноманітні потреби споживачів.
- Інтеграція екосистемиСпівпраця між двома сторонами може сприяти створенню більш повної екосистеми, що полегшить споживачам використання різних пристроїв і послуг, а також покращить їхню сумісність.
- Довіра до брендуФормування альянсу може підвищити довіру споживачів до обох брендів, що спонукає їх повірити, що така співпраця призведе до створення більш надійних та інноваційних продуктів.
Геополітика та майбутні перспективи
Структура альянсу в новій холодній війні технологій
Альянс Intel-Nvidia є ключовим кроком у «систематичній конкуренції» США з Китаєм у технологічному секторі. Він спрямований на створення нездоланного ріву на трьох рівнях: технологічні стандарти, промислова екосистема та безпека ланцюга поставок. У майбутньому ми можемо побачити більше стратегічної співпраці між вітчизняними технологічними компаніями, керованими урядом США, що утворює повний замкнутий цикл, що охоплює проектування, виробництво та програмні додатки. Це змушує інші країни та регіони, включаючи Європу, Південну Корею, Японію та Тайвань, переглянути свої стратегії позиціонування та реагування.
Наслідки для політики Тайваню
Уряду та промисловості Тайваню необхідно рішуче поставитися до цієї зміни та відреагувати проактивно:
- Зміцнити свою власну незамінну природу: Продовжуйте інвестувати в основні технології, такі як передові виробничі процеси та вдосконалена упаковка, щоб забезпечити провідну технологічну перевагу. Стимулюйте перехід галузі від «ефективного контрактного виробництва» до «інноваційних досліджень та розробок».
- Сприяння різноманітним альянсам: Тайванським компаніям рекомендується не лише співпрацювати з «національною командою» США, але й встановлювати стратегічні партнерства з провідними компаніями Європи, Японії та інших регіонів, щоб уникнути ризику надмірної концентрації.
- Культивування місцевих екосистем: Підтримуйте місцеві компанії, що займаються розробкою інтегральних систем, ключовими матеріалами, обладнанням та програмним забезпеченням, щоб створити більш стійку місцеву технологічну екосистему та отримати більшу автономію в умовах глобальної нестабільності.
Ключові моменти, на які слід звернути увагу в майбутньому
- Графік та ефективність впровадження продукту: Коли буде доступна перша партія спільно розроблених рішень для центрів обробки даних та чіпів для ПК зі штучним інтелектом? Їхня фактична продуктивність та прийняття на ринку стануть першим лакмусовим папірцем успіху цього альянсу.
- Прогрес OEM-бізнесу Intel: Чи зрештою Nvidia передасть частину своїх продуктів на аутсорсинг Intel, і коли? Це стане найбільшим поворотним моментом у всій історії.
- Ставлення регуляторних органів: Чи викличе такий глибокий альянс між гігантами пильну увагу з боку антимонопольних органів у Сполучених Штатах та в усьому світі?
- Реакція Китаю: Як відреагує Китай? Чи прискорить він підтримку вітчизняних альтернатив (таких як Huawei Ascend та Cambricon), чи прагнутиме тіснішої співпраці з іншими регіонами (такими як Європа та Південна Корея)?
Нова норма співпраці та конкуренції і мудрість Тайваню
Альянс між Nvidia та Intel є неминучим продуктом сучасного етапу розвитку технологічної галузі. Він показує, що в епоху надзвичайно високої технологічної складності та зростаючих геополітичних ризиків жодна окрема компанія не може монополізувати всі переваги. Навіть колишні суперники повинні знайти динамічний баланс між «конкуренцією» та «співпрацею» для вирішення масштабніших системних викликів.
Для Тайваню це не стільки фатальна загроза, скільки суворе нагадування та чіткий сигнал. Це нагадує нам, що старий порядок глобалізації реструктуризується, і що безпека та стійкість ланцюгів поставок мають більше стратегічне значення, ніж ефективність та вартість. Цей сигнал говорить нам, що майбутня конкуренція буде битвою між екосистемами; епоха самотності закінчилася.
Тайванська промисловість має безпрецедентну гнучкість виробництва, накопичення технологій та досвід міжнародної співпраці. Зіткнувшись зі змінами, єдиний шлях вперед — це прийняти зміни, активно брати участь у процесі реструктуризації міжнародних технологічних альянсів з більш відкритою позицією та постійно зміцнювати свої основні технології та інноваційні можливості. Тільки таким чином Тайвань може продовжувати відігравати незамінну ключову роль у швидкозмінній новій ері технологій, перетворюючи виклики на можливості для наступного стрибка вперед. Цей столітній альянс — це не кінець, а початок абсолютно нової гри.
Хронологія розвитку Intel: (1968-2025)
| Період часу | роки | Ключові події та етапи розвитку продукту | Значення та вплив |
|---|---|---|---|
| Заснування та ранній розвиток (1968-1979) | 1968 | Роберт Нойс та Гордон Мур заснували компанію Intel | Народження гіганта напівпровідникової промисловості |
| 1969 | Представляємо свій перший продукт – біполярну 64-бітну SRAM-пам'ять Шотткі 3101. | Вихід на ринок напівпровідникової пам'яті | |
| 1970 | Представляємо 1103 DRAM | Перша в галузі комерційно доступна динамічна пам'ять з довільним доступом | |
| 1971 | Представляємо перший у світі мікропроцесор 4004 (4-бітний). | Початок ери мікропроцесорів | |
| 1971 | Котується на Nasdaq | Стати публічною компанією | |
| 1972 | Представляємо перший 8-бітний мікропроцесор, 8008 | Збільшення потужності процесора | |
| 1974 | Представляємо мікропроцесор 8080 | Перший справді універсальний мікропроцесор | |
| 1978 | Знайомство з процесором 8086 | Була представлена архітектура x86, яка стала основою для наступних процесорів. | |
| 1979 | Обрана як компанія зі списку Fortune 500 | Розмір підприємства визнається | |
| Епоха персональних комп'ютерів (1980-1989) | 1980 | Разом з Xerox вони запустили стандарт Ethernet. | Сприяти розвитку мережевих технологій |
| 1981 | IBM обрала процесор Intel 8088 для свого першого ПК | Зайняття лідируючої позиції в еру ПК | |
| 1982 | Представляємо 16-бітний процесор 286 | Він має 134 000 вбудованих транзисторів. | |
| 1985 | Представляємо 32-бітний процесор 386 | Може запускати кілька програм | |
| 1985 | Вихід з ринку DRAM для зосередження на мікропроцесорах | Зміна стратегічного фокусу | |
| 1986 | Compaq використовує процесор Intel 386. | Домінування в галузі переходить від IBM до Intel | |
| 1989 | Запуск процесора 486 | Вперше вбудовано математичний співпроцесор. | |
| Період технологічного стрибка (1990-1999) | 1990 | Співзасновник Роберт Нойс помер. | |
| 1991 | Запуск ініціативи бренду «Intel Inside» | Значно підвищити впізнаваність бренду | |
| 1993 | Знайомство з процесором Pentium | Впровадження суперскалярної архітектури значно покращує продуктивність. | |
| 1994 | Подія дефекту операції з плаваючою комою Pentium | Велика криза у сфері зв'язків з громадськістю, заміна процесора для користувачів | |
| 1997 | Знайомство з процесором Pentium II | Дизайн слота 1 | |
| 1998 | Запуск процесорів Celeron та Xeon | Розширення ринків початкового рівня та серверів | |
| 1999 | Представляємо процесор Pentium III | Представляємо набір інструкцій SSE для пришвидшення обробки мультимедіа | |
| 1999 | Входить до промислового індексу Доу-Джонса | ||
| Виклики та період трансформації (2000-2009) | 2000 | Представляємо процесор Pentium 4 | Висока тактова частота |
| 2003 | Запуск мобільних платформ Pentium M та Centrino | Революція на ринку ноутбуків | |
| 2005 | Apple оголосила, що комп'ютери Mac використовуватимуть процесори Intel. | ||
| 2005 | Представляємо перший двоядерний процесор Pentium D | ||
| 2006 | Представляємо процесор Core 2 Duo | Значні прориви в енергоефективності та продуктивності | |
| 2006 | Продаж бізнесу процесорів XScale компанії Marvell | ||
| 2008 | Випущені процесори Intel Atom | Зосередження уваги на мобільних пристроях з низьким енергоспоживанням | |
| 2009 | Виплачує AMD 1,25 мільярда доларів для врегулювання антимонопольного позову | ||
| Останні події (2010-2025) | 2011 | Представляємо процесор Core на архітектурі Sandy Bridge | Інтегрований графічний процесор |
| 2011 | Оголошення про початок масового виробництва 3D Tri-Gate транзисторів | ||
| 2017 | Придбала Mobileye за 15,3 мільярда доларів | Вхід у сферу автономного водіння | |
| 2018 | Інциденти, пов'язані з вразливістю безпеки Spectre та Meltdown | ||
| 2019 | Apple оголосила про поступову відмову від процесорів Intel. | ||
| 2019 | Продаж бізнесу мобільних модемів компанії Apple | ||
| 2020 | Продала свій бізнес з виробництва флеш-пам'яті NAND компанії SK Hynix за 9 мільярдів доларів | ||
| 2021 | Пет Кіссінджер повертається на посаду генерального директора, оголошуючи стратегію IDM 2.0. | Відродження виробничих операцій та розширення послуг з лиття пластин | |
| 2022-2024 | Випущена дорожня карта технологічних процесів (Intel 7, Intel 4, Intel 3 тощо) | ||
| 2024 | Ливарний бізнес (IFS) було виділено в незалежну дочірню компанію. | ||
| 2024 | Представляємо процесори серії Core Ultra | Поглиблення розгортання ПК зі штучним інтелектом | |
| 2025 | Уряд США отримав 8,9 мільярда доларів інвестицій, придбавши 9,91% акцій TP3T. | Зміцнення внутрішнього виробництва напівпровідників у США | |
| 2025 | NVIDIA інвестує 5 мільярдів доларів для укладення угоди про технологічну співпрацю | Співпраця центру обробки даних та процесорів ПК зі штучним інтелектом |
Хронологія подій Nvidia:
| роки | Основні події | Технічні/продуктові характеристики | Вплив і значення |
|---|---|---|---|
| 1993 | Компанія заснована | Засновано Дженсеном Хуангом, Крісом Малаковським та Кертісом Прімом | Визначити напрямок розвитку, зосереджений на 3D-графіці для ПК. |
| 1995 | Запуск свого першого продукту, NV1 | Підтримує 3D-рендеринг, прискорення відео та прискорення графічного інтерфейсу. | Вихід на ринок споживчих графічних процесорів закладає основу для подальших досліджень та розробок графічних процесорів. |
| 1997 | Запущено Riva 128 | Перший у світі 128-бітний 3D-процесор | Продажі перевищили один мільйон одиниць за чотири місяці, що закріпило лідируючі позиції компанії в галузі 3D-прискорення. |
| 1998 | Співпраця з TSMC | TSMC виробляє чіпи NVIDIA. | Встановити довгострокову контрактну модель виробництва для забезпечення передових технологічних процесів. |
| 1999 | Винайшов графічний процесор (GeForce 256) | Інтегроване стиснення текстур, рельєфне відображення, а також рельєфне відображення. | Переосмислення обчислювальної архітектури та початок ери графічних процесорів |
| 2000 | Партнерство з Microsoft для Xbox | Надання графічного процесора для першого Xbox | Вихід на ринок домашніх ігрових консолей та розширення впливу екосистеми |
| 2001 | Випущено GeForce 3 | Перший програмований графічний процесор | Вступ до нової ери програмованого рендерингу |
| 2004 | Запущено технологію SLI | Паралельне прискорення кількох графічних процесорів | Значно покращує продуктивність ігор на ПК |
| 2006 | Випущено архітектуру CUDA | Платформа універсальних обчислень на графічному процесорі | Впровадження графічних процесорів у такі галузі, як наукові дослідження та штучний інтелект |
| 2007 | Запущено графічний процесор Tesla | Високопродуктивний обчислювальний графічний процесор | Підтримка суперкомп'ютерів, медичного та погодного моделювання |
| 2012 | Підтримка AlexNet | Глибоке навчання з прискоренням на графічному процесорі | Рушійна сила революції штучного інтелекту |
| 2015 | Випущено платформу DRIVE | Платформа автономного водіння зі штучним інтелектом | Вихід на ринок автомобільного штучного інтелекту |
| 2016 | Архітектура Паскаль, запущено DGX-1 | Високопродуктивна платформа прискорення ШІ | Прискорення впровадження штучного інтелекту корпоративного рівня |
| 2017 | Архітектура Volta та запуск Jetson TX2 | Платформа штучного інтелекту з низьким енергоспоживанням | Розширення застосувань периферійного штучного інтелекту |
| 2018 | Запущено архітектуру Turing та технологію RTX | Трасування променів у реальному часі | Переосмислення стандартів ігрової графіки |
| 2021 | Запущено платформу Omniverse | Платформа для співпраці Metaverse | Підтримка розвитку віртуального світу |
| 2023 | Ринкова капіталізація перевищила 1 трильйон доларів | Попит на графічні процесори різко зростає | Стати однією з компаній-виробників чіпів з найвищою ринковою вартістю |
| 2024 | Ринкова капіталізація досягла 1,83 трильйона доларів | Високий попит на чіпи зі штучним інтелектом | Займає третє місце за величиною за ринковою капіталізацією на фондовому ринку США. |
| 2025 | Ринкова капіталізація становить 4 трильйони доларів | Популяризація застосувань штучного інтелекту | Зміцнення лідируючої позиції у світовій обчислювальній потужності штучного інтелекту |
