Mantan pesaing Intel, raksasa CPU, dan Nvidia, hegemon AI, membentuk aliansi penting.
Daftar isi
Produsen CPUIntelDengan dominasi AINvidiaPada 18 September 2025, industri semikonduktor global menyaksikan "pernikahan abad ini" yang inovatif—raksasa CPU Intel dan pemimpin komputasi AI NVIDIA mengumumkan kemitraan strategis yang mendalam, dengan NVIDIA menginvestasikan $5 miliar (sekitar HK$39 miliar) di Intel. Kedua perusahaan akan berkolaborasi dalam pengembangan produk kustom multi-generasi di berbagai bidang seperti pusat data, komputer pribadi, dan komputasi tepi, bersama-sama menargetkan pasar besar yang melebihi $50 miliar. Ini bukan sekadar investasi finansial, melainkan peristiwa bersejarah dengan implikasi geopolitik yang mendalam dan restrukturisasi ekosistem industri. Ini menandai berakhirnya sepenuhnya model persaingan tradisional yang "didefinisikan dengan jelas", mengantarkan era baru "koopetisi" dan "persaingan berbasis aliansi".
Bagi Taiwan, sebuah pulau teknologi yang ekonominya didorong oleh manufaktur semikonduktor dan manufaktur kontrak elektronik, aliansi kuat di Pasifik ini bukan sekadar riak, melainkan tsunami yang mengancam. Aliansi ini menghadirkan kekhawatiran mendalam tentang marjinalisasi sekaligus peluang besar untuk memasuki ekosistem yang sedang berkembang. Artikel ini akan membahas latar belakang pembentukan aliansi ini, esensi intinya, dan dampaknya yang luas terhadap industri global dan Taiwan, serta mencoba menguraikan kemungkinan cetak biru strategis untuk masa depan.

"Dua Pahlawan" Bersatu: Dari Pesaing Menjadi Sekutu Strategis
Sejak didirikan pada tahun 1968, Intel telah menjadi pemimpin global di pasar CPU, dengan arsitektur x86-nya menjadi tolok ukur industri untuk komputer pribadi dan server. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, menghadapi tantangan dari AMD di bidang CPU berkinerja tinggi dan kebangkitan GPU yang didorong oleh gelombang AI, Intel telah berada di bawah tekanan yang sangat besar, baik secara teknologi maupun di pasar.
NVIDIA memegang posisi dominan dalam pelatihan AI dan pembelajaran mendalam berkat platform CUDA dan GPU berkinerja tinggi. Namun, tingkat penetrasinya dalam kartu grafis terintegrasi untuk komputer pribadi dan ekosistem x86 relatif terbatas, terutama bergantung pada produsen CPU eksternal untuk daya komputasi. Kolaborasi ini akan memungkinkan kedua perusahaan untuk saling melengkapi kekuatan: Intel akan menyediakan teknologi CPU canggih, ekosistem x86, dan kapabilitas manufaktur; NVIDIA akan menyumbangkan mesin akselerasi AI yang tangguh, ekosistem perangkat lunak CUDA, dan teknologi interkoneksi berkecepatan tinggi NVLink. Hal ini tidak hanya akan membantu kedua perusahaan mengatasi kelemahan masing-masing, tetapi juga bersama-sama mengeksplorasi peluang pasar baru.

Rincian utama transaksi:
- Skala Investasi: Nvidia mengakuisisi sekitar 41% saham TP3T Intel senilai $5 miliar tunai, dengan harga $23,28 per saham, yang merupakan premi signifikan dibandingkan harga saham Intel sebelum pengumuman.
- Ruang lingkup kerjasama: Kedua pihak menandatangani Nota Kesepahaman (MOU) yang berjangka waktu beberapa tahun dan bersifat luas dengan fokus pada tiga bidang inti:
- Pusat Data dan Infrastruktur AI: Kedua perusahaan akan bersama-sama mengembangkan platform server generasi baru, mengintegrasikan CPU seri Xeon Intel dengan GPU Nvidia (seperti arsitektur Blackwell dan penerusnya) secara mendalam, dan mengoptimalkan teknologi interkoneksi kecepatan tinggi NVLink, dengan tujuan menciptakan sistem pelatihan dan inferensi AI paling canggih di dunia.
- PC AI dan perangkat terminal: Mereka bersama-sama merancang dan mengembangkan generasi baru system-on-a-chip (SoC), yang menggabungkan inti CPU x86 Intel dan NPU (Neural Processing Unit) dengan teknologi GPU RTX Nvidia, yang bertujuan untuk mendefinisikan standar masa depan "AI PC" dan mempromosikan popularisasi komputasi edge AI.
- Integrasi perangkat lunak dan ekosistem: Untuk meningkatkan kompatibilitas dan kolaborasi antara CUDA milik Nvidia dan oneAPI milik Intel serta kerangka kerja perangkat lunak lainnya sampai batas tertentu, menyediakan lingkungan pemrograman yang lebih terpadu dan efisien bagi pengembang, serta mengurangi hambatan di tingkat perangkat lunak.

Pasar langsung bereaksi:
Berita ini membuat pasar modal global geger. Harga saham Intel melonjak 221 Tb/3 oz menjadi 261 Tb/3 oz dalam satu hari, menandai kenaikan harian terbesarnya dalam lebih dari satu dekade, menunjukkan ekspektasi pasar yang tinggi terhadap aliansi ini dan melihatnya sebagai dorongan kuat untuk membalikkan penurunan Intel. Harga saham Nvidia juga sedikit naik, dengan para analis yakin langkah ini akan membantu Nvidia memperkuat ekosistem AI-nya dan memperluas penawaran perangkat kerasnya. Sementara itu, beberapa pesaing, seperti AMD, mengalami tekanan harga saham, karena pasar khawatir AMD akan menghadapi serangan gabungan yang lebih kuat di lini CPU dan GPU.

Konten inti kerjasama
| Bidang kerja sama | Langkah-langkah utama | Hasil yang diharapkan |
|---|---|---|
| Pusat Data | Intel menyesuaikan CPU x86 untuk NVIDIA dan mengintegrasikannya ke dalam platform NVIDIA AI; Intel juga memperkenalkan interkoneksi berkecepatan tinggi NVLink. | Meningkatkan pelatihan AI dan efisiensi inferensi, mengurangi latensi, dan menguasai pangsa pasar CPU pusat data senilai $30 miliar. |
| Komputasi pribadi | Intel meluncurkan SoC x86 dengan GPU NVIDIA RTX terintegrasi | Meningkatkan kinerja grafis dan AI pada laptop dan workstation, memperluas pasar kartu grafis terintegrasi senilai lebih dari $20 miliar. |
| Komputasi tepi | Mengembangkan bersama chip AI edge berdaya rendah dan berkinerja tinggi | Memenuhi persyaratan latensi rendah untuk transportasi cerdas, otomasi industri, dan aplikasi lainnya. |
| Ekosistem Teknologi | Perangkat lunak dan antarmuka bersama mempercepat pengembangan aplikasi | Sederhanakan pengembangan lintas platform dan promosikan integrasi perangkat lunak dan perangkat keras yang mendalam. |

Mengapa para mantan rival kini bersatu?
"Pernikahan abad ini" ini bukanlah suatu kebetulan, melainkan hasil tak terelakkan dari gabungan kekuatan strategi korporat, transformasi industri, dan geopolitik.
Motivasi strategis Nvidia: Kecemasan tentang transformasi dari pemasok perangkat keras menjadi kerajaan ekosistem
Meskipun Nvidia telah menjadi pemimpin di era AI dan pernah menduduki puncak kapitalisasi pasar global, model bisnis intinya menyimpan dua risiko potensial:
- "Ketergantungan TSMC": Chip GPU tercanggihnya sepenuhnya bergantung pada proses manufaktur canggih TSMC (seperti 3nm dan 2nm). Di tengah meningkatnya risiko geopolitik, ketergantungan pada satu pemasok ini telah menjadi kerentanan terbesar dalam rantai pasokannya. Melibatkan Intel sebagai sumber potensial kedua akan meningkatkan ketahanan dan daya tawar rantai pasokannya secara signifikan.
- Batasan perluasan ekosistem: Meskipun ekosistem CUDA sangat kuat, ia terutama berakar di pusat data. Untuk benar-benar mewujudkan visi "AI di mana-mana", ia harus menaklukkan perangkat akhir, terutama pasar PC yang besar. Namun, pasar inti CPU PC masih didominasi oleh Intel dan AMD. Kerja sama langsung dengan Intel adalah cara tercepat bagi Nvidia untuk menanamkan GPU dan teknologi AI-nya ke dalam ratusan juta perangkat akhir, yang merupakan perluasan terbesar dari kerajaan ekosistemnya.

Penebusan Strategis Intel: Tiga Kebutuhan untuk Bertahan Hidup
Motivasi Intel lebih mendesak, yang dapat digambarkan sebagai perubahan strategis untuk "yang terkuatlah yang bertahan".
- Dukungan finansial: Dalam beberapa tahun terakhir, Intel tertinggal dari TSMC dalam persaingan teknologi proses canggih dan jauh tertinggal dari Nvidia di bidang chip AI, yang mengakibatkan tekanan pada pendapatan dan laba, sementara belanja modal menjadi semakin besar. Suntikan dana sebesar $5 miliar memberikan dukungan finansial yang berharga bagi bisnis pengecoran (IFS) yang menghabiskan banyak uang dan pengembangan proses (seperti 14A dan 18A).
- Teknologi dan Pengakuan Ekologis: Berinvestasi di Nvidia sama saja dengan mendapatkan "dukungan teknologi" dari salah satu pesaing terbesarnya. Hal ini mengirimkan sinyal kuat ke pasar: teknologi dan kemampuan manufaktur Intel tetap diakui dan dibutuhkan oleh para pemain industri terkemuka. Hal ini krusial untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap layanan pengecoran Intel.
- Menanggapi strategi nasional: Intel adalah salah satu penerima manfaat terbesar dari Undang-Undang Chip dan Sains AS, menerima subsidi dan pinjaman yang substansial. Pemerintah AS memegang sekitar 101% sahamnya, yang secara efektif menjadikannya pemegang saham strategis terbesar. Kemitraannya dengan Nvidia untuk membangun aliansi AI dan semikonduktor terkemuka yang berbasis di AS selaras sempurna dengan strategi nasional AS tentang "kemandirian teknologi" dan "repatriasi rantai pasokan", yang menjamin dukungan kebijakan Intel yang lebih solid.

Pendorong Geopolitik: Pembentukan "Tim Nasional" Teknologi Tinggi AS
Bayangan Washington membayangi aliansi ini. Di tengah persaingan teknologi yang semakin ketat dengan Tiongkok, memastikan kepemimpinan absolut AS di dua sektor teknologi utama, yaitu AI dan semikonduktor, telah menjadi konsensus bipartisan. "Tim AS" yang bersatu dan kuat jauh lebih unggul daripada struktur "panglima perang" yang terfragmentasi dan tidak efisien. Pemerintah, melalui subsidi, arahan kebijakan, dan bahkan kepemilikan saham langsung, telah memfasilitasi aliansi ini, dengan tujuan menciptakan kekuatan teknologi yang mampu bersaing secara eksternal dan berkoordinasi secara internal.

Inti sari kolaborasi—integrasi menyeluruh dari cloud hingga edge.
Aliansi ini bukan sekadar konsep teoritis; kerja sama teknologinya meluas ke berbagai tingkatan utama.
Pusat Data: Serangan Kuat terhadap Cawan Suci Kekuatan Komputasi AI
Platform server terintegrasi di masa mendatang tidak akan lagi sekadar "CPU + GPU" yang terpasang pada motherboard yang sama, tetapi akan dirancang dengan kolaborasi mendalam di tingkat arsitektur.
- Revolusi Teknologi Internet: Antarmuka PCIe yang ada telah menjadi hambatan bagi transmisi data. Platform baru ini akan sepenuhnya mengadopsi teknologi NVLink-C2C Nvidia untuk mencapai interkoneksi berkecepatan sangat tinggi dan latensi rendah antara CPU dan GPU, yang akan meningkatkan efisiensi pertukaran data berkali-kali lipat, sehingga memaksimalkan kinerja keseluruhan klaster pelatihan AI.
- Pengalamatan memori terpadu: Kedua pihak dapat mengeksplorasi arsitektur memori bersama atau terpadu, yang memungkinkan CPU dan GPU untuk berbagi dan mengakses data secara lebih efisien, mengurangi pergerakan data yang tidak perlu dan lebih meningkatkan efisiensi.
- Optimasi tingkat sistem: Dari manajemen daya dan solusi termal hingga firmware dan driver perangkat lunak, semuanya akan dirancang sebagai satu kesatuan utuh, yang menyediakan penyedia layanan cloud (CSP) dan pelanggan pusat data skala besar dengan solusi siap pakai yang optimal.
AI PC: Mendefinisikan Ulang Komputasi Pribadi
Ini kemungkinan merupakan dampak paling langsung pada pasar konsumen. Kolaborasi yang disebut "AI PC" ini bertujuan untuk menciptakan "SoC super" yang sesungguhnya.
- Fusi komputasi heterogen: SoC baru ini tidak lagi berupa rakitan sederhana CPU, GPU, dan NPU, melainkan akan mengintegrasikan tiga unit komputasi berbeda secara erat melalui teknologi pengemasan canggih (seperti Foveros dari Intel) untuk mencapai penjadwalan tugas cerdas dan komputasi kolaboratif. Tugas AI ringan akan ditangani oleh NPU, grafis kompleks dan AI oleh GPU, sementara komputasi umum ditangani oleh CPU, sehingga mencapai keseimbangan terbaik antara performa dan konsumsi daya.
- Eksekusi model besar yang dilokalkan: Tujuan chip ini adalah untuk memungkinkan laptop atau desktop konsumen menjalankan model AI generatif dengan lancar dengan miliaran atau bahkan puluhan miliar parameter secara lokal, melakukan tugas-tugas seperti konversi teks ke gambar, konversi teks ke video, dan bantuan pemrograman tingkat lanjut, tanpa sepenuhnya bergantung pada cloud. Hal ini akan menghasilkan latensi yang lebih rendah, perlindungan privasi yang lebih baik, dan pengalaman pengguna yang lebih disruptif.
- Perebutan kekuasaan wacana ekologi: Siapa pun yang mendefinisikan standar perangkat keras untuk PC AI akan mengendalikan narasi ekosistem PC generasi mendatang. Windows milik Microsoft dan ekosistem Copilot+-nya akan menjadi mitra kunci di tingkat perangkat lunak. Aliansi Intel-Nvidia bertujuan untuk bersaing dengan para pesaing seperti chip seri M Apple dan seri X Elite milik Qualcomm untuk mendapatkan kekuatan penentu ini.
Manufaktur dan Pengemasan: Sebuah Gambaran Masa Depan
Meskipun layanan pengecoran Intel (IFS) tidak secara eksplisit disertakan dalam putaran pertama kerja sama, ini tidak diragukan lagi merupakan bagian yang paling menegangkan dan imajinatif.
- Uji coba "strategi sumber ganda": Bagi Nvidia, mengalihdayakan produksi beberapa lini produk (seperti chip PC AI tertentu atau versi tertentu GPU pusat data) ke Intel merupakan peluang yang sangat baik untuk memvalidasi kemampuan produksinya dan mendiversifikasi risikonya.
- Ujian utama bagi bisnis pengecoran Intel: Jika Intel berhasil memproduksi chip yang memenuhi persyaratan ketat Nvidia, itu akan menjadi iklan paling kuat untuk proses 14A/18A Intel, membalikkan penurunan bisnis pengecorannya dan benar-benar menjadi pesaing kuat bagi TSMC dan Samsung.
- Tolok ukur untuk manufaktur Amerika: Jika chip Nvidia "Buatan AS" diproduksi di masa mendatang, simbolisme politiknya akan sama pentingnya dengan nilai komersialnya, yang selaras sempurna dengan strategi nasional Amerika Serikat.

Guncangan dan restrukturisasi rantai industri global
Gelombang kejut dari aliansi ini akan mencapai setiap sudut industri teknologi global.
Bagi rantai industri Taiwan: persimpangan peluang dan tantangan
Sebagai pusat global utama untuk manufaktur semikonduktor dan elektronik, Taiwan adalah yang paling terkena dampak langsung dan mendalam.
- tantangan:
- Kekhawatiran jangka panjang TSMC: Dalam jangka pendek, posisi terdepan TSMC dalam proses canggih (terutama 2nm ke bawah) tetap tak tergoyahkan, dan chip AI papan atas Nvidia akan terus diproduksi oleh TSMC. Namun, dalam jangka panjang, potensi peran Intel sebagai pemasok kedua, bersama dengan tekad pemerintah AS untuk meningkatkan kapasitas produksi dalam negeri, secara bertahap akan mengikis dominasi absolut TSMC. TSMC harus terus mempercepat inovasi teknologi untuk mempertahankan posisi terdepannya yang tak tergantikan.
- Tekanan model OEM: Jika Intel berhasil bermitra dengan Nvidia, hal ini akan menandai kebangkitan "IDM 2.0" (Integrated Device Manufacturer), yang secara langsung bersaing dengan model pabrik pengecoran murni TSMC. Pelanggan global akan memiliki lebih banyak pertimbangan saat memilih pabrik pengecoran, termasuk risiko geopolitik dan diversifikasi rantai pasokan.
- Penyesuaian ODM/OEM: OEM laptop Taiwan (seperti Quanta, Compal, dan Wistron) dan produsen server (seperti Quanta dan Inventec) harus cepat beradaptasi dengan platform gabungan Intel-Nvidia baru dan mendesain ulang peta jalan produk mereka, yang berarti menginvestasikan kembali sumber daya R&D dan menyesuaikan rantai pasokan.
- Peluang:
- Gelombang PC AI dan perangkat terminal: Produsen Taiwan berada di garda terdepan dalam revolusi perangkat keras AI. PC AI, server AI, dan perangkat AI edge baru akan mendorong gelombang peningkatan dan menciptakan permintaan manufaktur baru. Kemampuan ODM/JDM (Desain dan Manufaktur Bersama) Taiwan yang kuat menjadikannya mitra ideal bagi merek-merek internasional untuk mempromosikan produk perangkat keras AI.
- Peran kunci dalam pengemasan canggih: Terlepas dari siapa pun yang memproduksi chip tersebut, integrasi heterogen dan pengemasan canggih merupakan kunci untuk mencapai SoC berkinerja tinggi ini. Teknologi CoWoS dan SoIC TSMC, serta kemampuan perusahaan pengemasan dan pengujian besar seperti ASE dan Powertech, akan menjadi semakin penting di masa depan, dan Taiwan masih memiliki keunggulan yang kuat di bidang ini.
- Pasar khusus untuk desain IC: Perusahaan desain IC Taiwan seperti MediaTek dapat berfokus pada area yang belum tercakup dalam aliansi Intel-Nvidia, seperti perangkat AIoT kelas menengah hingga bawah, elektronik otomotif, dan chip akselerasi AI yang disesuaikan, serta menemukan ceruk pasarnya dalam ekosistem yang luas.

Bagi para pesaing global: Lanskap dan respons baru
- Supermikro (AMD): Menghadapi tantangan terberatnya sejauh ini, AMD bersaing dengan Intel dan Nvidia di pasar CPU dan GPU. Kini setelah kedua pesaing ini bergabung, AMD harus lebih jelas menunjukkan keunggulan efisiensi biaya dan keterbukaan dari kombinasi CPU (Ryzen/EPYC) dan GPU (Instinct/Radeon), dan mungkin perlu memperkuat kerja samanya dengan raksasa perangkat lunak seperti Microsoft dan Google.
- Raksasa layanan cloud (CSP): Perusahaan-perusahaan seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure merupakan pelanggan utama Nvidia dan juga aktif mengembangkan chip AI mereka sendiri (seperti TPU, Trainium, dan Inferentia). Aliansi ini dapat mendorong mereka untuk mempercepat upaya pengembangan mandiri agar tidak terlalu bergantung pada satu ekosistem perangkat keras eksternal, sekaligus mendiversifikasi strategi pengadaan dan mencari keseimbangan antara Nvidia, Intel, AMD, dan bahkan chip yang mereka kembangkan sendiri.
- Ekosistem Lengan: Kolaborasi mendalam antara Intel dan Nvidia menunjukkan aliansi yang kuat antara arsitektur x86 dan ekosistem GPU Nvidia, yang mungkin, sampai batas tertentu, menghambat ekspansi arsitektur Arm di pasar PC dan server. Qualcomm dan produsen PC mitranya perlu lebih aktif menunjukkan keunggulan performa dan efisiensi daya arsitektur Arm pada PC AI.

Dilema Perangkat Lunak dan Komunitas Open Source
CUDA Nvidia merupakan standar de facto untuk pengembangan AI, tetapi sifatnya yang bersifat sumber tertutup telah dikritik. Di sisi lain, Intel mendorong oneAPI yang terbuka. Idealnya, kolaborasi mereka akan memungkinkan oneAPI untuk mendukung perangkat keras Nvidia dengan lebih baik, memberikan pilihan yang lebih terbuka bagi para pengembang. Namun, skenario yang lebih mungkin adalah mereka akan membentuk "Wintel Alliance 2.0" yang lebih kuat dan tertutup, yang akan mengunci para pengembang lebih dalam ke dalam ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak terintegrasinya. Hal ini menimbulkan tantangan yang signifikan bagi komunitas sumber terbuka dan perusahaan yang mencoba mempromosikan kerangka kerja perangkat lunak alternatif (seperti Triton dan ROCm dari OpenAI).

Hal ini dapat membawa perubahan berikut pada pasar konsumen:
- Produk perangkat keras yang lebih bertenagaAliansi tersebut dapat meluncurkan sistem perangkat keras canggih yang memadukan prosesor Intel dan GPU NVIDIA, menawarkan kinerja lebih tinggi, terutama cocok untuk permainan, pembuatan konten, dan aplikasi komputasi berkinerja tinggi.
- Efisiensi energi yang lebih baikKolaborasi antara kedua pihak dalam pengoptimalan efisiensi energi dapat menghasilkan manajemen daya dan desain pembuangan panas yang lebih efisien, sehingga memungkinkan konsumen memperoleh perangkat berkinerja tinggi dengan konsumsi energi yang lebih rendah.
- Optimasi perangkat lunakDriver dan perangkat lunak yang dikembangkan bersama dapat meningkatkan stabilitas dan kinerja sistem secara keseluruhan, serta meningkatkan pengalaman pengguna, terutama dalam permainan dan pekerjaan kreatif.
- Persaingan hargaAliansi semacam itu dapat memberi tekanan pada harga pasar, mendorong pesaing lain untuk menyesuaikan strategi penetapan harga mereka, dan konsumen dapat memperoleh keuntungan dari harga yang lebih kompetitif.
- Produk dan layanan baruMereka mungkin meluncurkan produk baru yang dirancang khusus untuk aplikasi tertentu (seperti VR/AR, komputasi yang dipercepat AI) untuk memenuhi beragam kebutuhan konsumen.
- Integrasi ekosistemKolaborasi antara kedua pihak dapat mendorong terciptanya ekosistem yang lebih lengkap, sehingga memudahkan konsumen dalam menggunakan berbagai perangkat dan layanan, serta meningkatkan interoperabilitas.
- Kepercayaan MerekPembentukan aliansi dapat meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap kedua merek, sehingga membuat mereka percaya bahwa kolaborasi tersebut akan menghasilkan produk yang lebih andal dan inovatif.

Geopolitik dan Prospek Masa Depan
Struktur Aliansi dalam Perang Dingin Teknologi Baru
Aliansi Intel-Nvidia merupakan langkah kunci dalam "persaingan sistematis" AS melawan Tiongkok di sektor teknologi. Aliansi ini bertujuan untuk membangun parit yang tak tertembus di tiga level: standar teknologi, ekosistem industri, dan keamanan rantai pasok. Di masa mendatang, kita mungkin akan melihat lebih banyak kolaborasi strategis antar perusahaan teknologi domestik, yang dipandu oleh pemerintah AS, membentuk siklus tertutup yang menyeluruh, meliputi desain, manufaktur, dan aplikasi perangkat lunak. Hal ini memaksa negara dan kawasan lain, termasuk Eropa, Korea Selatan, Jepang, dan Taiwan, untuk mempertimbangkan kembali strategi penempatan dan respons mereka.
Implikasi bagi Kebijakan Taiwan
Pemerintah dan industri Taiwan perlu menghadapi perubahan ini secara langsung dan merespons secara proaktif:
- Memperkuat sifatnya yang tak tergantikan: Terus berinvestasi dalam teknologi inti seperti proses manufaktur canggih dan pengemasan canggih untuk memastikan keunggulan teknologi terdepan. Dorong peningkatan industri dari "manufaktur kontrak yang efisien" menjadi "penelitian dan pengembangan yang inovatif".
- Mempromosikan Aliansi yang Beragam: Perusahaan-perusahaan Taiwan didorong untuk tidak hanya bekerja sama dengan "tim nasional" AS, tetapi juga menjalin kemitraan strategis dengan perusahaan-perusahaan terkemuka di Eropa, Jepang, dan kawasan lain untuk menghindari risiko konsentrasi yang berlebihan.
- Membudidayakan ekosistem asli: Mendukung desain IC lokal, material utama, peralatan, dan perusahaan perangkat lunak untuk menciptakan ekosistem teknologi lokal yang lebih tangguh dan memperoleh lebih banyak otonomi di tengah gejolak global.
Hal-hal penting yang perlu diperhatikan di masa mendatang
- Garis waktu dan efektivitas peluncuran produk: Kapan batch pertama solusi pusat data dan chip PC AI yang dikembangkan bersama akan tersedia? Performa aktual dan penerimaan pasarnya akan menjadi tolok ukur pertama bagi keberhasilan aliansi ini.
- Kemajuan bisnis OEM Intel: Akankah Nvidia akhirnya mengalihdayakan beberapa produknya ke Intel, dan kapan? Ini akan menjadi titik balik terbesar dalam keseluruhan cerita.
- Sikap lembaga regulator: Akankah aliansi yang begitu mendalam antara para raksasa memicu pengawasan dari lembaga antimonopoli di Amerika Serikat dan di seluruh dunia?
- Reaksi Tiongkok: Bagaimana Tiongkok akan merespons? Akankah Tiongkok mempercepat dukungan untuk alternatif domestik (seperti Huawei Ascend dan Cambricon), atau akankah Tiongkok mengupayakan kerja sama yang lebih erat dengan kawasan lain (seperti Eropa dan Korea Selatan)?

Normal Baru Kerja Sama dan Persaingan serta Kearifan Taiwan
Aliansi antara Nvidia dan Intel merupakan produk yang tak terelakkan dari tahap perkembangan industri teknologi saat ini. Hal ini menunjukkan bahwa di era kompleksitas teknologi yang sangat tinggi dan risiko geopolitik yang semakin meningkat, tidak ada satu perusahaan pun yang dapat memonopoli semua keunggulan. Bahkan mantan pesaing pun harus menemukan keseimbangan dinamis antara "persaingan" dan "kerja sama" untuk mengatasi tantangan sistemik yang lebih besar.
Bagi Taiwan, ini bukan ancaman yang fatal, melainkan pengingat yang gamblang dan sinyal yang jelas. Ini mengingatkan kita bahwa tatanan globalisasi yang lama sedang direstrukturisasi, dan bahwa keamanan serta ketahanan rantai pasokan memiliki nilai strategis yang lebih besar daripada efisiensi dan biaya. Sinyal ini memberi tahu kita bahwa persaingan di masa depan akan menjadi pertarungan antar ekosistem; era kemandirian telah berakhir.
Industri-industri Taiwan memiliki fleksibilitas manufaktur, akumulasi teknologi, dan pengalaman kerja sama internasional yang tak tertandingi. Menghadapi perubahan, satu-satunya jalan ke depan adalah merangkul perubahan, berpartisipasi secara proaktif dalam proses restrukturisasi aliansi teknologi internasional dengan sikap yang lebih terbuka, dan terus memperkuat teknologi inti serta kapabilitas inovasinya. Hanya dengan cara inilah Taiwan dapat terus memainkan peran kunci yang tak tergantikan di era teknologi baru yang terus berubah dengan cepat, mengubah tantangan menjadi peluang untuk lompatan maju berikutnya. Aliansi yang telah berlangsung selama seabad ini bukanlah akhir, melainkan awal dari permainan yang benar-benar baru.
Garis waktu Intel: (1968-2025)
| Periode waktu | bertahun-tahun | Peristiwa penting dan tonggak penting produk | Signifikansi dan Dampak |
|---|---|---|---|
| Pendirian dan Pengembangan Awal (1968-1979) | 1968 | Robert Noyce dan Gordon Moore mendirikan Intel | Kelahiran raksasa industri semikonduktor |
| 1969 | Memperkenalkan produk pertamanya, 3101 Schottky bipolar 64-bit SRAM | Memasuki pasar memori semikonduktor | |
| 1970 | Memperkenalkan 1103 DRAM | Memori akses acak dinamis pertama yang tersedia secara komersial di industri ini | |
| 1971 | Memperkenalkan mikroprosesor pertama di dunia, 4004 (4-bit). | Awal era mikroprosesor | |
| 1971 | Nasdaq terdaftar | Menjadi perusahaan publik | |
| 1972 | Memperkenalkan mikroprosesor 8-bit pertamanya, 8008 | Peningkatan daya prosesor | |
| 1974 | Memperkenalkan mikroprosesor 8080 | Mikroprosesor pertama yang benar-benar serba guna | |
| 1978 | Memperkenalkan prosesor 8086 | Arsitektur x86 diperkenalkan dan menjadi dasar bagi prosesor berikutnya. | |
| 1979 | Dipilih sebagai perusahaan Fortune 500 | Ukuran perusahaan yang diakui | |
| Era komputer pribadi (1980-1989) | 1980 | Bersama Xerox, mereka meluncurkan standar Ethernet. | Mempromosikan pengembangan teknologi jaringan |
| 1981 | IBM memilih prosesor Intel 8088 untuk PC pertamanya | Membangun posisi terdepan di era PC | |
| 1982 | Memperkenalkan prosesor 16-bit 286 | Ia memiliki 134.000 transistor bawaan. | |
| 1985 | Memperkenalkan prosesor 32-bit 386 | Dapat menjalankan beberapa program perangkat lunak | |
| 1985 | Keluar dari pasar DRAM untuk fokus pada mikroprosesor | Pergeseran fokus strategis | |
| 1986 | Compaq menggunakan prosesor Intel 386. | Dominasi industri bergeser dari IBM ke Intel | |
| 1989 | Peluncuran prosesor 486 | Pertama kalinya koprosesor matematika dibangun. | |
| Periode lompatan teknologi (1990-1999) | 1990 | Salah satu pendiri Robert Noyce telah meninggal dunia. | |
| 1991 | Meluncurkan inisiatif merek "Intel Inside" | Meningkatkan kesadaran merek secara signifikan | |
| 1993 | Memperkenalkan prosesor Pentium | Memperkenalkan arsitektur superskalar secara signifikan meningkatkan kinerja. | |
| 1994 | Peristiwa cacat operasi titik-mengambang Pentium | Krisis hubungan masyarakat besar, mengganti prosesor untuk pengguna | |
| 1997 | Memperkenalkan prosesor Pentium II | Desain slot 1 | |
| 1998 | Peluncuran prosesor Celeron dan Xeon | Memperluas pasar tingkat pemula dan server | |
| 1999 | Memperkenalkan prosesor Pentium III | Memperkenalkan set instruksi SSE untuk mempercepat pemrosesan multimedia | |
| 1999 | Termasuk dalam Dow Jones Industrial Average | ||
| Tantangan dan Periode Transformasi (2000-2009) | 2000 | Memperkenalkan prosesor Pentium 4 | Frekuensi jam tinggi |
| 2003 | Peluncuran platform seluler Pentium M dan Centrino | Merevolusi pasar komputer notebook | |
| 2005 | Apple mengumumkan komputer Mac akan menggunakan prosesor Intel. | ||
| 2005 | Memperkenalkan prosesor dual-core pertama, Pentium D | ||
| 2006 | Memperkenalkan prosesor Core 2 Duo | Terobosan besar dalam efisiensi dan kinerja energi | |
| 2006 | Menjual bisnis prosesor XScale ke Marvell | ||
| 2008 | Prosesor Intel Atom diluncurkan | Berfokus pada perangkat seluler berdaya rendah | |
| 2009 | Membayar $1,25 miliar kepada AMD untuk menyelesaikan gugatan antimonopoli | ||
| Perkembangan Terbaru (2010-2025) | 2011 | Memperkenalkan prosesor Core arsitektur Sandy Bridge | GPU terintegrasi |
| 2011 | Pengumuman bahwa transistor 3D Tri-Gate telah memasuki produksi massal | ||
| 2017 | Mengakuisisi Mobileye seharga $15,3 miliar | Memasuki bidang mengemudi otonom | |
| 2018 | Insiden kerentanan keamanan Spectre dan Meltdown | ||
| 2019 | Apple mengumumkan penghentian bertahap prosesor Intel | ||
| 2019 | Menjual bisnis modem seluler ke Apple | ||
| 2020 | Menjual bisnis memori flash NAND ke SK Hynix seharga $9 miliar | ||
| 2021 | Pat Kissinger kembali sebagai CEO, mengumumkan strategi IDM 2.0. | Merevitalisasi operasi manufaktur dan merambah ke layanan pengecoran wafer | |
| 2022-2024 | Merilis peta jalan teknologi proses (Intel 7, Intel 4, Intel 3, dll.) | ||
| 2024 | Bisnis pengecoran (IFS) dipisahkan menjadi anak perusahaan yang independen. | ||
| 2024 | Memperkenalkan prosesor seri Core Ultra | Memperdalam penerapan PC AI | |
| 2025 | Pemerintah AS menerima investasi sebesar $8,9 miliar, dengan pemerintah mengakuisisi 9,91% saham TP3T. | Memperkuat manufaktur semikonduktor domestik AS | |
| 2025 | NVIDIA investasikan $5 miliar untuk mencapai kesepakatan kerja sama teknologi | Kolaborasi pusat data dan prosesor PC AI |

Kronologi acara Nvidia:
| bertahun-tahun | Peristiwa besar | Sorotan Teknis/Produk | Dampak dan signifikansi |
|---|---|---|---|
| 1993 | Perusahaan didirikan | Didirikan oleh Jensen Huang, Chris Malakowski, dan Curtis Prim | Menetapkan arah pengembangan yang berpusat pada grafis PC 3D. |
| 1995 | Meluncurkan produk pertamanya, NV1 | Mendukung rendering 3D, akselerasi video, dan akselerasi GUI. | Memasuki pasar GPU konsumen meletakkan dasar untuk penelitian dan pengembangan GPU selanjutnya. |
| 1997 | Riva 128 Diluncurkan | Prosesor 3D 128-bit pertama di dunia | Penjualannya melampaui satu juta unit dalam empat bulan, mengukuhkan posisi terdepan dalam akselerasi 3D. |
| 1998 | Kolaborasi dengan TSMC | TSMC memproduksi chip NVIDIA. | Tetapkan model manufaktur kontrak jangka panjang untuk memastikan teknologi proses yang canggih. |
| 1999 | Menemukan GPU (GeForce 256) | T&L terintegrasi, kompresi tekstur, dan pemetaan benjolan | Mendefinisikan ulang arsitektur komputasi dan mengantar era GPU |
| 2000 | Bermitra dengan Microsoft untuk Xbox | Menyediakan GPU untuk Xbox pertama | Memasuki pasar konsol video game rumahan dan memperluas pengaruh ekosistemnya |
| 2001 | GeForce 3 Dirilis | GPU pertama yang dapat diprogram | Mengawali era baru rendering yang dapat diprogram |
| 2004 | Teknologi SLI diluncurkan | Akselerasi paralel multi-GPU | Meningkatkan kinerja game PC secara signifikan |
| 2006 | Arsitektur CUDA dirilis | Platform Komputasi Serbaguna GPU | Membawa GPU ke bidang-bidang seperti penelitian ilmiah dan AI |
| 2007 | GPU Tesla Diluncurkan | GPU komputasi berkinerja tinggi | Mendukung superkomputer, medis, dan pemodelan cuaca |
| 2012 | Mendukung AlexNet | Pembelajaran mendalam yang dipercepat GPU | Mendorong Revolusi AI |
| 2015 | Platform DRIVE dirilis | Platform AI mengemudi otonom | Memasuki pasar AI otomotif |
| 2016 | Arsitektur Pascal, DGX-1 diluncurkan | Platform akselerasi AI berkinerja tinggi | Mempercepat implementasi AI tingkat perusahaan |
| 2017 | Arsitektur Volta dan Jetson TX2 diluncurkan | Platform AI berdaya rendah | Memperluas Aplikasi AI Edge |
| 2018 | Arsitektur Turing dan teknologi RTX diluncurkan | Penelusuran sinar waktu nyata | Mendefinisikan Ulang Standar Grafis Game |
| 2021 | Platform Omniverse diluncurkan | Platform Kolaborasi Metaverse | Mendukung perkembangan dunia virtual |
| 2023 | Kapitalisasi pasar melampaui $1 triliun | Permintaan GPU melonjak | Menjadi salah satu perusahaan chip dengan nilai pasar tertinggi |
| 2024 | Kapitalisasi pasar mencapai $1,83 triliun | Permintaan yang kuat untuk chip AI | Peringkat sebagai perusahaan terbesar ketiga berdasarkan kapitalisasi pasar di pasar saham AS. |
| 2025 | Kapitalisasi pasar sebesar $4 triliun | Mempopulerkan Aplikasi AI | Memperkuat posisi terdepan dalam kekuatan komputasi AI global |
