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A antiga rival da CPU Intel e a gigante da IA Nvidia formam uma aliança centenária
Índice
fabricantes de CPUIntelCom o domínio da IANvidiaEm 18 de setembro de 2025, a indústria global de semicondutores testemunhou um marco histórico, o "casamento do século": a gigante de CPUs Intel e a líder em computação de IA, NVIDIA, anunciaram uma profunda parceria estratégica, com a NVIDIA investindo US$ 5 bilhões (aproximadamente HK$ 39 bilhões) na Intel. As duas empresas colaborarão no desenvolvimento de produtos personalizados de múltiplas gerações em áreas como data centers, computadores pessoais e computação de borda, visando conjuntamente um mercado gigantesco que ultrapassa US$ 50 bilhões. Este não é um simples investimento financeiro, mas um evento histórico com profundas implicações geopolíticas e uma reestruturação do ecossistema industrial. Ele marca o fim definitivo do modelo competitivo tradicional "claramente definido", inaugurando uma nova era de "coopetição" e "competição baseada em alianças".
Para Taiwan, uma ilha tecnológica cuja economia é impulsionada pela fabricação de semicondutores e pela terceirização da produção de eletrônicos, essa poderosa aliança transpacífica não é apenas uma pequena onda, mas um tsunami iminente. Ela traz consigo profundas preocupações com a marginalização e imensas oportunidades de entrada em ecossistemas emergentes. Este artigo irá explorar o contexto da formação dessa aliança, sua essência e seu amplo impacto nas indústrias globais e taiwanesas, além de tentar delinear um possível plano estratégico para o futuro.
"Os Dois Heróis" Unem Forças: De Concorrentes a Aliados Estratégicos
Desde sua fundação em 1968, a Intel tem sido líder global no mercado de CPUs, com sua arquitetura x86 servindo como referência para computadores pessoais e servidores. No entanto, nos últimos anos, enfrentando desafios da AMD no segmento de CPUs de alto desempenho e a ascensão das GPUs impulsionada pela onda da Inteligência Artificial, a Intel tem sofrido imensa pressão, tanto tecnológica quanto de mercado.
A NVIDIA detém uma posição dominante no treinamento de IA e aprendizado profundo graças à sua plataforma CUDA e GPUs de alto desempenho. No entanto, sua penetração em placas gráficas integradas para computadores pessoais e no ecossistema x86 é relativamente limitada, dependendo principalmente de fabricantes externos de CPUs para poder computacional. Essa colaboração permitirá que ambas as empresas complementem seus pontos fortes: a Intel fornecerá tecnologia avançada de CPU, o ecossistema x86 e capacidade de fabricação; a NVIDIA contribuirá com seu poderoso mecanismo de aceleração de IA, o ecossistema de software CUDA e a tecnologia de interconexão de alta velocidade NVLink. Isso não apenas ajudará ambas as empresas a superar suas respectivas fraquezas, mas também a explorar conjuntamente novas oportunidades de mercado.
Principais detalhes da transação:
- Escala de investimento: A Nvidia adquiriu aproximadamente 41% das ações da Intel TP3T por US$ 5 bilhões em dinheiro, a um preço de US$ 23,28 por ação, representando um prêmio significativo em relação ao preço das ações da Intel antes do anúncio.
- Âmbito da cooperação: As duas partes assinaram um Memorando de Entendimento (MOU) plurianual e abrangente, com foco em três áreas principais:
- Centros de dados e infraestrutura de IA: As duas empresas desenvolverão em conjunto uma nova geração de plataformas de servidor, integrando profundamente as CPUs da série Xeon da Intel com as GPUs da Nvidia (como a arquitetura Blackwell e suas sucessoras) e otimizando a tecnologia de interconexão de alta velocidade NVLink, com o objetivo de criar o sistema de treinamento e inferência de IA mais poderoso do mundo.
- PCs com IA e dispositivos terminais: Eles projetaram e desenvolveram em conjunto uma nova geração de sistema em um chip (SoC), combinando os núcleos de CPU x86 e a NPU (Unidade de Processamento Neural) da Intel com a tecnologia de GPU RTX da Nvidia, com o objetivo de definir o futuro padrão de "PC com IA" e promover a popularização da computação de IA na borda.
- Integração de software e ecossistema: Promover, até certo ponto, a compatibilidade e a colaboração entre o CUDA da Nvidia e o oneAPI da Intel, bem como outras estruturas de software, proporcionando aos desenvolvedores um ambiente de programação mais unificado e eficiente e reduzindo as barreiras em nível de software.
O mercado reagiu imediatamente:
A notícia causou um frenesim nos mercados de capitais globais. As ações da Intel dispararam 221 Tb/3 oz, atingindo 261 Tb/3 oz em um único dia, marcando seu maior ganho diário em mais de uma década. Isso demonstra as altas expectativas do mercado em relação à aliança, que é vista como um poderoso impulso para reverter a queda da Intel. As ações da Nvidia também subiram ligeiramente, com analistas acreditando que essa iniciativa ajudará a Nvidia a consolidar seu ecossistema de IA e expandir sua oferta de hardware. Enquanto isso, algumas concorrentes, como a AMD, viram suas ações sob pressão, com o mercado preocupado com a possibilidade de a AMD enfrentar uma ofensiva combinada mais forte tanto no segmento de CPUs quanto no de GPUs.
Conteúdo central da cooperação
| Áreas de cooperação | Medidas principais | Resultados esperados |
|---|---|---|
| Centro de dados | A Intel personaliza CPUs x86 para a NVIDIA e as integra à plataforma de IA da NVIDIA; ela também introduz a interconexão de alta velocidade NVLink. | Aprimore a eficiência do treinamento e da inferência de IA, reduza a latência e conquiste o mercado de CPUs para data centers, avaliado em US$ 30 bilhões. |
| Computadores pessoais | A Intel lança um SoC x86 com GPU NVIDIA RTX integrada. | Aprimorando o desempenho gráfico e de IA de laptops e estações de trabalho, expandindo o mercado de placas gráficas integradas, avaliado em mais de US$ 20 bilhões. |
| Computação de borda | Desenvolver em conjunto chips de IA de ponta de baixo consumo e alto desempenho | Atende aos requisitos de baixa latência de transporte inteligente, automação industrial e outras aplicações. |
| Ecossistema tecnológico | Software e interfaces compartilhadas aceleram o desenvolvimento de aplicativos. | Simplificar o desenvolvimento multiplataforma e promover a integração profunda de software e hardware. |
Por que antigos rivais estão unindo forças hoje?
Este "casamento do século" não é de forma alguma acidental, mas sim o resultado inevitável da combinação de estratégias corporativas, transformação industrial e geopolítica.
Motivação estratégica da Nvidia: Ansiedade em relação à transformação de fornecedora de hardware em um império de ecossistema.
Embora a Nvidia tenha se tornado líder na era da IA e já tenha liderado a capitalização de mercado global, seu modelo de negócios principal apresenta dois riscos potenciais:
- "Dependência da TSMC": Seus chips de GPU mais avançados dependem inteiramente dos processos de fabricação avançados da TSMC (como 3 nm e 2 nm). Diante do aumento dos riscos geopolíticos, essa dependência de um único fornecedor tornou-se a maior vulnerabilidade em sua cadeia de suprimentos. A inclusão da Intel como uma possível segunda fonte aumentaria significativamente a resiliência e o poder de negociação de sua cadeia de suprimentos.
- Os limites da expansão do ecossistema: Embora o ecossistema CUDA seja poderoso, ele está principalmente enraizado em data centers. Para realmente concretizar a visão de "IA em todos os lugares", precisa conquistar os dispositivos finais, especialmente o enorme mercado de PCs. No entanto, o mercado de núcleos de CPU para PCs ainda é dominado pela Intel e pela AMD. A cooperação direta com a Intel é a maneira mais rápida para a Nvidia incorporar suas GPUs e tecnologias de IA em centenas de milhões de dispositivos finais, representando a expansão definitiva de seu império de ecossistema.
A Redenção Estratégica da Intel: As Três Necessidades para a Sobrevivência
A motivação da Intel é mais urgente, o que pode ser descrito como uma mudança estratégica para a "sobrevivência do mais apto".
- Apoio financeiro: Nos últimos anos, a Intel ficou para trás da TSMC na corrida por tecnologias de processo avançadas e foi amplamente superada pela Nvidia no campo de chips de IA, resultando em pressão sobre a receita e os lucros, enquanto os investimentos de capital se tornaram cada vez maiores. O aporte de US$ 5 bilhões fornece um valioso suporte financeiro para seu negócio de fundição (IFS), que consome muito caixa, e para o desenvolvimento de processos (como 14A e 18A).
- Tecnologia e reconhecimento ecológico: Investir na Nvidia equivale a obter um "endosso tecnológico" de um de seus maiores concorrentes. Isso envia um sinal forte ao mercado: a tecnologia e a capacidade de produção da Intel continuam sendo reconhecidas e necessárias para os principais players do setor. Isso é crucial para aumentar a confiança dos clientes nos serviços de fundição da Intel.
- Em resposta à estratégia nacional: A Intel é uma das maiores beneficiárias da Lei de Chips e Ciência dos EUA, recebendo subsídios e empréstimos substanciais. O governo dos EUA detém aproximadamente 101% de suas ações, tornando-se, na prática, seu maior acionista estratégico. Sua parceria com a Nvidia para construir uma aliança líder em IA e semicondutores nos EUA alinha-se perfeitamente com a estratégia nacional americana de "autossuficiência tecnológica" e "repatriação da cadeia de suprimentos", garantindo à Intel um apoio político mais sólido.
Fatores geopolíticos: a formação da "equipe nacional" de alta tecnologia dos EUA
A sombra de Washington paira sobre esta aliança. Em meio à crescente competição tecnológica com a China, garantir a liderança absoluta dos EUA nos dois setores tecnológicos-chave de IA e semicondutores tornou-se um consenso bipartidário. Uma "Equipe EUA" unida e poderosa é muito superior a uma estrutura fragmentada e ineficiente, controlada por "senhores da guerra". O governo, por meio de subsídios, diretrizes políticas e até mesmo participação acionária direta, facilitou essa aliança, visando criar uma potência tecnológica capaz de competir externamente e coordenar-se internamente.
A essência da colaboração é a integração completa, da nuvem à borda.
A aliança não é apenas um conceito teórico; sua cooperação tecnológica se estende a múltiplos níveis-chave.
Centro de dados: um forte ataque ao Santo Graal do poder computacional da IA
As futuras plataformas de servidores integrados não serão mais simplesmente "CPU + GPU" conectadas à mesma placa-mãe, mas serão projetadas com profunda colaboração no nível arquitetônico.
- A Revolução da Tecnologia da Internet: A interface PCIe existente tornou-se um gargalo para a transmissão de dados. A nova plataforma adotará integralmente a tecnologia NVLink-C2C da Nvidia para alcançar uma interconexão ultrarrápida e de baixa latência entre a CPU e a GPU, melhorando a eficiência da troca de dados em várias vezes e, assim, liberando consideravelmente o desempenho geral do cluster de treinamento de IA.
- Endereçamento unificado da memória: As duas partes podem explorar uma arquitetura de memória compartilhada ou unificada, permitindo que CPUs e GPUs compartilhem e acessem dados de forma mais eficiente, reduzindo a movimentação desnecessária de dados e melhorando ainda mais a eficiência.
- Otimização em nível de sistema: Desde o gerenciamento de energia e soluções térmicas até firmware e drivers de software, tudo será projetado como um todo unificado, fornecendo aos provedores de serviços em nuvem (CSPs) e clientes de data centers de hiperescala soluções otimizadas e prontas para uso.
Computadores com IA: Redefinindo a Computação Pessoal
Este é provavelmente o impacto mais direto no mercado consumidor. A chamada colaboração "AI PC" visa criar um verdadeiro "super SoC".
- Fusão de computação heterogênea: O novo SoC não será mais um simples conjunto de CPU, GPU e NPU, mas integrará três unidades de computação distintas por meio de tecnologias avançadas de encapsulamento (como o Foveros da Intel) para alcançar o agendamento inteligente de tarefas e a computação colaborativa. Tarefas leves de IA serão processadas pela NPU, gráficos complexos e IA pela GPU, e computação geral pela CPU, atingindo o melhor equilíbrio entre desempenho e consumo de energia.
- Execução localizada de modelos de grande porte: O objetivo desses chips é permitir que laptops ou desktops dos consumidores executem modelos de IA generativa com bilhões ou até dezenas de bilhões de parâmetros localmente, realizando tarefas como geração de imagens a partir de texto, geração de vídeos a partir de texto e assistência avançada de programação, sem depender totalmente da nuvem. Isso resultará em menor latência, melhor proteção da privacidade e uma experiência de usuário mais inovadora.
- A luta pelo poder do discurso ecológico: Quem definir os padrões de hardware para PCs com IA controlará a narrativa da próxima geração de ecossistemas de PCs. O Windows da Microsoft e seu ecossistema Copilot+ serão parceiros-chave no nível de software. A aliança Intel-Nvidia visa competir com rivais como os chips da série M da Apple e da série X Elite da Qualcomm por esse poder decisivo.
Fabricação e Embalagem: Um Presságio do Futuro
Embora os serviços de fundição da Intel (IFS) não tenham sido explicitamente incluídos na primeira rodada de cooperação, esta é sem dúvida a parte mais instigante e criativa.
- Um teste da "estratégia de fonte dupla": Para a Nvidia, terceirizar a fabricação de algumas linhas de produtos (como certos chips de IA para PCs ou certas versões de GPUs para data centers) para a Intel é uma excelente oportunidade para validar suas capacidades de produção e diversificar seus riscos.
- O teste definitivo para o negócio de fundição da Intel: Se a Intel conseguir produzir chips que atendam aos rigorosos requisitos da Nvidia, será a propaganda mais poderosa para o processo 14A/18A da Intel, revertendo o declínio de seu negócio de fundição e tornando-se uma concorrente de peso para a TSMC e a Samsung.
- Um marco para a indústria manufatureira americana: Se um chip da Nvidia "Fabricado nos EUA" fosse produzido no futuro, seu simbolismo político seria tão importante quanto seu valor comercial, alinhando-se perfeitamente à estratégia nacional dos Estados Unidos.
O choque e a reestruturação da cadeia industrial global
Os impactos dessa aliança alcançarão todos os cantos da indústria tecnológica global.
Para a cadeia industrial de Taiwan: uma encruzilhada de oportunidades e desafios.
Sendo um importante centro global de fabricação de semicondutores e eletrônicos, Taiwan é o país mais direta e profundamente afetado.
- desafio:
- Preocupações de longo prazo da TSMC: No curto prazo, a posição de liderança da TSMC em processos avançados (especialmente de 2 nm e inferiores) permanece inabalável, e os chips de IA de ponta da Nvidia continuarão sendo fabricados pela TSMC. No entanto, no longo prazo, o potencial papel da Intel como segunda fornecedora, juntamente com a determinação do governo dos EUA em promover a capacidade de produção nacional, corroerá gradualmente o domínio absoluto da TSMC. A TSMC precisa continuar acelerando a inovação tecnológica para manter sua posição de liderança insubstituível.
- A pressão do modelo OEM: Se a Intel for bem-sucedida em sua parceria com a Nvidia, isso marcará o ressurgimento do "IDM 2.0" (Fabricante de Dispositivos Integrados), competindo diretamente com o modelo de fundição pura da TSMC. Os clientes globais terão mais fatores a considerar ao escolher uma fundição, incluindo riscos geopolíticos e diversificação da cadeia de suprimentos.
- Reajuste ODM/OEM: Os fabricantes taiwaneses de laptops (como Quanta, Compal e Wistron) e de servidores (como Quanta e Inventec) precisam se adaptar rapidamente à nova plataforma conjunta Intel-Nvidia e reformular seus planos de desenvolvimento de produtos, o que significa reinvestir recursos em P&D e ajustar a cadeia de suprimentos.
- Chance:
- A onda de PCs e dispositivos terminais com inteligência artificial: Os fabricantes taiwaneses estão na vanguarda da revolução do hardware de IA. Novos PCs com IA, servidores com IA e dispositivos de IA de ponta impulsionarão uma onda de atualizações e criarão novas demandas de fabricação. As fortes capacidades de ODM/JDM (Design e Fabricação Conjuntos) de Taiwan fazem dela a parceira ideal para marcas internacionais promoverem produtos de hardware de IA.
- Funções-chave em embalagens avançadas: Independentemente de quem fabrique os chips, a integração heterogênea e a embalagem avançada são fundamentais para alcançar esses SoCs de alto desempenho. As tecnologias CoWoS e SoIC da TSMC, bem como as capacidades de grandes empresas de embalagem e teste como a ASE e a Powertech, se tornarão ainda mais importantes no futuro, e Taiwan ainda detém uma forte vantagem nessa área.
- Nichos de mercado para projeto de circuitos integrados: Empresas taiwanesas de design de circuitos integrados, como a MediaTek, podem se concentrar em áreas ainda não cobertas pela aliança Intel-Nvidia, como dispositivos AIoT de gama média a baixa, eletrônica automotiva e chips de aceleração de IA personalizados, encontrando seu nicho dentro do vasto ecossistema.
Para concorrentes globais: o novo cenário e as respostas.
- Supermicro (AMD): Enfrentando seu maior desafio até o momento, a AMD compete com a Intel e a Nvidia nos mercados de CPUs e GPUs. Agora que essas duas rivais uniram forças, a AMD precisa demonstrar com mais clareza as vantagens de custo-benefício e abertura de sua combinação de CPU (Ryzen/EPYC) e GPU (Instinct/Radeon), e pode precisar fortalecer sua cooperação com gigantes do software como Microsoft e Google.
- Gigantes dos serviços em nuvem (CSPs): Empresas como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure são grandes clientes da Nvidia e também estão desenvolvendo ativamente seus próprios chips de IA (como TPU, Trainium e Inferentia). Essa aliança pode incentivá-las a acelerar seus esforços de desenvolvimento interno para evitar a dependência excessiva de um único ecossistema de hardware externo, além de diversificar suas estratégias de aquisição e buscar um equilíbrio entre Nvidia, Intel, AMD e até mesmo seus próprios chips desenvolvidos internamente.
- Ecossistema Arm: A profunda colaboração entre a Intel e a Nvidia representa uma poderosa aliança entre a arquitetura x86 e o ecossistema de GPUs da Nvidia, o que pode, em certa medida, limitar a expansão da arquitetura Arm nos mercados de PCs e servidores. A Qualcomm e seus parceiros fabricantes de PCs precisam demonstrar de forma mais ativa as vantagens de desempenho e eficiência energética da arquitetura Arm em PCs com inteligência artificial.
O dilema do software e da comunidade de código aberto
A CUDA da Nvidia é o padrão de facto para o desenvolvimento de IA, mas sua natureza de código fechado tem sido alvo de críticas. A Intel, por outro lado, está promovendo a oneAPI, uma plataforma aberta. Idealmente, a colaboração entre as duas permitiria que a oneAPI oferecesse melhor suporte ao hardware da Nvidia, proporcionando aos desenvolvedores uma opção mais aberta. No entanto, um cenário mais provável é a formação de uma "Wintel Alliance 2.0" mais poderosa e fechada, que prenda ainda mais os desenvolvedores ao seu ecossistema integrado de hardware e software. Isso representa um desafio significativo para a comunidade de código aberto e para empresas que tentam promover frameworks de software alternativos (como o Triton e o ROCm da OpenAI).
Isso poderá acarretar as seguintes mudanças no mercado consumidor:
- Produtos de hardware mais potentesA aliança poderá lançar um sistema de hardware poderoso que integra processadores Intel e GPUs NVIDIA, oferecendo maior desempenho, especialmente adequado para jogos, criação de conteúdo e aplicações de computação de alto desempenho.
- Melhor eficiência energéticaA colaboração entre as duas partes na otimização da eficiência energética pode levar a projetos mais eficientes de gerenciamento de energia e dissipação de calor, permitindo que os consumidores obtenham dispositivos de alto desempenho com menor consumo de energia.
- Otimização de softwareO desenvolvimento conjunto de drivers e ferramentas de software pode melhorar a estabilidade e o desempenho geral do sistema, além de aprimorar a experiência do usuário, especialmente em jogos e trabalhos criativos.
- Competição de preçosEssas alianças podem pressionar os preços de mercado, levando outros concorrentes a ajustarem suas estratégias de preços, e os consumidores podem se beneficiar de preços mais competitivos.
- Novos produtos e serviçosEles podem lançar novos produtos projetados especificamente para aplicações particulares (como VR/AR, computação acelerada por IA) para atender às diversas necessidades do consumidor.
- Integração do ecossistemaA colaboração entre as duas partes poderá fomentar um ecossistema mais completo, facilitando o uso de diferentes dispositivos e serviços pelos consumidores e melhorando a interoperabilidade.
- Confiança na marcaA formação de uma aliança pode aumentar a confiança do consumidor em ambas as marcas, levando-o a acreditar que essa colaboração resultará em produtos mais confiáveis e inovadores.
Geopolítica e Perspectivas Futuras
Estrutura de Alianças na Nova Guerra Fria da Tecnologia
A aliança Intel-Nvidia é um passo fundamental na "competição sistemática" dos EUA contra a China no setor tecnológico. Seu objetivo é construir uma vantagem intransponível em três níveis: padrões tecnológicos, ecossistema industrial e segurança da cadeia de suprimentos. No futuro, poderemos presenciar mais colaborações estratégicas entre empresas de tecnologia nacionais, guiadas pelo governo americano, formando um sistema completo e integrado que abrange design, fabricação e aplicações de software. Isso força outros países e regiões, incluindo a Europa, a Coreia do Sul, o Japão e Taiwan, a reconsiderarem seu posicionamento e suas estratégias de resposta.
Implicações para a política de Taiwan
O governo e a indústria taiwaneses precisam encarar essa mudança de frente e responder de forma proativa:
- Fortalecer sua própria natureza insubstituível: Continuar investindo em tecnologias essenciais, como processos de fabricação avançados e embalagens de ponta, para garantir uma vantagem tecnológica de liderança. Impulsionar a transformação do setor, passando da "fabricação terceirizada eficiente" para a "pesquisa e desenvolvimento inovadores".
- Promovendo Alianças Diversas: As empresas taiwanesas são incentivadas não apenas a cooperar com a "equipe nacional" dos EUA, mas também a estabelecer parcerias estratégicas com empresas líderes na Europa, Japão e outras regiões, para evitar o risco de concentração excessiva.
- Cultivando ecossistemas nativos: Apoiar empresas locais de design de circuitos integrados, materiais essenciais, equipamentos e software para criar um ecossistema tecnológico local mais resiliente e obter maior autonomia em meio à turbulência global.
Pontos-chave a serem observados no futuro
- Cronograma e eficácia do lançamento do produto: Quando estará disponível o primeiro lote de soluções para data centers e chips de IA para PCs desenvolvidos em conjunto? O desempenho real e a aceitação do mercado serão o primeiro teste decisivo para o sucesso desta aliança.
- Progresso dos negócios OEM da Intel: Será que a Nvidia eventualmente terceirizará alguns de seus produtos para a Intel? E quando? Esse será o ponto de virada mais importante de toda a história.
- A postura dos órgãos reguladores: Será que uma aliança tão profunda entre gigantes vai atrair a atenção de agências antitruste nos Estados Unidos e em todo o mundo?
- Reação da China: Como a China responderá? Acelerará o apoio a alternativas nacionais (como Huawei Ascend e Cambricon) ou buscará uma cooperação mais estreita com outras regiões (como a Europa e a Coreia do Sul)?
A Nova Normalidade da Cooperação e da Competição e a Sabedoria de Taiwan
A aliança entre a Nvidia e a Intel é um produto inevitável do atual estágio de desenvolvimento da indústria tecnológica. Ela revela que, em uma era de extrema complexidade tecnológica e riscos geopolíticos crescentes, nenhuma empresa consegue monopolizar todas as vantagens. Mesmo antigas rivais precisam encontrar um equilíbrio dinâmico entre "competição" e "cooperação" para enfrentar desafios sistêmicos mais amplos.
Para Taiwan, isso representa menos uma ameaça fatal e mais um forte lembrete e um sinal claro. Lembra-nos que a antiga ordem da globalização está sendo reestruturada e que a segurança e a resiliência das cadeias de suprimentos têm maior valor estratégico do que a eficiência e o custo. O sinal indica que a competição futura será uma batalha entre ecossistemas; a era do isolamento acabou.
As indústrias de Taiwan possuem flexibilidade de produção incomparáveis, acúmulo tecnológico e experiência em cooperação internacional. Diante da mudança, o único caminho a seguir é abraçá-la, participar proativamente do processo de reestruturação das alianças tecnológicas internacionais com uma postura mais aberta e fortalecer continuamente suas tecnologias essenciais e capacidades de inovação. Somente assim Taiwan poderá continuar a desempenhar um papel fundamental e indispensável na nova era tecnológica em rápida transformação, convertendo desafios em oportunidades para o próximo salto tecnológico. Esta aliança centenária não é o fim, mas o início de um novo jogo.
Cronologia da Intel: (1968-2025)
| Período de tempo | anos | Principais eventos e marcos do produto | Significado e impacto |
|---|---|---|---|
| Fundação e Desenvolvimento Inicial (1968-1979) | 1968 | Robert Noyce e Gordon Moore fundaram a Intel. | O nascimento de um gigante da indústria de semicondutores |
| 1969 | Apresentando seu primeiro produto, a SRAM bipolar Schottky 3101 de 64 bits. | Entrada no mercado de memória semicondutora | |
| 1970 | Apresentando a DRAM 1103 | A primeira memória de acesso aleatório dinâmica disponível comercialmente no setor. | |
| 1971 | Apresentamos o primeiro microprocessador do mundo, o 4004 (4 bits). | O início da era dos microprocessadores. | |
| 1971 | listada na Nasdaq | Tornar-se uma empresa de capital aberto | |
| 1972 | Apresentamos o primeiro microprocessador de 8 bits, o 8008. | Aumento da potência do processador | |
| 1974 | Apresentando o microprocessador 8080 | O primeiro microprocessador verdadeiramente de uso geral | |
| 1978 | Apresentando o processador 8086 | A arquitetura x86 foi introduzida, tornando-se a base para os processadores subsequentes. | |
| 1979 | Selecionada como uma empresa da Fortune 500 | Tamanho da empresa reconhecido | |
| era do computador pessoal (1980-1989) | 1980 | Juntamente com a Xerox, eles lançaram o padrão Ethernet. | Promover o desenvolvimento da tecnologia de redes. |
| 1981 | A IBM escolhe o processador Intel 8088 para seu primeiro PC. | Estabelecer uma posição de liderança na era do PC. | |
| 1982 | Apresentando o processador 286 de 16 bits | Possui 134.000 transistores embutidos. | |
| 1985 | Apresentando o processador 386 de 32 bits | Pode executar vários programas de software. | |
| 1985 | Sair do mercado de DRAM para se concentrar em microprocessadores. | Mudança de foco estratégico | |
| 1986 | A Compaq utiliza um processador Intel 386. | A dominância da indústria passa da IBM para a Intel. | |
| 1989 | Lançamento do processador 486 | É a primeira vez que um coprocessador matemático foi integrado. | |
| Período de salto tecnológico (1990-1999) | 1990 | O cofundador Robert Noyce faleceu. | |
| 1991 | Lançamento da iniciativa de marca "Intel Inside" | Aumentar significativamente o reconhecimento da marca | |
| 1993 | Apresentando o processador Pentium | A introdução da arquitetura superescalar melhora significativamente o desempenho. | |
| 1994 | evento de defeito de operação de ponto flutuante Pentium | Grande crise de relações públicas, substituição do processador para usuários | |
| 1997 | Apresentando o processador Pentium II | Design do Slot 1 | |
| 1998 | Lançamento dos processadores Celeron e Xeon | Expandindo os mercados de servidores e de nível básico | |
| 1999 | Apresentando o processador Pentium III | Apresentamos o conjunto de instruções SSE para acelerar o processamento multimídia. | |
| 1999 | Incluído no Índice Dow Jones Industrial Average | ||
| Período de Desafios e Transformação (2000-2009) | 2000 | Apresentando o processador Pentium 4 | Alta frequência de clock |
| 2003 | Lançamento das plataformas móveis Pentium M e Centrino | Revolucionando o mercado de notebooks | |
| 2005 | A Apple anunciou que os computadores Mac usarão processadores Intel. | ||
| 2005 | Apresentamos o primeiro processador dual-core, o Pentium D. | ||
| 2006 | Apresentamos o processador Core 2 Duo. | Grandes avanços em eficiência e desempenho energético. | |
| 2006 | Venda da divisão de processadores XScale para a Marvell | ||
| 2008 | Processadores Intel Atom lançados | Com foco em dispositivos móveis de baixo consumo de energia. | |
| 2009 | Paga US$ 1,25 bilhão à AMD para encerrar processo antitruste. | ||
| Desenvolvimentos recentes (2010-2025) | 2011 | Apresentando o processador Core com arquitetura Sandy Bridge. | GPU integrada |
| 2011 | Anúncio de que os transistores 3D Tri-Gate entraram em produção em massa. | ||
| 2017 | Adquiriu a Mobileye por US$ 15,3 bilhões. | Ingressando no campo da condução autônoma | |
| 2018 | Incidentes de vulnerabilidade de segurança Spectre e Meltdown | ||
| 2019 | A Apple anunciou que irá descontinuar os processadores Intel. | ||
| 2019 | Venda da divisão de modems móveis para a Apple | ||
| 2020 | Vendeu sua divisão de memória flash NAND para a SK Hynix por US$ 9 bilhões. | ||
| 2021 | Pat Kissinger retorna como CEO e anuncia a estratégia IDM 2.0. | Revitalização das operações de fabricação e entrada no setor de serviços de fundição de wafers. | |
| 2022-2024 | Roteiro tecnológico de processos divulgado (Intel 7, Intel 4, Intel 3, etc.) | ||
| 2024 | O negócio de fundição (IFS) foi desmembrado e transformado em uma subsidiária independente. | ||
| 2024 | Apresentando os processadores da série Core Ultra. | Aprofundar a implementação de PCs com IA | |
| 2025 | O governo dos EUA recebeu um investimento de US$ 8,9 bilhões, adquirindo 9,91% das ações da TP3T. | Fortalecimento da produção nacional de semicondutores nos EUA | |
| 2025 | A NVIDIA investe US$ 5 bilhões para firmar um acordo de cooperação tecnológica. | Colaboração entre data center e processador de PC com IA |
Cronologia dos eventos da Nvidia:
| anos | Eventos importantes | Destaques técnicos/do produto | Impacto e significado |
|---|---|---|---|
| 1993 | Empresa estabelecida | Fundada por Jensen Huang, Chris Malakowski e Curtis Prim | Estabelecer uma linha de desenvolvimento centrada em gráficos 3D para PC. |
| 1995 | Lançando seu primeiro produto, NV1 | Suporta renderização 3D, aceleração de vídeo e aceleração de interface gráfica. | A entrada no mercado de GPUs para o consumidor estabelece as bases para pesquisas e desenvolvimento subsequentes em GPUs. |
| 1997 | Lançamento do Riva 128 | O primeiro processador 3D de 128 bits do mundo | As vendas ultrapassaram um milhão de unidades em quatro meses, consolidando sua posição de liderança em aceleração 3D. |
| 1998 | Colaboração com a TSMC | A TSMC fabrica os chips da NVIDIA. | Estabelecer um modelo de fabricação por contrato de longo prazo para garantir tecnologia de processo avançada. |
| 1999 | Inventou a GPU (GeForce 256) | T&L integrado, compressão de textura e mapeamento de relevo. | Redefinindo a arquitetura da computação e inaugurando a era das GPUs. |
| 2000 | Parceria com a Microsoft para o Xbox | Fornecendo GPU para o primeiro Xbox | Entrar no mercado de consoles de videogame domésticos e expandir sua influência no ecossistema. |
| 2001 | GeForce 3 lançada | Primeira GPU programável | Inaugurando uma nova era de renderização programável. |
| 2004 | Tecnologia SLI lançada | Aceleração paralela multi-GPU | Melhore significativamente o desempenho em jogos de PC. |
| 2006 | Lançada a arquitetura CUDA. | Plataforma de computação de propósito geral com GPU | Incorporar GPUs em áreas como pesquisa científica e IA. |
| 2007 | GPU da Tesla é lançada | GPU para computação de alto desempenho | Apoio à supercomputação, à medicina e à modelagem climática. |
| 2012 | Apoio à AlexNet | aprendizado profundo acelerado por GPU | Impulsionando a Revolução da IA |
| 2015 | Plataforma DRIVE lançada | Plataforma de IA para direção autônoma | Entrando no mercado de IA automotiva |
| 2016 | Arquitetura Pascal, DGX-1 lançado | Plataforma de aceleração de IA de alto desempenho | Acelere a implementação de IA em nível empresarial. |
| 2017 | A arquitetura Volta e o Jetson TX2 foram lançados. | Plataforma de IA de baixo consumo de energia | Expansão das aplicações de IA na borda |
| 2018 | A arquitetura Turing e a tecnologia RTX foram lançadas. | Traçado de raios em tempo real | Redefinindo os padrões gráficos dos jogos |
| 2021 | Lançamento da plataforma Omniverse | Plataforma de Colaboração do Metaverso | Apoiar o desenvolvimento do mundo virtual |
| 2023 | Capitalização de mercado ultrapassa US$ 1 trilhão | A demanda por GPUs aumenta vertiginosamente. | Tornar-se uma das empresas de semicondutores com maior valor de mercado. |
| 2024 | A capitalização de mercado atingiu US$ 1,83 trilhão. | Forte demanda por chips de IA | Classificada como a terceira maior empresa em valor de mercado na bolsa de valores dos EUA. |
| 2025 | Capitalização de mercado de US$ 4 trilhões | Popularização das aplicações de IA | Consolidando sua posição de liderança em poder computacional de IA global |
