![[有片]把與生俱來的「好色」，用以點燃事業的雄心](https://findgirl.org/storage/2025/11/有片把與生俱來的「好色」，用以點燃事業的雄心-300x225.webp)
Бывший конкурент процессоров Intel и гигант искусственного интеллекта Nvidia формируют вековой альянс
Оглавление
Производители процессоровИнтелС доминированием ИИNvidia18 сентября 2025 года мировая полупроводниковая индустрия стала свидетелем новаторского «брака века»: гигант в области процессоров Intel и лидер в области ИИ-вычислений NVIDIA объявили о глубоком стратегическом партнерстве. NVIDIA инвестирует 5 миллиардов долларов (примерно 39 миллиардов гонконгских долларов) в Intel. Обе компании будут сотрудничать в разработке многопоколенческих специализированных продуктов в таких областях, как центры обработки данных, персональные компьютеры и периферийные вычисления, совместно ориентируясь на огромный рынок, превышающий 50 миллиардов долларов. Это не просто финансовое вложение, а историческое событие с глубокими геополитическими последствиями и реструктуризацией промышленной экосистемы. Оно знаменует собой полный конец традиционной «четко определенной» конкурентной модели, открывая новую эру «кооперации» и «конкуренции, основанной на альянсах».
Для Тайваня, технологического острова, чья экономика основана на контрактном производстве полупроводников и электроники, этот мощный альянс по ту сторону Тихого океана — не просто волна, а надвигающееся цунами. Он вызывает как глубокую обеспокоенность по поводу маргинализации, так и открывает огромные возможности для вхождения в развивающиеся экосистемы. В этой статье мы подробно рассмотрим предысторию формирования этого альянса, его суть и далеко идущее влияние на мировую и тайваньскую промышленность, а также попытаемся наметить возможный стратегический план на будущее.
«Два героя» объединяют усилия: от конкурентов до стратегических союзников
С момента своего основания в 1968 году компания Intel является мировым лидером на рынке процессоров, а её архитектура x86 служит отраслевым стандартом для персональных компьютеров и серверов. Однако в последние годы, столкнувшись с конкуренцией со стороны AMD на рынке высокопроизводительных процессоров и ростом популярности графических процессоров, вызванным развитием искусственного интеллекта, Intel оказалась под огромным давлением как в технологическом, так и в рыночном плане.
NVIDIA занимает доминирующее положение в области обучения искусственного интеллекта и глубокого обучения благодаря своей платформе CUDA и высокопроизводительным графическим процессорам. Однако её проникновение на рынок интегрированных графических карт для персональных компьютеров и экосистемы x86 относительно ограничено, и компания в основном полагается на внешних производителей процессоров для обеспечения вычислительной мощности. Это сотрудничество позволит обеим компаниям дополнять сильные стороны друг друга: Intel предоставит передовые технологии процессоров, экосистему x86 и производственные мощности; NVIDIA предоставит свой мощный движок для ускорения искусственного интеллекта, программную экосистему CUDA и технологию высокоскоростных межсоединений NVLink. Это поможет обеим компаниям не только преодолеть свои слабые стороны, но и совместно исследовать новые рыночные возможности.
Основные детали сделки:
- Масштаб инвестиций: Nvidia приобрела около 41% акций Intel TP3T за 5 миллиардов долларов наличными по цене 23,28 доллара за акцию, что представляет собой значительную премию по сравнению с ценой акций Intel до объявления.
- Область сотрудничества: Обе стороны подписали многолетний широкомасштабный Меморандум о взаимопонимании (МОВ), в котором основное внимание уделяется трем основным областям:
- Центры обработки данных и инфраструктура ИИ: Обе компании будут совместно разрабатывать новое поколение серверных платформ, глубоко интегрируя центральные процессоры серии Intel Xeon с графическими процессорами Nvidia (такими как архитектура Blackwell и ее последователи), а также оптимизируя технологию высокоскоростных соединений NVLink с целью создания самой мощной в мире системы обучения и вывода искусственного интеллекта.
- ПК и терминальные устройства с искусственным интеллектом: Они совместно спроектировали и разработали новое поколение систем на кристалле (SoC), объединив ядра центрального процессора Intel x86 и NPU (нейронный процессор) с технологией графического процессора Nvidia RTX, стремясь определить будущий стандарт «ИИ-ПК» и способствовать популяризации периферийных ИИ-вычислений.
- Интеграция программного обеспечения и экосистемы: В определенной степени способствовать совместимости и взаимодействию между CUDA от Nvidia и oneAPI от Intel, а также другими программными фреймворками, предоставляя разработчикам более унифицированную и эффективную среду программирования и снижая барьеры на уровне программного обеспечения.
Рынок отреагировал немедленно:
Эта новость вызвала ажиотаж на мировых рынках капитала. Цена акций Intel подскочила на 221 терабайт/3 унции до 261 терабайт/3 унции за один день, что стало самым большим однодневным ростом за более чем десятилетие. Это демонстрирует высокие ожидания рынка в отношении альянса и то, что он может стать мощным стимулом для преодоления спада Intel. Цена акций Nvidia также немного выросла, и аналитики полагают, что этот шаг поможет Nvidia укрепить свою экосистему искусственного интеллекта и расширить ассортимент оборудования. Тем временем, акции некоторых конкурентов, таких как AMD, оказались под давлением, поскольку рынок опасался, что AMD столкнется с более сильным комбинированным наступлением как на центральных, так и на графических процессорах.
Основное содержание сотрудничества
| Направления сотрудничества | Основные меры | Ожидаемые результаты |
|---|---|---|
| Центр обработки данных | Intel адаптирует процессоры x86 для NVIDIA и интегрирует их в платформу искусственного интеллекта NVIDIA; также компания представляет высокоскоростное соединение NVLink. | Повысьте эффективность обучения и вывода ИИ, сократите задержки и овладейте рынком процессоров для центров обработки данных стоимостью 30 миллиардов долларов. |
| Персональные компьютеры | Intel выпускает x86 SoC со встроенным графическим процессором NVIDIA RTX | Повышение производительности графики и искусственного интеллекта ноутбуков и рабочих станций, расширение рынка интегрированных графических карт стоимостью более 20 миллиардов долларов. |
| Периферийные вычисления | Совместная разработка маломощных, высокопроизводительных периферийных ИИ-чипов | Соответствует требованиям к малой задержке в интеллектуальной транспортной отрасли, промышленной автоматизации и других приложениях. |
| Технологическая экосистема | Совместное программное обеспечение и интерфейсы ускоряют разработку приложений | Упростите кроссплатформенную разработку и способствуйте глубокой интеграции программного и аппаратного обеспечения. |
Почему бывшие соперники сегодня объединяют усилия?
Этот «брак века» отнюдь не случаен, а скорее является неизбежным результатом объединения усилий корпоративной стратегии, промышленной трансформации и геополитики.
Стратегическая мотивация Nvidia: беспокойство по поводу трансформации из поставщика оборудования в экосистемную империю
Хотя компания Nvidia стала лидером в эпоху искусственного интеллекта и когда-то возглавляла мировой рынок по капитализации, ее основная бизнес-модель таит в себе два потенциальных риска:
- «Зависимость от TSMC»: Самые передовые графические процессоры компании полностью производятся по передовым производственным технологиям TSMC (таким как 3 нм и 2 нм). На фоне растущих геополитических рисков зависимость от одного поставщика стала самой уязвимой частью цепочки поставок. Привлечение Intel в качестве потенциального второго поставщика значительно повысило бы устойчивость и переговорные позиции в цепочке поставок.
- Границы расширения экосистемы: Несмотря на всю мощь экосистемы CUDA, она в первую очередь базируется на центрах обработки данных. Чтобы по-настоящему реализовать концепцию «ИИ везде», необходимо охватить конечные устройства, особенно огромный рынок ПК. Однако на рынке ядер процессоров для ПК по-прежнему доминируют Intel и AMD. Прямое сотрудничество с Intel — это самый быстрый способ для Nvidia внедрить свои графические процессоры и технологии ИИ в сотни миллионов конечных устройств, что представляет собой максимальное расширение её экосистемной империи.
Стратегическое искупление Intel: три потребности для выживания
Мотивация Intel более насущна, и ее можно охарактеризовать как стратегический сдвиг в сторону «выживания наиболее приспособленных».
- Финансовая поддержка: В последние годы Intel отставала от TSMC в гонке передовых технологических процессов и значительно уступала Nvidia в области чипов для ИИ, что привело к давлению на выручку и прибыль, в то время как капитальные затраты стали всё больше. Инвестиции в размере 5 миллиардов долларов стали ценной финансовой поддержкой для её литейного бизнеса (IFS), сжигающего денежный поток, и разработки технологических процессов (таких как 14A и 18A).
- Технологии и экологическое признание: Инвестиции в Nvidia равносильны получению «технологического одобрения» от одного из крупнейших конкурентов. Это посылает рынку мощный сигнал: технологии и производственные возможности Intel по-прежнему признаны и востребованы ведущими игроками отрасли. Это критически важно для повышения доверия клиентов к услугам Intel по производству чипов.
- Реагирование на национальную стратегию: Intel является одним из крупнейших бенефициаров Закона США о микросхемах и науке, получая значительные субсидии и займы. Правительство США владеет примерно 101% акций компании, что фактически делает её крупнейшим стратегическим акционером. Партнёрство с Nvidia по созданию ведущего американского альянса в области искусственного интеллекта и полупроводников полностью соответствует национальной стратегии США «технологической самодостаточности» и «репатриации цепочки поставок», обеспечивая Intel более надёжную политическую поддержку.
Геополитические факторы: формирование «национальной команды» США в сфере высоких технологий
За этим альянсом маячит тень Вашингтона. В условиях всё более ожесточённой технологической конкуренции с Китаем, обеспечение абсолютного лидерства США в двух ключевых технологических секторах – искусственном интеллекте и полупроводниках – стало двухпартийным консенсусом. Единая и мощная «Команда США» намного превосходит раздробленную и неэффективную структуру «военачальников». Правительство, посредством субсидий, политического руководства и даже прямого владения акциями, способствовало этому альянсу, стремясь создать технологическую державу, способную конкурировать на внешнем рынке и координировать внутренние процессы.
Основная суть сотрудничества — комплексная интеграция от облака до периферии.
Альянс — это не просто теоретическая концепция; его технологическое сотрудничество распространяется на несколько ключевых уровней.
Центр обработки данных: мощная атака на Святой Грааль вычислительной мощности ИИ
Будущие интегрированные серверные платформы больше не будут представлять собой просто «ЦП + ГП», подключенные к одной материнской плате, а будут разрабатываться на основе глубокого взаимодействия на архитектурном уровне.
- Революция интернет-технологий: Существующий интерфейс PCIe стал узким местом для передачи данных. Новая платформа будет полностью использовать технологию Nvidia NVLink-C2C для обеспечения сверхскоростного соединения между центральным и графическим процессорами с малой задержкой, что многократно повысит эффективность обмена данными и, таким образом, значительно повысит общую производительность кластера обучения ИИ.
- Унифицированная адресация памяти: Обе стороны могут изучить общую или унифицированную архитектуру памяти, которая позволит центральным и графическим процессорам эффективнее обмениваться данными и получать к ним доступ, сокращая ненужное перемещение данных и еще больше повышая эффективность.
- Оптимизация на системном уровне: От решений по управлению питанием и температурному контролю до встроенного ПО и программных драйверов — все будет спроектировано как единое целое, предоставляя поставщикам облачных услуг (CSP) и клиентам гипермасштабных центров обработки данных оптимальные готовые решения.
ИИ-ПК: переосмысление персональных вычислений
Это, вероятно, наиболее непосредственное влияние на потребительский рынок. Так называемое сотрудничество в области «ИИ-ПК» направлено на создание настоящей «суперсистемы на кристалле».
- Объединение гетерогенных вычислений: Новая система на кристалле (SoC) больше не будет представлять собой простую сборку центрального процессора (CPU), графического процессора (GPU) и нейронного процессора (NPU), а будет тесно интегрировать три различных вычислительных блока благодаря передовым технологиям компоновки (например, Intel Foveros) для интеллектуального планирования задач и совместных вычислений. Несложные задачи ИИ будут выполняться нейронным процессором (NPU), сложные графические задачи и задачи ИИ — графическим процессором (GPU), а общие вычисления — центральным процессором (CPU), что позволит достичь оптимального баланса между производительностью и энергопотреблением.
- Локализованное выполнение большой модели: Цель этих чипов — позволить ноутбукам и настольным компьютерам пользователей бесперебойно запускать генеративные модели искусственного интеллекта с миллиардами или даже десятками миллиардов параметров локально, выполняя такие задачи, как преобразование текста в изображения и видео, а также расширенную поддержку программирования, без полной зависимости от облака. Это обеспечит меньшую задержку, лучшую защиту конфиденциальности и более интенсивный пользовательский опыт.
- Борьба за власть экологического дискурса: Тот, кто определит аппаратные стандарты для ПК с искусственным интеллектом, будет определять будущее экосистем ПК. Microsoft Windows и её экосистема Copilot+ станут ключевыми партнёрами на программном уровне. Альянс Intel и NVIDIA нацелен на конкуренцию с такими конкурентами, как чипы серии M от Apple и серии X Elite от Qualcomm, за эту определяющую мощь.
Производство и упаковка: предвосхищение будущего
Хотя услуги Intel по изготовлению печатных плат (IFS) не были явно включены в первый раунд сотрудничества, это, несомненно, самая захватывающая и творческая часть.
- Попытка реализовать «стратегию двойного источника»: Для Nvidia передача производства некоторых линеек продукции (например, определенных чипов для ИИ-компьютеров или определенных версий графических процессоров для центров обработки данных) компании Intel является прекрасной возможностью подтвердить свои производственные возможности и диверсифицировать риски.
- Окончательное испытание для литейного бизнеса Intel: Если Intel сможет успешно производить чипы, отвечающие строгим требованиям Nvidia, это станет самой мощной рекламой для техпроцесса Intel 14A/18A, что позволит обратить вспять спад в литейном бизнесе компании и действительно стать серьезным конкурентом TSMC и Samsung.
- Эталон американского производства: Если бы в будущем был произведен чип Nvidia с надписью «Сделано в США», его политическая символика была бы столь же важна, как и его коммерческая ценность, что идеально соответствовало бы национальной стратегии Соединенных Штатов.
Шок и реструктуризация глобальной промышленной цепочки
Ударные волны от этого альянса достигнут каждого уголка мировой технологической индустрии.
Для промышленной цепочки Тайваня: перекресток возможностей и проблем
Будучи крупнейшим мировым центром производства полупроводников и электроники, Тайвань испытывает наиболее непосредственное и глубокое влияние.
- испытание:
- Долгосрочные опасения TSMC: В краткосрочной перспективе лидирующие позиции TSMC в области передовых технологических процессов (особенно 2 нм и ниже) остаются незыблемыми, и топовые ИИ-чипы Nvidia по-прежнему будут производиться TSMC. Однако в долгосрочной перспективе потенциальная роль Intel как второго поставщика, а также стремление правительства США развивать внутренние производственные мощности, постепенно ослабят абсолютное доминирование TSMC. TSMC должна продолжать ускорять внедрение технологических инноваций, чтобы сохранить своё незаменимое лидерство.
- Давление модели OEM: Если Intel добьётся успеха в партнёрстве с Nvidia, это ознаменует возрождение «IDM 2.0» (Integrated Device Manufacturer), который станет прямым конкурентом модели чистого литейного производства TSMC. При выборе литейного производства глобальным клиентам придётся учитывать больше факторов, включая геополитические риски и диверсификацию цепочки поставок.
- Перенастройка ODM/OEM: Тайваньские производители ноутбуков (такие как Quanta, Compal и Wistron) и производители серверов (такие как Quanta и Inventec) должны быстро адаптироваться к новой совместной платформе Intel-Nvidia и пересмотреть свои дорожные карты продуктов, что означает повторное инвестирование ресурсов НИОКР и корректировку цепочки поставок.
- Шанс:
- Волна ПК и терминальных устройств с искусственным интеллектом: Тайваньские производители находятся в авангарде революции в области аппаратного обеспечения ИИ. Новые ПК, серверы и периферийные устройства с ИИ вызовут волну обновлений и создадут новые требования к производству. Мощные возможности Тайваня в области ODM/JDM (совместного проектирования и производства) делают его идеальным партнером для международных брендов в продвижении аппаратного обеспечения ИИ.
- Ключевые роли в современной упаковке: Независимо от того, кто производит чипы, гетерогенная интеграция и передовая корпусировка являются ключом к созданию высокопроизводительных SoC. Технологии CoWoS и SoIC от TSMC, а также возможности крупных компаний, занимающихся корпусированием и тестированием, таких как ASE и Powertech, приобретут ещё большее значение в будущем, и Тайвань по-прежнему обладает значительным преимуществом в этой области.
- Нишевые рынки для проектирования ИС: Тайваньские компании по разработке микросхем, такие как MediaTek, могут сосредоточиться на областях, еще не охваченных альянсом Intel-Nvidia, таких как устройства AIoT среднего и нижнего уровня, автомобильная электроника и специализированные чипы для ускорения ИИ, найдя свою нишу в обширной экосистеме.
Для глобальных конкурентов: новый ландшафт и ответы
- Supermicro (AMD): Столкнувшись с самым серьёзным на сегодняшний день вызовом, AMD конкурирует как с Intel, так и с Nvidia на рынках процессоров и видеокарт. Теперь, когда эти два конкурента объединили свои силы, AMD должна более наглядно продемонстрировать преимущества своей комбинации процессоров (Ryzen/EPYC) и видеокарт (Instinct/Radeon) в плане экономической эффективности и открытости, а также, возможно, усилить сотрудничество с такими гигантами программного обеспечения, как Microsoft и Google.
- Гиганты облачных услуг (CSP): Такие компании, как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, являются крупными клиентами Nvidia и также активно разрабатывают собственные чипы для искусственного интеллекта (например, TPU, Trainium и Inferentia). Этот альянс может побудить их ускорить самостоятельную разработку, чтобы избежать чрезмерной зависимости от единой внешней аппаратной экосистемы, а также диверсифицировать стратегии закупок и найти баланс и противовес между Nvidia, Intel, AMD и даже собственными чипами.
- Экосистема Arm: Тесное сотрудничество Intel и Nvidia представляет собой мощный альянс между архитектурой x86 и экосистемой графических процессоров Nvidia, который может в некоторой степени сдержать распространение архитектуры Arm на рынках ПК и серверов. Qualcomm и её партнёрам-производителям ПК необходимо активнее демонстрировать преимущества архитектуры Arm в производительности и энергоэффективности в ИИ-ПК.
Дилемма программного обеспечения и сообщества открытого исходного кода
Технология CUDA от Nvidia является фактическим стандартом для разработки ИИ, но её закрытый исходный код подвергается критике. Intel, в свою очередь, продвигает открытый oneAPI. В идеале их сотрудничество позволило бы oneAPI лучше поддерживать оборудование Nvidia, предоставляя разработчикам более широкий выбор. Однако более вероятным сценарием является создание более мощного и закрытого «Wintel Alliance 2.0», который ещё глубже замкнёт разработчиков в своей интегрированной аппаратно-программной экосистеме. Это создаёт серьёзную проблему для сообщества разработчиков с открытым исходным кодом и компаний, пытающихся продвигать альтернативные программные фреймворки (такие как Triton и ROCm от OpenAI).
Это может привести к следующим изменениям на потребительском рынке:
- Более мощные аппаратные продуктыАльянс может выпустить мощную аппаратную систему, объединяющую процессоры Intel и графические процессоры NVIDIA, которая обеспечит более высокую производительность, особенно подходящую для игр, создания контента и высокопроизводительных вычислительных приложений.
- Лучшая энергоэффективностьСотрудничество двух сторон в области оптимизации энергоэффективности может привести к созданию более эффективных систем управления питанием и рассеивания тепла, что позволит потребителям получать высокопроизводительные устройства с более низким энергопотреблением.
- Оптимизация программного обеспеченияСовместно разработанные драйверы и программные инструменты могут повысить общую стабильность и производительность системы, а также улучшить пользовательский опыт, особенно в играх и творческой работе.
- Ценовая конкуренцияТакие альянсы могут оказывать давление на рыночные цены, побуждая других конкурентов корректировать свои ценовые стратегии, а потребители могут выиграть от более конкурентоспособных цен.
- Новые продукты и услугиОни могут выпустить новые продукты, разработанные специально для определенных приложений (например, VR/AR, ускоренные вычисления на базе ИИ) для удовлетворения разнообразных потребностей потребителей.
- Интеграция экосистемыСотрудничество между двумя сторонами может способствовать созданию более полной экосистемы, упрощая для потребителей использование различных устройств и услуг и улучшая взаимодействие.
- Доверие к брендуФормирование альянса может повысить доверие потребителей к обоим брендам, заставив их поверить в то, что такое сотрудничество приведет к созданию более надежных и инновационных продуктов.
Геополитика и перспективы на будущее
Структура альянса в новой холодной войне технологий
Альянс Intel и NVIDIA — ключевой шаг в «систематической конкуренции» США с Китаем в технологическом секторе. Он направлен на создание непреодолимого рва на трёх уровнях: технологические стандарты, промышленная экосистема и безопасность цепочки поставок. В будущем мы можем увидеть более стратегическое сотрудничество между отечественными технологическими компаниями под руководством правительства США, формируя замкнутый цикл, охватывающий проектирование, производство и разработку программного обеспечения. Это вынуждает другие страны и регионы, включая Европу, Южную Корею, Японию и Тайвань, пересматривать своё позиционирование и стратегии реагирования.
Последствия для политики в отношении Тайваня
Правительству и промышленности Тайваня необходимо открыто осознать эти изменения и отреагировать заблаговременно:
- Укрепи свою незаменимую природу: Продолжайте инвестировать в ключевые технологии, такие как передовые производственные процессы и усовершенствованная упаковка, чтобы обеспечить ведущее технологическое преимущество. Способствуйте переходу отрасли от «эффективного контрактного производства» к «инновационным исследованиям и разработкам».
- Продвижение разнообразных альянсов: Тайваньским компаниям рекомендуется не только сотрудничать с «национальной командой» США, но и налаживать стратегические партнерства с ведущими компаниями Европы, Японии и других регионов, чтобы избежать риска чрезмерной концентрации.
- Культивирование местных экосистем: Поддерживайте местные компании, занимающиеся разработкой ИС, ключевых материалов, оборудования и программного обеспечения, чтобы создать более устойчивую локальную технологическую экосистему и обрести большую автономию в условиях глобальных потрясений.
Ключевые моменты, на которые следует обратить внимание в будущем
- Сроки и эффективность внедрения продукта: Когда поступит в продажу первая партия совместно разработанных решений для центров обработки данных и чипов для ПК с искусственным интеллектом? Их реальная производительность и признание рынком станут первым показателем успешности этого альянса.
- Прогресс OEM-бизнеса Intel: Передаст ли Nvidia в конечном итоге часть своих продуктов на аутсорсинг Intel и когда? Это станет важнейшим поворотным моментом во всей истории.
- Отношение регулирующих органов: Привлечет ли столь тесный альянс гигантов пристальное внимание со стороны антимонопольных органов в США и во всем мире?
- Реакция Китая: Как отреагирует Китай? Ускорит ли он поддержку отечественных альтернатив (таких как Huawei Ascend и Cambricon) или будет стремиться к более тесному сотрудничеству с другими регионами (например, Европой и Южной Кореей)?
Новая норма сотрудничества и конкуренции и мудрость Тайваня
Альянс Nvidia и Intel – неизбежный результат текущего этапа развития технологической отрасли. Он показывает, что в эпоху чрезвычайно высокой технологической сложности и растущих геополитических рисков ни одна компания не может монополизировать все преимущества. Даже бывшим соперникам приходится находить динамичный баланс между «конкуренцией» и «сотрудничеством» для решения более масштабных системных задач.
Для Тайваня это не столько смертельная угроза, сколько суровое напоминание и чёткий сигнал. Это напоминает нам о том, что старый порядок глобализации перестраивается, и что безопасность и устойчивость цепочек поставок имеют большую стратегическую ценность, чем эффективность и стоимость. Этот сигнал говорит нам, что будущая конкуренция станет битвой экосистем; эпоха одиночных действий закончилась.
Тайваньская промышленность обладает беспрецедентной производственной гибкостью, накопленными технологиями и опытом международного сотрудничества. Столкнувшись с переменами, единственный путь вперёд — это принять их, активно участвовать в реструктуризации международных технологических альянсов, проявляя большую открытость, и постоянно укреплять свои основные технологии и инновационный потенциал. Только так Тайвань сможет и дальше играть незаменимую ключевую роль в стремительно меняющейся новой технологической эпохе, превращая вызовы в возможности для следующего рывка вперёд. Этот вековой альянс — не конец, а начало совершенно новой игры.
Хронология Intel: (1968-2025)
| Временной интервал | годы | Ключевые события и вехи продукта | Значимость и влияние |
|---|---|---|---|
| Основание и раннее развитие (1968-1979) | 1968 | Роберт Нойс и Гордон Мур основали Intel | Рождение гиганта полупроводниковой промышленности. |
| 1969 | Представляем свой первый продукт — биполярную 64-битную SRAM-память 3101 Schottky | Выход на рынок полупроводниковой памяти | |
| 1970 | Представляем 1103 DRAM | Первая в отрасли коммерчески доступная динамическая память с произвольным доступом | |
| 1971 | Представлен первый в мире микропроцессор 4004 (4-битный). | Начало эры микропроцессоров | |
| 1971 | котируется на бирже Nasdaq | Стать публичной компанией | |
| 1972 | Представлен первый 8-битный микропроцессор 8008 | Повышение мощности процессора | |
| 1974 | Представляем микропроцессор 8080 | Первый по-настоящему универсальный микропроцессор | |
| 1978 | Представляем процессор 8086 | Была представлена архитектура x86, ставшая основой для последующих процессоров. | |
| 1979 | Выбрана как компания из списка Fortune 500 | Признанный размер предприятия | |
| Эра персональных компьютеров (1980-1989) | 1980 | Совместно с Xerox они запустили стандарт Ethernet. | Содействовать развитию сетевых технологий |
| 1981 | IBM выбирает процессор Intel 8088 для своего первого ПК | Завоевание лидирующих позиций в эпоху ПК | |
| 1982 | Представляем 16-битный процессор 286 | Он имеет 134 000 встроенных транзисторов. | |
| 1985 | Представляем 32-битный процессор 386 | Может выполнять несколько программ | |
| 1985 | Выход с рынка DRAM для сосредоточения внимания на микропроцессорах | Смещение стратегического фокуса | |
| 1986 | Compaq использует процессор Intel 386. | Доминирование в отрасли переходит от IBM к Intel | |
| 1989 | Запуск процессора 486 | Впервые встроен математический сопроцессор. | |
| Период технологического скачка (1990-1999) | 1990 | Умер соучредитель Роберт Нойс. | |
| 1991 | Запуск инициативы бренда «Intel Inside» | Значительно повысить узнаваемость бренда | |
| 1993 | Представляем процессор Pentium | Внедрение суперскалярной архитектуры значительно повышает производительность. | |
| 1994 | Событие дефекта операции с плавающей точкой Pentium | Крупный кризис в связях с общественностью, замена процессора для пользователей | |
| 1997 | Представляем процессор Pentium II | Конструкция слота 1 | |
| 1998 | Выпуск процессоров Celeron и Xeon | Расширение рынков начального уровня и серверов | |
| 1999 | Представляем процессор Pentium III | Представляем набор инструкций SSE для ускорения обработки мультимедиа | |
| 1999 | Включен в промышленный индекс Доу-Джонса | ||
| Период проблем и трансформаций (2000-2009) | 2000 | Представляем процессор Pentium 4 | Высокая тактовая частота |
| 2003 | Выпуск мобильных платформ Pentium M и Centrino | Революция на рынке ноутбуков | |
| 2005 | Apple объявляет, что компьютеры Mac будут использовать процессоры Intel. | ||
| 2005 | Представляем первый двухъядерный процессор Pentium D | ||
| 2006 | Представляем процессор Core 2 Duo | Крупные прорывы в области энергоэффективности и производительности | |
| 2006 | Продажа бизнеса по производству процессоров XScale компании Marvell | ||
| 2008 | Выпущены процессоры Intel Atom | Ориентация на маломощные мобильные устройства | |
| 2009 | Выплачивает AMD 1,25 млрд долларов за урегулирование антимонопольного иска | ||
| Последние события (2010-2025) | 2011 | Представляем архитектуру Sandy Bridge Core процессор | Интегрированный графический процессор |
| 2011 | Объявление о начале массового производства транзисторов 3D Tri-Gate | ||
| 2017 | Приобретена Mobileye за 15,3 млрд долларов | Выход на рынок автономного вождения | |
| 2018 | Инциденты с уязвимостями безопасности Spectre и Meltdown | ||
| 2019 | Apple объявляет о прекращении производства процессоров Intel | ||
| 2019 | Продажа бизнеса по производству мобильных модемов компании Apple | ||
| 2020 | Продала свой бизнес по производству флэш-памяти NAND компании SK Hynix за 9 миллиардов долларов | ||
| 2021 | Пэт Киссинджер возвращается в качестве генерального директора и объявляет о стратегии IDM 2.0. | Возрождение производственных операций и выход на рынок услуг по литью пластин | |
| 2022-2024 | Выпущена дорожная карта технологических процессов (Intel 7, Intel 4, Intel 3 и т. д.) | ||
| 2024 | Литейное производство (IFS) было выделено в независимую дочернюю компанию. | ||
| 2024 | Представляем процессоры серии Core Ultra | Углубление развертывания ИИ-ПК | |
| 2025 | Правительство США получило $8,9 млрд инвестиций, приобретя 9,91% акций TP3T. | Укрепление внутреннего производства полупроводников в США | |
| 2025 | NVIDIA инвестирует 5 миллиардов долларов в соглашение о технологическом сотрудничестве | Совместная работа центра обработки данных и процессора ПК на базе ИИ |
Хронология событий Nvidia:
| годы | Основные события | Технические и продуктовые особенности | Влияние и значимость |
|---|---|---|---|
| 1993 | Компания основана | Основана Дженсеном Хуангом, Крисом Малаковски и Кертисом Примом | Создать направление развития, ориентированное на 3D-графику для ПК. |
| 1995 | Выпуск первого продукта NV1 | Поддерживает 3D-рендеринг, ускорение видео и ускорение графического интерфейса. | Выход на рынок потребительских графических процессоров закладывает основу для последующих исследований и разработок в области графических процессоров. |
| 1997 | Запуск Riva 128 | Первый в мире 128-битный 3D-процессор | Продажи превысили один миллион единиц за четыре месяца, что позволило компании занять лидирующие позиции в области 3D-ускорения. |
| 1998 | Сотрудничество с TSMC | TSMC производит чипы NVIDIA. | Внедрить модель долгосрочного контрактного производства для обеспечения передовых технологических процессов. |
| 1999 | Изобрел графический процессор (GeForce 256) | Интегрированные T&L, сжатие текстур и отображение рельефа | Переосмысление архитектуры вычислений и начало эры графических процессоров |
| 2000 | Партнерство с Microsoft для Xbox | Предоставление графического процессора для первой Xbox | Выход на рынок домашних игровых консолей и расширение своего влияния в экосистеме |
| 2001 | Вышел GeForce 3 | Первый программируемый графический процессор | Открываем новую эру программируемого рендеринга |
| 2004 | Запущена технология SLI | Параллельное ускорение на нескольких графических процессорах | Значительно улучшить производительность игр на ПК |
| 2006 | Выпущена архитектура CUDA | Универсальная вычислительная платформа на базе графических процессоров | Внедрение графических процессоров в такие области, как научные исследования и искусственный интеллект |
| 2007 | Tesla GPU запущен | Высокопроизводительный вычислительный графический процессор | Поддержка суперкомпьютеров, медицины и моделирования погоды |
| 2012 | Поддержка AlexNet | Глубокое обучение с ускорением на GPU | Движущая сила революции искусственного интеллекта |
| 2015 | Выпущена платформа DRIVE | Платформа автономного вождения на базе искусственного интеллекта | Выход на рынок автомобильного ИИ |
| 2016 | Архитектура Pascal, запущен DGX-1 | Высокопроизводительная платформа ускорения ИИ | Ускорьте внедрение ИИ на уровне предприятия |
| 2017 | Представлены архитектура Volta и Jetson TX2 | Маломощная ИИ-платформа | Расширение приложений ИИ на периферии |
| 2018 | Представлены архитектура Turing и технология RTX | Трассировка лучей в реальном времени | Переосмысление стандартов игровой графики |
| 2021 | Запущена платформа Omniverse | Платформа для совместной работы Metaverse | Поддержка развития виртуального мира |
| 2023 | Рыночная капитализация превысила 1 триллион долларов | Спрос на графические процессоры резко возрос | Стать одной из компаний по производству микросхем с самой высокой рыночной стоимостью |
| 2024 | Рыночная капитализация достигла 1,83 трлн долларов | Высокий спрос на ИИ-чипы | Третья по величине компания по рыночной капитализации на фондовом рынке США. |
| 2025 | Рыночная капитализация 4 триллиона долларов | Популяризация приложений ИИ | Укрепление лидирующих позиций в области вычислительной мощности ИИ в мире |
