![[有片]把與生俱來的「好色」，用以點燃事業的雄心](https://findgirl.org/storage/2025/11/有片把與生俱來的「好色」，用以點燃事業的雄心-300x225.webp)
อดีตคู่แข่ง CPU อย่าง Intel และยักษ์ใหญ่ AI อย่าง Nvidia ก่อตั้งพันธมิตรยาวนานร่วมศตวรรษ
สารบัญ
ผู้ผลิตซีพียูอินเทลด้วยการครอบงำของ AIเอ็นวิเดียเมื่อวันที่ 18 กันยายน 2568 อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลกได้ประจักษ์ถึง “การผสานพลังแห่งศตวรรษ” อันเป็นปรากฏการณ์ครั้งสำคัญ อินเทล ยักษ์ใหญ่ด้านซีพียู และเอ็นวิเดีย ผู้นำด้านการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์อย่างลึกซึ้ง โดยเอ็นวิเดียลงทุน 5 พันล้านดอลลาร์ฮ่องกง (ประมาณ 3.9 หมื่นล้านดอลลาร์ฮ่องกง) ในอินเทล ทั้งสองบริษัทจะร่วมมือกันพัฒนาผลิตภัณฑ์ตามความต้องการเฉพาะสำหรับหลายยุคสมัย ครอบคลุมหลายสาขา เช่น ศูนย์ข้อมูล คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และเอดจ์คอมพิวติ้ง โดยมีเป้าหมายร่วมกันในตลาดขนาดใหญ่ที่มีมูลค่ามากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ นี่ไม่ใช่แค่การลงทุนทางการเงินธรรมดาๆ แต่เป็นเหตุการณ์ประวัติศาสตร์ที่ส่งผลกระทบทางภูมิรัฐศาสตร์อย่างลึกซึ้ง และเป็นการปรับโครงสร้างของระบบนิเวศอุตสาหกรรม นับเป็นการสิ้นสุดของรูปแบบการแข่งขันแบบ “ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน” แบบดั้งเดิมอย่างสิ้นเชิง สู่ยุคใหม่ของ “การแข่งขันแบบร่วมมือกัน” และ “การแข่งขันบนพื้นฐานพันธมิตร”
สำหรับไต้หวัน เกาะแห่งเทคโนโลยีที่เศรษฐกิจขับเคลื่อนด้วยการผลิตเซมิคอนดักเตอร์และการผลิตตามสัญญาอิเล็กทรอนิกส์ พันธมิตรที่แข็งแกร่งข้ามมหาสมุทรแปซิฟิกนี้ไม่เพียงแต่เป็นระลอกคลื่น หากแต่เป็นคลื่นยักษ์สึนามิที่กำลังใกล้เข้ามา นำมาซึ่งความกังวลอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการถูกกีดกันทางสังคม และโอกาสมากมายในการเข้าสู่ระบบนิเวศที่กำลังเติบโต บทความนี้จะเจาะลึกถึงภูมิหลังของการก่อตั้งพันธมิตรนี้ แก่นแท้ของพันธมิตร และผลกระทบอันกว้างไกลที่มีต่ออุตสาหกรรมทั่วโลกและอุตสาหกรรมของไต้หวัน และพยายามร่างแผนยุทธศาสตร์ที่เป็นไปได้สำหรับอนาคต
“สองฮีโร่” ผนึกกำลัง: จากคู่แข่งสู่พันธมิตรเชิงกลยุทธ์
นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี พ.ศ. 2511 Intel เป็นผู้นำระดับโลกในตลาด CPU ด้วยสถาปัตยกรรม x86 ที่เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและเซิร์ฟเวอร์ อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Intel ต้องเผชิญกับความท้าทายจาก AMD ในด้าน CPU ประสิทธิภาพสูง และการเติบโตของ GPU ที่ขับเคลื่อนโดยกระแส AI ทำให้ Intel ต้องเผชิญกับแรงกดดันมหาศาลทั้งในด้านเทคโนโลยีและตลาด
NVIDIA ครองความเป็นผู้นำด้านการฝึกอบรม AI และการเรียนรู้เชิงลึกด้วยแพลตฟอร์ม CUDA และ GPU ประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม อัตราการเจาะตลาดการ์ดจอแบบรวมสำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและระบบนิเวศ x86 ค่อนข้างจำกัด โดยอาศัยผู้ผลิต CPU ภายนอกเป็นหลักสำหรับพลังการประมวลผล ความร่วมมือนี้จะช่วยให้ทั้งสองบริษัทสามารถเสริมจุดแข็งของกันและกันได้ โดย Intel จะนำเสนอเทคโนโลยี CPU ขั้นสูง ระบบนิเวศ x86 และศักยภาพด้านการผลิต ส่วน NVIDIA จะนำเสนอเอนจิ้นเร่งความเร็ว AI อันทรงพลัง ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ CUDA และเทคโนโลยีเชื่อมต่อความเร็วสูง NVLink ซึ่งไม่เพียงแต่จะช่วยให้ทั้งสองบริษัทเอาชนะจุดอ่อนของตนเองเท่านั้น แต่ยังเป็นการร่วมกันสำรวจโอกาสทางการตลาดใหม่ๆ อีกด้วย
รายละเอียดสำคัญของธุรกรรม:
- ขนาดการลงทุน: Nvidia ได้เข้าซื้อหุ้น TP3T ของ Intel ประมาณ 41% ในราคา 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเป็นเงินสด ในราคาหุ้นละ 23.28 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งถือเป็นมูลค่าพรีเมียมอย่างมากเมื่อเทียบกับราคาหุ้นของ Intel ก่อนที่จะมีการประกาศดังกล่าว
- ขอบเขตความร่วมมือ: ทั้งสองฝ่ายได้ลงนามบันทึกความเข้าใจ (MOU) ระยะยาวหลายปีที่ครอบคลุมกว้างขวาง โดยมุ่งเน้นใน 3 ด้านหลัก ได้แก่
- ศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน AI: ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันพัฒนาแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ โดยบูรณาการ CPU ซีรีส์ Xeon ของ Intel เข้ากับ GPU ของ Nvidia (เช่น สถาปัตยกรรม Blackwell และรุ่นต่อๆ มา) อย่างลึกซึ้ง และปรับปรุงเทคโนโลยีเชื่อมต่อความเร็วสูง NVLink ให้เหมาะสมที่สุด โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบการฝึกอบรมและการอนุมาน AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก
- พีซี AI และอุปกรณ์ปลายทาง: พวกเขาได้ร่วมกันออกแบบและพัฒนาระบบบนชิป (SoC) รุ่นใหม่ โดยผสมผสานแกน CPU x86 ของ Intel และ NPU (Neural Processing Unit) เข้ากับเทคโนโลยี GPU RTX ของ Nvidia โดยมีเป้าหมายเพื่อกำหนดมาตรฐานในอนาคตของ "AI PC" และส่งเสริมการเผยแพร่การประมวลผล AI แบบ edge
- การบูรณาการซอฟต์แวร์และระบบนิเวศ: เพื่อส่งเสริมความเข้ากันได้และการทำงานร่วมกันระหว่าง CUDA ของ Nvidia และ oneAPI ของ Intel และกรอบงานซอฟต์แวร์อื่น ๆ ในระดับหนึ่ง โดยมอบสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่เป็นหนึ่งเดียวและมีประสิทธิภาพมากขึ้นให้กับนักพัฒนา และลดอุปสรรคในระดับซอฟต์แวร์
ตลาดตอบสนองทันที:
ข่าวนี้ทำให้ตลาดทุนทั่วโลกเกิดความปั่นป่วน ราคาหุ้นของ Intel พุ่งขึ้น 221 เทราไบต์/3 ออนซ์ เป็น 261 เทราไบต์/3 ออนซ์ ภายในวันเดียว ซึ่งถือเป็นการปรับตัวขึ้นสูงสุดในวันเดียวในรอบกว่าทศวรรษ แสดงให้เห็นถึงความคาดหวังที่สูงของตลาดที่มีต่อพันธมิตร และมองว่าเป็นแรงผลักดันสำคัญในการพลิกฟื้นสถานการณ์ที่ Intel อ่อนแรงลง ราคาหุ้นของ Nvidia ก็ปรับตัวสูงขึ้นเล็กน้อยเช่นกัน โดยนักวิเคราะห์เชื่อว่าการเคลื่อนไหวครั้งนี้จะช่วยให้ Nvidia เสริมสร้างระบบนิเวศ AI และขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ให้แข็งแกร่งขึ้น ในขณะเดียวกัน คู่แข่งบางราย เช่น AMD มองว่าราคาหุ้นของตนตกต่ำลง เนื่องจากตลาดกังวลว่า AMD จะเผชิญกับการรุกที่รุนแรงขึ้นทั้งในด้าน CPU และ GPU
เนื้อหาหลักของความร่วมมือ
| พื้นที่ความร่วมมือ | มาตรการหลัก | ผลลัพธ์ที่คาดหวัง |
|---|---|---|
| ศูนย์ข้อมูล | Intel ปรับแต่ง CPU x86 สำหรับ NVIDIA และรวมเข้าในแพลตฟอร์ม NVIDIA AI นอกจากนี้ยังเปิดตัว NVLink ซึ่งเป็นระบบเชื่อมต่อความเร็วสูงอีกด้วย | การปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรมและการอนุมานของ AI ลดเวลาแฝง และครองส่วนแบ่งตลาด CPU ศูนย์ข้อมูลมูลค่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ |
| คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล | Intel เปิดตัว x86 SoC พร้อม GPU NVIDIA RTX ในตัว | ยกระดับประสิทธิภาพกราฟิกและ AI ของแล็ปท็อปและเวิร์กสเตชัน ขยายตลาดการ์ดจอแบบบูรณาการมูลค่ากว่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ |
| การประมวลผลแบบเอจ | ร่วมพัฒนาชิป AI ขอบประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำ | ตอบสนองความต้องการความหน่วงต่ำของการขนส่งอัจฉริยะ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชันอื่นๆ |
| ระบบนิเวศทางเทคโนโลยี | ซอฟต์แวร์และอินเทอร์เฟซที่ใช้ร่วมกันช่วยเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน | ลดความซับซ้อนในการพัฒนาข้ามแพลตฟอร์มและส่งเสริมการบูรณาการอย่างลึกซึ้งของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ |
เพราะเหตุใดอดีตคู่แข่งถึงกลับมาร่วมมือกันในวันนี้?
“การแต่งงานแห่งศตวรรษ” นี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ แต่เป็นผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จากความร่วมมือกันของกลยุทธ์องค์กร การเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม และภูมิรัฐศาสตร์
แรงจูงใจเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia: ความวิตกกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงจากซัพพลายเออร์ฮาร์ดแวร์ไปเป็นอาณาจักรระบบนิเวศ
แม้ว่า Nvidia จะได้กลายเป็นผู้นำในยุค AI และเคยครองอันดับหนึ่งในตลาดทุนโลก แต่รูปแบบธุรกิจหลักของบริษัทยังคงมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ 2 ประการ:
- "การพึ่งพา TSMC": ชิป GPU ที่ล้ำหน้าที่สุดของบริษัทพึ่งพากระบวนการผลิตขั้นสูงของ TSMC ทั้งหมด (เช่น 3 นาโนเมตรและ 2 นาโนเมตร) ท่ามกลางความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ทวีความรุนแรงขึ้น การพึ่งพาซัพพลายเออร์เพียงรายเดียวนี้ได้กลายเป็นจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในห่วงโซ่อุปทานของบริษัท การนำ Intel เข้ามาเป็นซัพพลายเออร์รายที่สองที่มีศักยภาพจะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและอำนาจต่อรองในห่วงโซ่อุปทานของบริษัทได้อย่างมาก
- ขอบเขตการขยายตัวของระบบนิเวศ: แม้ว่าระบบนิเวศ CUDA จะทรงพลัง แต่ระบบนิเวศนี้ส่วนใหญ่มีรากฐานมาจากศูนย์ข้อมูล เพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์ "AI ในทุกหนทุกแห่ง" อย่างแท้จริง จำเป็นต้องพิชิตอุปกรณ์ปลายทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งตลาดพีซีขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ตลาดซีพียูหลักสำหรับพีซียังคงถูกครอบงำโดย Intel และ AMD ความร่วมมือโดยตรงกับ Intel เป็นวิธีที่เร็วที่สุดสำหรับ Nvidia ในการฝัง GPU และเทคโนโลยี AI ลงในอุปกรณ์ปลายทางหลายร้อยล้านเครื่อง ซึ่งถือเป็นการขยายอาณาจักรระบบนิเวศให้กว้างไกลที่สุด
การไถ่ถอนเชิงกลยุทธ์ของ Intel: ความต้องการสามประการเพื่อการอยู่รอด
แรงจูงใจของ Intel มีความเร่งด่วนกว่า ซึ่งสามารถอธิบายได้ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์เพื่อ "การอยู่รอดของผู้แข็งแกร่งที่สุด"
- การสนับสนุนทางการเงิน: ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Intel ตกเป็นรอง TSMC ในการแข่งขันด้านเทคโนโลยีกระบวนการขั้นสูง และถูก Nvidia แซงหน้าไปมากในวงการชิป AI ส่งผลให้รายได้และกำไรถูกกดดัน ขณะที่ค่าใช้จ่ายด้านทุนก็เพิ่มสูงขึ้นเรื่อยๆ เงินทุน 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ถือเป็นการสนับสนุนทางการเงินที่มีคุณค่าสำหรับธุรกิจโรงหล่อ (IFS) ที่กำลังเผาผลาญเงินสดและการพัฒนากระบวนการ (เช่น 14A และ 18A)
- การรับรู้ด้านเทคโนโลยีและนิเวศวิทยา: การลงทุนใน Nvidia เปรียบเสมือนการได้รับ "การรับรองทางเทคโนโลยี" จากหนึ่งในคู่แข่งรายใหญ่ที่สุดของบริษัท นับเป็นการส่งสัญญาณที่ชัดเจนไปยังตลาดว่า เทคโนโลยีและความสามารถในการผลิตของ Intel ยังคงได้รับการยอมรับและเป็นที่ต้องการของผู้เล่นชั้นนำในอุตสาหกรรม นับเป็นปัจจัยสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้าในบริการหล่อโลหะของ Intel
- การตอบสนองต่อยุทธศาสตร์ชาติ : อินเทลเป็นหนึ่งในผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากพระราชบัญญัติชิปและวิทยาศาสตร์ของสหรัฐอเมริกา โดยได้รับเงินอุดหนุนและเงินกู้จำนวนมาก รัฐบาลสหรัฐอเมริกาถือหุ้นอยู่ประมาณ 101% ส่งผลให้อินเทลเป็นผู้ถือหุ้นเชิงกลยุทธ์รายใหญ่ที่สุด ความร่วมมือกับ Nvidia เพื่อสร้างพันธมิตรด้านปัญญาประดิษฐ์และเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำในสหรัฐอเมริกา สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ระดับชาติของสหรัฐอเมริกาในเรื่อง "การพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยี" และ "การส่งกลับห่วงโซ่อุปทาน" อย่างสมบูรณ์แบบ ทำให้อินเทลได้รับการสนับสนุนด้านนโยบายที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
ปัจจัยขับเคลื่อนทางภูมิรัฐศาสตร์: การก่อตั้ง "ทีมชาติ" ไฮเทคของสหรัฐฯ
เบื้องหลังพันธมิตรนี้ดูเหมือนจะมีเงาของวอชิงตันแผ่คลุมอยู่ ท่ามกลางการแข่งขันทางเทคโนโลยีที่ดุเดือดกับจีนมากขึ้นเรื่อยๆ การทำให้สหรัฐฯ เป็นผู้นำโดยสมบูรณ์ในสองภาคส่วนเทคโนโลยีหลัก ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซมิคอนดักเตอร์ (Semiconductor) ได้กลายเป็นฉันทามติของทั้งสองพรรค "ทีมสหรัฐอเมริกา" ที่แข็งแกร่งและเป็นหนึ่งเดียวนั้นเหนือกว่าโครงสร้าง "ขุนศึก" ที่กระจัดกระจายและไร้ประสิทธิภาพอย่างมาก รัฐบาลได้อำนวยความสะดวกให้กับพันธมิตรนี้ผ่านการอุดหนุน การชี้นำนโยบาย และแม้กระทั่งการถือหุ้นโดยตรง โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างศูนย์กลางทางเทคโนโลยีที่สามารถแข่งขันทั้งภายนอกและภายในได้
แก่นแท้ของการทำงานร่วมกัน—การบูรณาการที่ครอบคลุมตั้งแต่คลาวด์ไปจนถึงขอบ
พันธมิตรไม่ใช่แค่แนวคิดเชิงทฤษฎีเท่านั้น แต่ความร่วมมือด้านเทคโนโลยียังขยายไปสู่ระดับสำคัญหลายระดับอีกด้วย
ศูนย์ข้อมูล: การโจมตีที่รุนแรงต่อจอกศักดิ์สิทธิ์แห่งพลังการประมวลผล AI
แพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์แบบบูรณาการในอนาคตจะไม่ใช่แค่ "CPU + GPU" ที่เสียบเข้ากับเมนบอร์ดเดียวกันอีกต่อไป แต่จะได้รับการออกแบบด้วยความร่วมมืออย่างลึกซึ้งในระดับสถาปัตยกรรม
- การปฏิวัติเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต: อินเทอร์เฟซ PCIe ที่มีอยู่เดิมกลายเป็นปัญหาคอขวดในการส่งข้อมูล แพลตฟอร์มใหม่นี้จะใช้เทคโนโลยี NVLink-C2C ของ Nvidia อย่างเต็มรูปแบบ เพื่อให้เกิดการเชื่อมต่อระหว่าง CPU และ GPU ด้วยความเร็วสูงพิเศษและความหน่วงต่ำ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการแลกเปลี่ยนข้อมูลหลายเท่าตัว จึงช่วยปลดปล่อยประสิทธิภาพโดยรวมของคลัสเตอร์ฝึกอบรม AI ได้อย่างยอดเยี่ยม
- การกำหนดที่อยู่หน่วยความจำแบบรวม: ทั้งสองฝ่ายอาจสำรวจสถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบแบ่งปันหรือรวม ซึ่งช่วยให้ CPU และ GPU สามารถแบ่งปันและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ไม่จำเป็น และปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น
- การเพิ่มประสิทธิภาพระดับระบบ: ตั้งแต่การจัดการพลังงานและโซลูชันความร้อนไปจนถึงเฟิร์มแวร์และไดรเวอร์ซอฟต์แวร์ ทุกอย่างจะได้รับการออกแบบเป็นองค์รวมเดียวเพื่อมอบโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดตั้งแต่แรกเริ่มให้กับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ (CSP) และลูกค้าศูนย์ข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกล
AI PC: นิยามใหม่ของการประมวลผลส่วนบุคคล
นี่น่าจะเป็นผลกระทบโดยตรงที่สุดต่อตลาดผู้บริโภค ความร่วมมือที่เรียกว่า "AI PC" มีเป้าหมายเพื่อสร้าง "Super SoC" ที่แท้จริง
- การผสมผสานการคำนวณแบบต่างชนิด: SoC ใหม่นี้จะไม่ใช่แค่การประกอบ CPU, GPU และ NPU เข้าด้วยกันอย่างเรียบง่ายอีกต่อไป แต่จะผสานรวมหน่วยประมวลผลสามหน่วยที่แตกต่างกันเข้าด้วยกันอย่างแนบแน่นด้วยเทคโนโลยีการจัดแพคเกจขั้นสูง (เช่น Foveros ของ Intel) เพื่อให้สามารถจัดตารางงานอย่างชาญฉลาดและการประมวลผลแบบร่วมมือได้ งาน AI น้ำหนักเบาจะถูกจัดการโดย NPU, กราฟิกและ AI ที่ซับซ้อนจะถูกจัดการโดย GPU และการประมวลผลทั่วไปจะถูกจัดการโดย CPU เพื่อให้ได้สมดุลที่ดีที่สุดระหว่างประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน
- การดำเนินการโมเดลขนาดใหญ่ในพื้นที่: เป้าหมายของชิปเหล่านี้คือการทำให้แล็ปท็อปหรือเดสก์ท็อปของผู้บริโภคสามารถรันโมเดล AI แบบสร้างภาพ (generative AI) ได้อย่างราบรื่น ซึ่งมีพารามิเตอร์นับพันล้านหรือหลายหมื่นล้านรายการภายในเครื่อง โดยสามารถทำงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความเป็นรูปภาพ การสร้างข้อความเป็นวิดีโอ และการช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรมขั้นสูง โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์เพียงอย่างเดียว ซึ่งจะส่งผลให้ความหน่วงเวลาลดลง การปกป้องความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้น และประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นยิ่งขึ้น
- การต่อสู้เพื่อพลังแห่งวาทกรรมทางนิเวศวิทยา: ใครก็ตามที่กำหนดมาตรฐานฮาร์ดแวร์สำหรับพีซี AI จะเป็นผู้กำหนดทิศทางของระบบนิเวศพีซียุคถัดไป Windows ของ Microsoft และระบบนิเวศ Copilot+ จะเป็นพันธมิตรหลักในระดับซอฟต์แวร์ พันธมิตร Intel-Nvidia มีเป้าหมายที่จะแข่งขันกับคู่แข่งอย่างชิปซีรีส์ M ของ Apple และซีรีส์ X Elite ของ Qualcomm เพื่อชิงพลังอันโดดเด่นนี้
การผลิตและบรรจุภัณฑ์: การพยากรณ์ถึงอนาคต
แม้ว่าบริการหล่อของ Intel (IFS) จะไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในรอบความร่วมมือแรก แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่านี่เป็นส่วนที่น่าตื่นเต้นและสร้างสรรค์ที่สุด
- การทดลองใช้ “กลยุทธ์แหล่งคู่”: สำหรับ Nvidia การจ้างบุคคลภายนอกให้ Intel ทำหน้าที่ผลิตผลิตภัณฑ์บางประเภท (เช่น ชิป AI PC เฉพาะ หรือ GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลบางรุ่น) ถือเป็นโอกาสที่ดีเยี่ยมในการตรวจสอบความสามารถในการผลิตและกระจายความเสี่ยงของบริษัท
- การทดสอบขั้นสุดท้ายสำหรับธุรกิจโรงหล่อของ Intel: หาก Intel สามารถผลิตชิปที่ตรงตามข้อกำหนดอันเข้มงวดของ Nvidia ได้สำเร็จ นั่นจะเป็นการโฆษณาที่ทรงพลังที่สุดสำหรับกระบวนการ 14A/18A ของ Intel โดยพลิกฟื้นธุรกิจโรงหล่อที่ตกต่ำ และกลายเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งของ TSMC และ Samsung อย่างแท้จริง
- เกณฑ์มาตรฐานสำหรับการผลิตของอเมริกา: หากชิป Nvidia "Made in USA" ถูกผลิตขึ้นในอนาคต สัญลักษณ์ทางการเมืองของชิปดังกล่าวจะมีความสำคัญพอๆ กับมูลค่าทางการค้า และสอดคล้องกับยุทธศาสตร์ระดับชาติของสหรัฐอเมริกาอย่างสมบูรณ์แบบ
ความตกตะลึงและการปรับโครงสร้างของห่วงโซ่อุตสาหกรรมโลก
คลื่นกระแทกจากพันธมิตรนี้จะไปถึงทุกมุมของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับโลก
สำหรับห่วงโซ่อุตสาหกรรมของไต้หวัน: จุดตัดของโอกาสและความท้าทาย
เนื่องจากไต้หวันเป็นศูนย์กลางการผลิตเซมิคอนดักเตอร์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ระดับโลก จึงได้รับผลกระทบโดยตรงและรุนแรงที่สุด
- ท้าทาย:
- ข้อกังวลระยะยาวของ TSMC: ในระยะสั้น สถานะผู้นำของ TSMC ในกระบวนการขั้นสูง (โดยเฉพาะขนาด 2 นาโนเมตรและต่ำกว่า) ยังคงแข็งแกร่ง และชิป AI ระดับท็อปของ Nvidia จะยังคงผลิตโดย TSMC ต่อไป อย่างไรก็ตาม ในระยะยาว บทบาทที่เป็นไปได้ของ Intel ในฐานะซัพพลายเออร์รายที่สอง ประกอบกับความมุ่งมั่นของรัฐบาลสหรัฐฯ ที่จะส่งเสริมกำลังการผลิตภายในประเทศ จะค่อยๆ กัดกร่อนอำนาจสูงสุดของ TSMC TSMC จำเป็นต้องเร่งพัฒนานวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง เพื่อรักษาตำแหน่งผู้นำที่ไม่อาจทดแทนได้
- แรงกดดันของรุ่น OEM: หากอินเทลประสบความสำเร็จในการร่วมมือกับ Nvidia จะถือเป็นการกลับมาของ "IDM 2.0" (ผู้ผลิตอุปกรณ์แบบรวม) ซึ่งเป็นคู่แข่งโดยตรงกับรูปแบบโรงหล่อของ TSMC ลูกค้าทั่วโลกจะพิจารณามากขึ้นเมื่อเลือกโรงหล่อ ซึ่งรวมถึงความเสี่ยงด้านภูมิรัฐศาสตร์และการกระจายความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน
- การปรับเปลี่ยน ODM/OEM: ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิมของแล็ปท็อปไต้หวัน (เช่น Quanta, Compal และ Wistron) และผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ (เช่น Quanta และ Inventec) จะต้องปรับตัวให้เข้ากับแพลตฟอร์มร่วมใหม่ระหว่าง Intel และ Nvidia อย่างรวดเร็ว และต้องออกแบบแผนงานผลิตภัณฑ์ใหม่ ซึ่งหมายถึงการลงทุนทรัพยากรด้านการวิจัยและพัฒนาใหม่และปรับห่วงโซ่อุปทาน
- โอกาส:
- คลื่นของพีซี AI และอุปกรณ์ปลายทาง: ผู้ผลิตชาวไต้หวันเป็นผู้นำในการปฏิวัติฮาร์ดแวร์ AI พีซี AI เซิร์ฟเวอร์ AI และอุปกรณ์ AI edge รุ่นใหม่จะขับเคลื่อนการอัปเกรดและสร้างความต้องการด้านการผลิตใหม่ๆ ความสามารถด้าน ODM/JDM (การออกแบบและการผลิตร่วมกัน) ที่แข็งแกร่งของไต้หวันทำให้ไต้หวันเป็นพันธมิตรที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับแบรนด์ระดับนานาชาติในการโปรโมตผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ AI
- บทบาทสำคัญในการบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง: ไม่ว่าใครจะเป็นผู้ผลิตชิป การผสานรวมแบบต่างชนิดและการบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงคือกุญแจสำคัญในการบรรลุ SoC ประสิทธิภาพสูงเหล่านี้ เทคโนโลยี CoWoS และ SoIC ของ TSMC รวมถึงศักยภาพของบริษัทบรรจุภัณฑ์และการทดสอบรายใหญ่อย่าง ASE และ Powertech จะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นในอนาคต และไต้หวันยังคงมีข้อได้เปรียบอย่างมากในด้านนี้
- ตลาดเฉพาะสำหรับการออกแบบ IC: บริษัทออกแบบ IC ของไต้หวัน เช่น MediaTek สามารถมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่ยังไม่ครอบคลุมโดยพันธมิตร Intel-Nvidia เช่น อุปกรณ์ AIoT ระดับกลางถึงล่าง อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์ และชิปเร่งความเร็ว AI ที่กำหนดเอง โดยค้นหาช่องว่างของตนเองภายในระบบนิเวศที่กว้างใหญ่
สำหรับคู่แข่งระดับโลก: ภูมิทัศน์และการตอบสนองใหม่
- ซูเปอร์ไมโคร (AMD): AMD กำลังเผชิญกับความท้าทายที่รุนแรงที่สุดในขณะนี้ โดยกำลังแข่งขันกับทั้ง Intel และ Nvidia ในตลาด CPU และ GPU เมื่อคู่แข่งทั้งสองรายนี้ร่วมมือกัน AMD จำเป็นต้องแสดงให้เห็นถึงความคุ้มค่าและความได้เปรียบด้านความเปิดกว้างของ CPU (Ryzen/EPYC) และ GPU (Instinct/Radeon) อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น และอาจจำเป็นต้องเสริมสร้างความร่วมมือกับบริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft และ Google
- ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ยักษ์ใหญ่ (CSPs): บริษัทต่างๆ เช่น AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure เป็นลูกค้ารายใหญ่ของ Nvidia และกำลังพัฒนาชิป AI ของตนเองอย่างแข็งขัน (เช่น TPU, Trainium และ Inferentia) ความร่วมมือนี้อาจกระตุ้นให้พวกเขาเร่งพัฒนาตนเองเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพาระบบนิเวศฮาร์ดแวร์ภายนอกเพียงระบบเดียวมากเกินไป ขณะเดียวกันก็กระจายกลยุทธ์การจัดซื้อและแสวงหาสมดุลและความสมดุลระหว่าง Nvidia, Intel, AMD และแม้แต่ชิปที่พัฒนาเอง
- ระบบนิเวศของอาร์ม: ความร่วมมืออันแน่นแฟ้นระหว่าง Intel และ Nvidia แสดงให้เห็นถึงความร่วมมืออันแข็งแกร่งระหว่างสถาปัตยกรรม x86 และระบบนิเวศ GPU ของ Nvidia ซึ่งอาจจำกัดการขยายตัวของสถาปัตยกรรม Arm ในตลาดพีซีและเซิร์ฟเวอร์ได้ในระดับหนึ่ง Qualcomm และผู้ผลิตพีซีพันธมิตรจำเป็นต้องแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพและการใช้พลังงานของสถาปัตยกรรม Arm ในพีซี AI อย่างจริงจังมากขึ้น
ปัญหาของซอฟต์แวร์และชุมชนโอเพนซอร์ส
CUDA ของ Nvidia ถือเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการพัฒนา AI แต่ลักษณะแบบปิดของมันถูกวิพากษ์วิจารณ์ ในทางกลับกัน Intel กำลังผลักดัน oneAPI แบบเปิด โดยในอุดมคติ ความร่วมมือของพวกเขาจะช่วยให้ oneAPI รองรับฮาร์ดแวร์ของ Nvidia ได้ดีขึ้น ทำให้นักพัฒนามีทางเลือกที่เปิดกว้างมากขึ้น อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ที่เป็นไปได้มากกว่าคือพวกเขาจะก่อตั้ง "Wintel Alliance 2.0" ที่มีประสิทธิภาพและปิดมากขึ้น ซึ่งจะทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าไปอยู่ในระบบนิเวศฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบบูรณาการของ Wintel ได้มากขึ้น สิ่งนี้ก่อให้เกิดความท้าทายอย่างมากต่อชุมชนโอเพนซอร์สและบริษัทต่างๆ ที่พยายามส่งเสริมเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ทางเลือก (เช่น Triton และ ROCm ของ OpenAI)
สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้ในตลาดผู้บริโภค:
- ผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นกลุ่มพันธมิตรนี้อาจเปิดตัวระบบฮาร์ดแวร์อันทรงพลังที่ผสานรวมโปรเซสเซอร์ Intel และ GPU NVIDIA ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเล่นเกม การสร้างเนื้อหา และแอปพลิเคชันการประมวลผลประสิทธิภาพสูง
- ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้นความร่วมมือระหว่างทั้งสองฝ่ายในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานอาจนำไปสู่การจัดการพลังงานและการออกแบบการกระจายความร้อนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้ผู้บริโภคได้อุปกรณ์ประสิทธิภาพสูงด้วยการใช้พลังงานที่น้อยลง
- การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ไดรเวอร์และเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่พัฒนาร่วมกันอาจช่วยปรับปรุงเสถียรภาพและประสิทธิภาพของระบบโดยรวม และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเล่นเกมและงานสร้างสรรค์
- การแข่งขันด้านราคาพันธมิตรดังกล่าวอาจสร้างแรงกดดันต่อราคาตลาด ส่งผลให้คู่แข่งรายอื่นต้องปรับกลยุทธ์ด้านราคา และผู้บริโภคอาจได้รับประโยชน์จากราคาที่มีการแข่งขันกันมากขึ้น
- ผลิตภัณฑ์และบริการใหม่พวกเขาอาจเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชั่นเฉพาะ (เช่น VR/AR, การประมวลผลเร่งด้วย AI) เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคที่หลากหลาย
- การบูรณาการระบบนิเวศความร่วมมือระหว่างทั้งสองฝ่ายสามารถส่งเสริมให้เกิดระบบนิเวศที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ทำให้ผู้บริโภคใช้งานอุปกรณ์และบริการต่างๆ ได้ง่ายขึ้น และปรับปรุงการทำงานร่วมกัน
- ความไว้วางใจในแบรนด์การก่อตั้งพันธมิตรอาจเพิ่มความไว้วางใจของผู้บริโภคที่มีต่อทั้งสองแบรนด์ ส่งผลให้พวกเขาเชื่อว่าความร่วมมือดังกล่าวจะส่งผลให้ผลิตภัณฑ์มีความน่าเชื่อถือและสร้างสรรค์มากขึ้น
ภูมิรัฐศาสตร์และแนวโน้มในอนาคต
โครงสร้างพันธมิตรในสงครามเย็นครั้งใหม่ของเทคโนโลยี
พันธมิตรอินเทล-เอ็นวิเดียเป็นก้าวสำคัญใน "การแข่งขันอย่างเป็นระบบ" ของสหรัฐฯ กับจีนในภาคเทคโนโลยี พันธมิตรนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างกำแพงป้องกันที่ไม่อาจเอาชนะได้ในสามระดับ ได้แก่ มาตรฐานเทคโนโลยี ระบบนิเวศอุตสาหกรรม และความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทาน ในอนาคต เราอาจได้เห็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์มากขึ้นระหว่างบริษัทเทคโนโลยีภายในประเทศ ภายใต้การชี้นำของรัฐบาลสหรัฐฯ ก่อให้เกิดวงจรปิดที่ครอบคลุมการออกแบบ การผลิต และแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ สิ่งนี้บีบให้ประเทศและภูมิภาคอื่นๆ รวมถึงยุโรป เกาหลีใต้ ญี่ปุ่น และไต้หวัน ต้องพิจารณากลยุทธ์การวางตำแหน่งและการตอบสนองของตนอีกครั้ง
ผลกระทบต่อนโยบายไต้หวัน
รัฐบาลและภาคอุตสาหกรรมของไต้หวันต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงนี้โดยตรงและตอบสนองอย่างกระตือรือร้น:
- เสริมสร้างธรรมชาติอันไม่อาจทดแทนของตนเอง: เดินหน้าลงทุนในเทคโนโลยีหลัก เช่น กระบวนการผลิตขั้นสูงและบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง เพื่อให้มั่นใจว่าจะได้เปรียบทางเทคโนโลยีชั้นนำ ขับเคลื่อนการพัฒนาอุตสาหกรรมจาก "การผลิตตามสัญญาที่มีประสิทธิภาพ" ไปสู่ "การวิจัยและพัฒนาที่เป็นนวัตกรรม"
- การส่งเสริมพันธมิตรที่หลากหลาย: บริษัทไต้หวันได้รับการสนับสนุนไม่เพียงแต่ให้ร่วมมือกับ "ทีมชาติ" ของสหรัฐฯ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างความร่วมมือทางยุทธศาสตร์กับบริษัทชั้นนำในยุโรป ญี่ปุ่น และภูมิภาคอื่นๆ เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการมีสมาธิมากเกินไป
- การปลูกฝังระบบนิเวศพื้นเมือง: สนับสนุนการออกแบบ IC ในพื้นที่ วัสดุสำคัญ อุปกรณ์ และบริษัทซอฟต์แวร์เพื่อสร้างระบบนิเวศเทคโนโลยีในพื้นที่ที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น และได้รับความเป็นอิสระมากขึ้นท่ามกลางความวุ่นวายทั่วโลก
ประเด็นสำคัญที่ต้องสังเกตในอนาคต
- ระยะเวลาและประสิทธิผลของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์: โซลูชันศูนย์ข้อมูลและชิป AI PC ชุดแรกที่พัฒนาร่วมกันจะพร้อมใช้งานเมื่อใด ประสิทธิภาพที่แท้จริงและการยอมรับในตลาดจะเป็นเครื่องพิสูจน์ความสำเร็จของพันธมิตรครั้งนี้
- ความก้าวหน้าของธุรกิจ OEM ของ Intel: ในที่สุด Nvidia จะจ้าง Intel ให้ทำผลิตภัณฑ์บางส่วนหรือไม่ และเมื่อใด นี่จะเป็นจุดเปลี่ยนครั้งใหญ่ที่สุดของเรื่องราวทั้งหมด
- ทัศนคติของหน่วยงานกำกับดูแล: ความร่วมมืออันแน่นแฟ้นระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่จะกระตุ้นให้หน่วยงานต่อต้านการผูกขาดในสหรัฐฯ และทั่วโลกตรวจสอบอย่างเข้มงวดหรือไม่?
- ปฏิกิริยาของจีน: จีนจะตอบสนองอย่างไร? จะเร่งสนับสนุนทางเลือกภายในประเทศ (เช่น Huawei Ascend และ Cambricon) หรือจะแสวงหาความร่วมมือที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นกับภูมิภาคอื่นๆ (เช่น ยุโรปและเกาหลีใต้)
ความปกติใหม่ของความร่วมมือและการแข่งขันและภูมิปัญญาของไต้หวัน
ความร่วมมือระหว่าง Nvidia และ Intel ถือเป็นผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จากการพัฒนาอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในระยะปัจจุบัน ความร่วมมือนี้เผยให้เห็นว่าในยุคที่เทคโนโลยีมีความซับซ้อนสูงและความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ทวีความรุนแรงขึ้น ไม่มีบริษัทใดบริษัทหนึ่งสามารถผูกขาดความได้เปรียบทั้งหมดได้ แม้แต่อดีตคู่แข่งก็ยังต้องหาสมดุลแบบไดนามิกระหว่าง "การแข่งขัน" และ "ความร่วมมือ" เพื่อรับมือกับความท้าทายเชิงระบบที่ใหญ่กว่า
สำหรับไต้หวัน นี่ไม่ใช่ภัยคุกคามร้ายแรง แต่เป็นการเตือนใจที่ชัดเจนและเป็นสัญญาณที่ชัดเจนกว่า สิ่งนี้เตือนเราว่าระเบียบโลกาภิวัตน์แบบเดิมกำลังถูกปรับโครงสร้างใหม่ และความมั่นคงและความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานมีคุณค่าเชิงกลยุทธ์มากกว่าประสิทธิภาพและต้นทุน สัญญาณนี้บอกเราว่าการแข่งขันในอนาคตจะเป็นการต่อสู้ระหว่างระบบนิเวศ ยุคแห่งการพึ่งพาตนเองได้สิ้นสุดลงแล้ว
อุตสาหกรรมของไต้หวันมีความยืดหยุ่นในการผลิตที่เหนือชั้น การสะสมเทคโนโลยี และประสบการณ์ความร่วมมือระหว่างประเทศ เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลง หนทางเดียวที่จะก้าวไปข้างหน้าคือการยอมรับการเปลี่ยนแปลง มีส่วนร่วมเชิงรุกในกระบวนการปรับโครงสร้างของพันธมิตรเทคโนโลยีระหว่างประเทศด้วยทัศนคติที่เปิดกว้างมากขึ้น และเสริมสร้างศักยภาพด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมหลักอย่างต่อเนื่อง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่จะทำให้ไต้หวันยังคงมีบทบาทสำคัญในยุคเทคโนโลยีใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เปลี่ยนความท้าทายให้เป็นโอกาสสำหรับก้าวกระโดดครั้งต่อไป พันธมิตรที่ดำเนินมายาวนานนับศตวรรษนี้ไม่ใช่จุดสิ้นสุด หากแต่เป็นจุดเริ่มต้นของเกมใหม่โดยสิ้นเชิง
ไทม์ไลน์ของ Intel: (1968-2025)
| ระยะเวลา | ปี | เหตุการณ์สำคัญและเหตุการณ์สำคัญของผลิตภัณฑ์ | ความสำคัญและผลกระทบ |
|---|---|---|---|
| การก่อตั้งและการพัฒนาในระยะเริ่มแรก (1968-1979) | 1968 | โรเบิร์ต นอยซ์ และกอร์ดอน มัวร์ ก่อตั้งอินเทล | ยักษ์ใหญ่แห่งอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ถือกำเนิดขึ้น |
| 1969 | เปิดตัวผลิตภัณฑ์ตัวแรก 3101 Schottky bipolar 64-bit SRAM | การเข้าสู่ตลาดหน่วยความจำเซมิคอนดักเตอร์ | |
| 1970 | แนะนำ 1103 DRAM | หน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่มแบบไดนามิกเชิงพาณิชย์รุ่นแรกของอุตสาหกรรม | |
| 1971 | แนะนำไมโครโปรเซสเซอร์ตัวแรกของโลก 4004 (4 บิต) | จุดเริ่มต้นของยุคไมโครโปรเซสเซอร์ | |
| 1971 | จดทะเบียนใน Nasdaq | การกลายเป็นบริษัทมหาชน | |
| 1972 | เปิดตัวไมโครโปรเซสเซอร์ 8 บิตตัวแรก 8008 | การปรับปรุงพลังของโปรเซสเซอร์ | |
| 1974 | แนะนำไมโครโปรเซสเซอร์ 8080 | ไมโครโปรเซสเซอร์อเนกประสงค์ตัวแรกอย่างแท้จริง | |
| 1978 | แนะนำโปรเซสเซอร์ 8086 | สถาปัตยกรรม x86 ถูกนำมาใช้เป็นพื้นฐานสำหรับโปรเซสเซอร์รุ่นต่อๆ มา | |
| 1979 | ได้รับเลือกให้เป็นบริษัท Fortune 500 | ขนาดขององค์กรได้รับการยอมรับ | |
| ยุคคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (1980-1989) | 1980 | ร่วมกับ Xerox เปิดตัวมาตรฐาน Ethernet | ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีเครือข่าย |
| 1981 | IBM เลือกโปรเซสเซอร์ Intel 8088 สำหรับพีซีเครื่องแรก | การสร้างตำแหน่งผู้นำในยุคพีซี | |
| 1982 | แนะนำโปรเซสเซอร์ 16 บิต 286 | มีทรานซิสเตอร์ในตัวจำนวน 134,000 ตัว | |
| 1985 | แนะนำโปรเซสเซอร์ 32 บิต 386 | สามารถรันโปรแกรมซอฟต์แวร์ได้หลายตัว | |
| 1985 | ออกจากตลาด DRAM เพื่อมุ่งเน้นไปที่ไมโครโปรเซสเซอร์ | การเปลี่ยนแปลงโฟกัสเชิงกลยุทธ์ | |
| 1986 | Compaq ใช้โปรเซสเซอร์ Intel 386 | การครอบงำของอุตสาหกรรมเปลี่ยนจาก IBM ไปเป็น Intel | |
| 1989 | เปิดตัวโปรเซสเซอร์ 486 | ครั้งแรกที่มีการสร้างโคโปรเซสเซอร์ทางคณิตศาสตร์ขึ้นมา | |
| ยุคก้าวกระโดดทางเทคโนโลยี (1990-1999) | 1990 | โรเบิร์ต นอยซ์ ผู้ก่อตั้งร่วม เสียชีวิตแล้ว | |
| 1991 | เปิดตัวโครงการริเริ่มแบรนด์ "Intel Inside" | เพิ่มการรับรู้แบรนด์อย่างมีนัยสำคัญ | |
| 1993 | แนะนำโปรเซสเซอร์ Pentium | การแนะนำสถาปัตยกรรมซูเปอร์สเกลาร์ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมาก | |
| 1994 | เหตุการณ์ข้อบกพร่องในการดำเนินการแบบจุดลอยตัวของ Pentium | วิกฤตประชาสัมพันธ์ครั้งใหญ่ เปลี่ยนโปรเซสเซอร์ให้ผู้ใช้ | |
| 1997 | แนะนำโปรเซสเซอร์ Pentium II | การออกแบบช่องที่ 1 | |
| 1998 | เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Celeron และ Xeon | การขยายตลาดระดับเริ่มต้นและเซิร์ฟเวอร์ | |
| 1999 | แนะนำโปรเซสเซอร์ Pentium III | แนะนำชุดคำสั่ง SSE เพื่อเร่งการประมวลผลมัลติมีเดีย | |
| 1999 | รวมอยู่ในดัชนีอุตสาหกรรมดาวโจนส์ | ||
| ความท้าทายและช่วงการเปลี่ยนแปลง (2000-2009) | 2000 | แนะนำโปรเซสเซอร์ Pentium 4 | ความถี่สัญญาณนาฬิกาสูง |
| 2003 | เปิดตัวแพลตฟอร์มมือถือ Pentium M และ Centrino | ปฏิวัติตลาดคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊ก | |
| 2005 | Apple ประกาศว่าคอมพิวเตอร์ Mac จะใช้โปรเซสเซอร์ Intel | ||
| 2005 | เปิดตัวโปรเซสเซอร์ดูอัลคอร์ตัวแรก Pentium D | ||
| 2006 | แนะนำโปรเซสเซอร์ Core 2 Duo | ความก้าวหน้าครั้งสำคัญด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผลด้านพลังงาน | |
| 2006 | ขายธุรกิจโปรเซสเซอร์ XScale ให้กับ Marvell | ||
| 2008 | เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Intel Atom | มุ่งเน้นไปที่อุปกรณ์เคลื่อนที่พลังงานต่ำ | |
| 2009 | จ่ายเงิน 1.25 พันล้านเหรียญสหรัฐให้ AMD เพื่อยุติคดีต่อต้านการผูกขาด | ||
| การพัฒนาล่าสุด (2010-2025) | 2011 | แนะนำโปรเซสเซอร์ Core สถาปัตยกรรม Sandy Bridge | GPU แบบบูรณาการ |
| 2011 | ประกาศว่าทรานซิสเตอร์ 3D Tri-Gate ได้เข้าสู่การผลิตจำนวนมากแล้ว | ||
| 2017 | ซื้อ Mobileye ด้วยมูลค่า 15.3 พันล้านเหรียญสหรัฐ | เข้าสู่วงการการขับขี่อัตโนมัติ | |
| 2018 | เหตุการณ์ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ Spectre และ Meltdown | ||
| 2019 | Apple ประกาศยุติการผลิตโปรเซสเซอร์ Intel | ||
| 2019 | ขายธุรกิจโมเด็มมือถือให้กับ Apple | ||
| 2020 | ขายธุรกิจหน่วยความจำแฟลช NAND ให้กับ SK Hynix ในราคา 9 พันล้านเหรียญสหรัฐ | ||
| 2021 | แพท คิสซิงเจอร์ กลับมาดำรงตำแหน่ง CEO พร้อมประกาศกลยุทธ์ IDM 2.0 | การฟื้นฟูการดำเนินงานด้านการผลิตและการลงทุนในบริการการหล่อเวเฟอร์ | |
| 2022-2024 | เผยแพร่แผนงานเทคโนโลยีกระบวนการ (Intel 7, Intel 4, Intel 3 เป็นต้น) | ||
| 2024 | ธุรกิจการหล่อโลหะ (IFS) ถูกแยกออกเป็นบริษัทสาขาอิสระ | ||
| 2024 | แนะนำโปรเซสเซอร์ซีรีส์ Core Ultra | เจาะลึกการใช้งาน AI PC | |
| 2025 | รัฐบาลสหรัฐฯ ได้รับเงินลงทุน 8.9 พันล้านดอลลาร์ โดยรัฐบาลซื้อหุ้น TP3T จำนวน 9.91% | การเสริมสร้างการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศสหรัฐอเมริกา | |
| 2025 | NVIDIA ลงทุน 5 พันล้านดอลลาร์เพื่อบรรลุข้อตกลงความร่วมมือด้านเทคโนโลยี | ความร่วมมือระหว่างศูนย์ข้อมูลและโปรเซสเซอร์พีซี AI |
ลำดับเหตุการณ์ของ Nvidia:
| ปี | เหตุการณ์สำคัญ | จุดเด่นทางเทคนิค/ผลิตภัณฑ์ | ผลกระทบและความสำคัญ |
|---|---|---|---|
| 1993 | ก่อตั้งบริษัท | ก่อตั้งโดย เจนเซ่น หวง, คริส มาลาคอฟสกี้ และเคอร์ติส พริม | กำหนดทิศทางการพัฒนาโดยเน้นไปที่กราฟิก 3 มิติของพีซี |
| 1995 | เปิดตัวผลิตภัณฑ์ตัวแรก NV1 | รองรับการเรนเดอร์ 3 มิติ การเร่งความเร็ววิดีโอ และการเร่งความเร็ว GUI | การเข้าสู่ตลาด GPU สำหรับผู้บริโภคถือเป็นการวางรากฐานสำหรับการวิจัยและพัฒนา GPU ในลำดับถัดไป |
| 1997 | ริวา 128 เปิดตัวแล้ว | โปรเซสเซอร์ 3 มิติ 128 บิตตัวแรกของโลก | ยอดขายทะลุหนึ่งล้านหน่วยภายในสี่เดือน ตอกย้ำตำแหน่งผู้นำด้านการเร่งความเร็วแบบ 3 มิติ |
| 1998 | ความร่วมมือกับ TSMC | TSMC ผลิตชิป NVIDIA | จัดทำแบบจำลองการผลิตตามสัญญาในระยะยาวเพื่อให้มั่นใจถึงเทคโนโลยีกระบวนการขั้นสูง |
| 1999 | คิดค้น GPU (GeForce 256) | T&L แบบบูรณาการ การบีบอัดพื้นผิว และการแมปแบบบัมพ์ | การกำหนดสถาปัตยกรรมการประมวลผลใหม่และการเริ่มต้นยุค GPU |
| 2000 | การเป็นพันธมิตรกับ Microsoft สำหรับ Xbox | จัดเตรียม GPU สำหรับ Xbox รุ่นแรก | เข้าสู่ตลาดเครื่องเล่นเกมวิดีโอภายในบ้านและขยายอิทธิพลของระบบนิเวศ |
| 2001 | GeForce 3 เปิดตัวแล้ว | GPU ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ตัวแรก | การเริ่มต้นยุคใหม่ของการเรนเดอร์แบบตั้งโปรแกรมได้ |
| 2004 | เปิดตัวเทคโนโลยี SLI | การเร่งความเร็วแบบขนานหลาย GPU | ปรับปรุงประสิทธิภาพการเล่นเกมพีซีอย่างมีนัยสำคัญ |
| 2006 | สถาปัตยกรรม CUDA เปิดตัวแล้ว | แพลตฟอร์มการประมวลผลวัตถุประสงค์ทั่วไป GPU | การนำ GPU เข้าสู่สาขาต่างๆ เช่น การวิจัยทางวิทยาศาสตร์และ AI |
| 2007 | GPU ของ Tesla เปิดตัวแล้ว | GPU ประมวลผลประสิทธิภาพสูง | รองรับการประมวลผลแบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ การแพทย์ และการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ |
| 2012 | สนับสนุน AlexNet | การเรียนรู้เชิงลึกที่เร่งด้วย GPU | ขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI |
| 2015 | เปิดตัวแพลตฟอร์ม DRIVE | แพลตฟอร์ม AI การขับขี่อัตโนมัติ | เข้าสู่ตลาด AI ยานยนต์ |
| 2016 | สถาปัตยกรรม Pascal DGX-1 เปิดตัวแล้ว | แพลตฟอร์มเร่งความเร็ว AI ประสิทธิภาพสูง | เร่งการนำ AI ระดับองค์กรไปใช้ |
| 2017 | สถาปัตยกรรม Volta และ Jetson TX2 เปิดตัวแล้ว | แพลตฟอร์ม AI พลังงานต่ำ | การขยายแอปพลิเคชัน Edge AI |
| 2018 | สถาปัตยกรรมทัวริงและเทคโนโลยี RTX เปิดตัวแล้ว | การติดตามรังสีแบบเรียลไทม์ | การกำหนดมาตรฐานกราฟิกเกมใหม่ |
| 2021 | เปิดตัวแพลตฟอร์ม Omniverse | แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันของ Metaverse | สนับสนุนการพัฒนาโลกเสมือนจริง |
| 2023 | มูลค่าตลาดทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ | ความต้องการ GPU พุ่งสูงขึ้น | ก้าวขึ้นเป็นหนึ่งในบริษัทชิปที่มีมูลค่าตลาดสูงสุด |
| 2024 | มูลค่าตลาดแตะ 1.83 ล้านล้านดอลลาร์ | ความต้องการชิป AI สูง | ได้รับการจัดอันดับให้เป็นบริษัทที่ใหญ่เป็นอันดับสามตามมูลค่าตลาดในตลาดหุ้นสหรัฐฯ |
| 2025 | มูลค่าตลาด 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ | การเผยแพร่แอปพลิเคชัน AI | เสริมสร้างตำแหน่งผู้นำด้านพลังการประมวลผล AI ระดับโลก |
