سابق حریف Intel، CPU وشال، اور Nvidia، AI hegemon، ایک تاریخی اتحاد بناتے ہیں۔
مندرجات کا جدول
سی پی یو مینوفیکچررزانٹیلAI غلبہ کے ساتھنیوڈیا18 ستمبر 2025 کو، عالمی سیمی کنڈکٹر انڈسٹری نے "صدی کی شادی" کا مشاہدہ کیا—CPU دیو انٹیل اور AI کمپیوٹنگ لیڈر NVIDIA نے انٹیل میں NVIDIA $5 بلین (تقریباً HK$39 بلین) کی سرمایہ کاری کے ساتھ، ایک گہری اسٹریٹجک شراکت کا اعلان کیا۔ دونوں کمپنیاں ڈیٹا سینٹرز، پرسنل کمپیوٹرز، اور ایج کمپیوٹنگ جیسے شعبوں میں کثیر نسل کی اپنی مرضی کے مطابق مصنوعات کی ترقی پر تعاون کریں گی، مشترکہ طور پر $50 بلین سے زیادہ کی ایک بڑی مارکیٹ کو نشانہ بنائیں گی۔ یہ محض ایک سادہ مالی سرمایہ کاری نہیں ہے بلکہ ایک تاریخی واقعہ ہے جس میں گہرے جغرافیائی سیاسی اثرات اور صنعتی ماحولیاتی نظام کی تنظیم نو ہے۔ یہ روایتی "واضح طور پر بیان کردہ" مسابقتی ماڈل کے مکمل خاتمے کی نشاندہی کرتا ہے، جو "تعاون" اور "اتحاد پر مبنی مسابقت" کے ایک نئے دور کا آغاز کرتا ہے۔
تائیوان، ایک ٹیکنالوجی جزیرے کے لیے جس کی معیشت سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ اور الیکٹرانکس کنٹریکٹ مینوفیکچرنگ سے چلتی ہے، بحر الکاہل میں یہ طاقتور اتحاد صرف ایک لہر نہیں ہے، بلکہ ایک آنے والا سونامی ہے۔ یہ پسماندگی کے بارے میں گہرے خدشات اور ابھرتے ہوئے ماحولیاتی نظام میں داخل ہونے کے بے پناہ مواقع دونوں لاتا ہے۔ یہ مضمون اس اتحاد کی تشکیل کے پس منظر، اس کے بنیادی جوہر، اور عالمی اور تائیوان کی صنعتوں پر اس کے دور رس اثرات کا جائزہ لے گا، اور مستقبل کے لیے ممکنہ اسٹریٹجک خاکے کا خاکہ پیش کرنے کی کوشش کرے گا۔

"دو ہیروز" افواج میں شامل ہوں: حریفوں سے لے کر اسٹریٹجک اتحادیوں تک
1968 میں اپنے قیام کے بعد سے، Intel CPU مارکیٹ میں عالمی رہنما رہا ہے، اس کے x86 فن تعمیر پرسنل کمپیوٹرز اور سرورز کے لیے صنعت کے معیار کے طور پر خدمات انجام دے رہا ہے۔ تاہم، حالیہ برسوں میں، اعلیٰ کارکردگی والے CPU فیلڈ میں AMD کی جانب سے چیلنجز اور AI لہر سے چلنے والے GPUs کے عروج کا سامنا کرتے ہوئے، Intel تکنیکی اور مارکیٹ دونوں لحاظ سے بہت زیادہ دباؤ کا شکار رہا ہے۔
NVIDIA اپنے CUDA پلیٹ فارم اور اعلی کارکردگی والے GPUs کی بدولت AI ٹریننگ اور گہری سیکھنے میں ایک اہم مقام رکھتا ہے۔ تاہم، پرسنل کمپیوٹرز اور x86 ایکو سسٹم کے لیے مربوط گرافکس کارڈز میں اس کی رسائی کی شرح نسبتاً محدود ہے، جو بنیادی طور پر کمپیوٹنگ پاور کے لیے بیرونی CPU مینوفیکچررز پر انحصار کرتی ہے۔ یہ تعاون دونوں کمپنیوں کو ایک دوسرے کی طاقتوں کی تکمیل کرنے کی اجازت دے گا: Intel جدید CPU ٹیکنالوجی، x86 ایکو سسٹم، اور مینوفیکچرنگ کی صلاحیتیں فراہم کرے گا۔ NVIDIA اپنے طاقتور AI ایکسلریشن انجن، CUDA سافٹ ویئر ایکو سسٹم، اور NVLink ہائی سپیڈ انٹر کنیکٹ ٹیکنالوجی میں تعاون کرے گا۔ اس سے نہ صرف دونوں کمپنیوں کو اپنی اپنی کمزوریوں پر قابو پانے میں مدد ملے گی بلکہ مشترکہ طور پر مارکیٹ کے نئے مواقع تلاش کرنے میں بھی مدد ملے گی۔

لین دین کی اہم تفصیلات:
- سرمایہ کاری کا پیمانہ: Nvidia نے Intel کے تقریباً 41% TP3T حصص $5 بلین کیش میں، $23.28 فی حصص کی قیمت پر حاصل کیے، جو اعلان سے پہلے Intel کے اسٹاک کی قیمت پر ایک اہم پریمیم کی نمائندگی کرتا ہے۔
- تعاون کا دائرہ: دونوں جماعتوں نے تین بنیادی شعبوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے کثیر سالہ، وسیع البنیاد مفاہمت کی یادداشت (MOU) پر دستخط کیے:
- ڈیٹا سینٹرز اور AI انفراسٹرکچر: دونوں کمپنیاں مشترکہ طور پر سرور پلیٹ فارمز کی ایک نئی نسل تیار کریں گی، جو انٹیل کے Xeon سیریز کے CPUs کو Nvidia کے GPUs (جیسے کہ بلیک ویل فن تعمیر اور اس کے جانشین) کے ساتھ گہرائی سے مربوط کریں گی، اور NVLink ہائی سپیڈ انٹرکنیکٹ ٹیکنالوجی کو بہتر بنائیں گی، جس کا مقصد دنیا کا سب سے طاقتور AI نظام تیار کرنا ہے۔
- AI PCs اور ٹرمینل ڈیوائسز: انہوں نے مشترکہ طور پر سسٹم آن اے چپ (SoC) کی ایک نئی نسل کو ڈیزائن اور تیار کیا، جس میں Intel کے x86 CPU cores اور NPU (نیورل پروسیسنگ یونٹ) کو Nvidia کی RTX GPU ٹیکنالوجی کے ساتھ ملایا گیا، جس کا مقصد "AI PC" کے مستقبل کے معیار کی وضاحت کرنا اور ایج AI کمپیوٹنگ کی مقبولیت کو فروغ دینا ہے۔
- سافٹ ویئر اور ماحولیاتی نظام کا انضمام: Nvidia کے CUDA اور Intel کے oneAPI اور دوسرے سافٹ ویئر فریم ورک کے درمیان مطابقت اور تعاون کو ایک خاص حد تک فروغ دینے کے لیے، ڈویلپرز کو زیادہ متحد اور موثر پروگرامنگ ماحول فراہم کرنا اور سافٹ ویئر کی سطح کی رکاوٹوں کو کم کرنا۔

مارکیٹ نے فوری طور پر رد عمل کا اظہار کیا:
اس خبر نے عالمی کیپٹل مارکیٹوں کو ایک جنون میں ڈال دیا۔ Intel کے اسٹاک کی قیمت ایک ہی دن میں 221 Tb/3 oz سے بڑھ کر 261 Tb/3 oz ہو گئی، جو ایک دہائی سے زائد عرصے میں اس کا سب سے بڑا سنگل دن کا فائدہ ہے، جو اتحاد کے لیے مارکیٹ کی اعلیٰ توقعات کا مظاہرہ کرتا ہے اور اسے Intel کے زوال کو ریورس کرنے کے لیے ایک طاقتور فروغ کے طور پر دیکھتا ہے۔ Nvidia کے اسٹاک کی قیمت میں بھی قدرے اضافہ ہوا، تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ اس اقدام سے Nvidia کو اپنے AI ماحولیاتی نظام کو مضبوط بنانے اور ہارڈ ویئر کی پیشکش کو بڑھانے میں مدد ملے گی۔ دریں اثنا، کچھ حریف، جیسے AMD، نے اپنے اسٹاک کی قیمتوں کو دباؤ میں دیکھا، جس سے مارکیٹ کو تشویش ہے کہ AMD کو CPU اور GPU دونوں محاذوں پر ایک مضبوط مشترکہ حملے کا سامنا کرنا پڑے گا۔

تعاون کا بنیادی مواد
| تعاون کے شعبے | اہم اقدامات | متوقع نتائج |
|---|---|---|
| ڈیٹا سینٹر | Intel NVIDIA کے لیے x86 CPUs کو اپنی مرضی کے مطابق بناتا ہے اور انہیں NVIDIA AI پلیٹ فارم میں ضم کرتا ہے۔ یہ NVLink ہائی اسپیڈ انٹر کنیکٹ کو بھی متعارف کراتا ہے۔ | AI کی تربیت اور تخمینہ کی کارکردگی کو بہتر بنانا، تاخیر کو کم کرنا، اور $30 بلین ڈیٹا سینٹر CPU مارکیٹ کا حصہ حاصل کرنا۔ |
| پرسنل کمپیوٹنگ | انٹیل نے انٹیگریٹڈ NVIDIA RTX GPU کے ساتھ x86 SoC لانچ کیا۔ | لیپ ٹاپس اور ورک سٹیشنز کے گرافکس اور AI کارکردگی کو بڑھانا، 20 بلین ڈالر سے زیادہ مالیت کی مربوط گرافکس کارڈ مارکیٹ کو بڑھانا۔ |
| ایج کمپیوٹنگ | مشترکہ طور پر کم طاقت، اعلیٰ کارکردگی والے ایج AI چپس تیار کریں۔ | ذہین نقل و حمل، صنعتی آٹومیشن، اور دیگر ایپلی کیشنز کی کم تاخیر کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔ |
| ٹیکنالوجی ماحولیاتی نظام | مشترکہ سافٹ ویئر اور انٹرفیس ایپلی کیشن کی ترقی کو تیز کرتے ہیں۔ | کراس پلیٹ فارم کی ترقی کو آسان بنائیں اور سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کے گہرے انضمام کو فروغ دیں۔ |

سابق حریف آج فوجوں میں کیوں شامل ہو رہے ہیں؟
یہ "صدی کی شادی" کسی بھی طرح سے حادثاتی نہیں ہے، بلکہ کارپوریٹ حکمت عملی، صنعتی تبدیلی اور جغرافیائی سیاست کی مشترکہ قوتوں کا ناگزیر نتیجہ ہے۔
Nvidia کی اسٹریٹجک حوصلہ افزائی: ہارڈ ویئر فراہم کنندہ سے ایک ماحولیاتی نظام کی سلطنت میں تبدیل ہونے کے بارے میں تشویش
اگرچہ Nvidia AI دور میں ایک رہنما بن گیا ہے اور ایک بار عالمی مارکیٹ کیپٹلائزیشن میں سرفہرست ہے، اس کا بنیادی کاروباری ماڈل دو ممکنہ خطرات کا شکار ہے:
- "TSMC انحصار": اس کی جدید ترین GPU چپس مکمل طور پر TSMC کے جدید مینوفیکچرنگ پروسیس (جیسے 3nm اور 2nm) پر انحصار کرتی ہیں۔ بڑھتے ہوئے جغرافیائی سیاسی خطرات کے پس منظر میں، کسی ایک سپلائر پر یہ انحصار اس کی سپلائی چین میں سب سے بڑا خطرہ بن گیا ہے۔ انٹیل کو ایک ممکنہ دوسرے ذریعہ کے طور پر متعارف کرانے سے اس کی سپلائی چین کی لچک اور سودے بازی کی طاقت میں نمایاں اضافہ ہوگا۔
- ماحولیاتی نظام کی توسیع کی حدود: اگرچہ CUDA ماحولیاتی نظام طاقتور ہے، یہ بنیادی طور پر ڈیٹا سینٹرز میں جڑا ہوا ہے۔ "AI ہر جگہ" کے وژن کو حقیقی معنوں میں محسوس کرنے کے لیے اسے اختتامی آلات، خاص طور پر بڑے پیمانے پر PC مارکیٹ کو فتح کرنا چاہیے۔ تاہم، PC CPU کور مارکیٹ میں اب بھی Intel اور AMD کا غلبہ ہے۔ Intel کے ساتھ براہ راست تعاون Nvidia کے لیے اپنے GPUs اور AI ٹیکنالوجیز کو سیکڑوں لاکھوں اینڈ ڈیوائسز میں سرایت کرنے کا تیز ترین طریقہ ہے، جو اس کے ماحولیاتی نظام کی سلطنت کی حتمی توسیع کی نمائندگی کرتا ہے۔

Intel's Strategic Redemption: The Triple Needs for Survival
انٹیل کی حوصلہ افزائی زیادہ ضروری ہے، جسے "سب سے بہترین کی بقا" کے لیے ایک اسٹریٹجک تبدیلی کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے۔
- مالی تعاون: حالیہ برسوں میں، انٹیل ایڈوانس پروسیس ٹیکنالوجی کی دوڑ میں TSMC سے پیچھے ہو گیا ہے اور AI چپ فیلڈ میں Nvidia سے بہت آگے نکل گیا ہے، جس کے نتیجے میں آمدنی اور منافع پر دباؤ پڑا ہے جبکہ سرمایہ کے اخراجات تیزی سے بڑے ہو گئے ہیں۔ $5 بلین کیش انجیکشن اس کے کیش برننگ فاؤنڈری بزنس (IFS) اور پروسیس ڈویلپمنٹ (جیسے 14A اور 18A) کے لیے قابل قدر مالی مدد فراہم کرتا ہے۔
- ٹیکنالوجی اور ماحولیاتی شناخت: Nvidia میں سرمایہ کاری اس کے سب سے بڑے حریفوں میں سے ایک سے "ٹیکنالوجیکل توثیق" حاصل کرنے کے مترادف ہے۔ یہ مارکیٹ کو ایک مضبوط سگنل بھیجتا ہے: Intel کی ٹیکنالوجی اور مینوفیکچرنگ کی صلاحیتیں صنعت کے سرکردہ کھلاڑیوں کو تسلیم شدہ اور درکار ہیں۔ یہ Intel کی فاؤنڈری سروسز میں گاہک کے اعتماد کو بڑھانے کے لیے اہم ہے۔
- قومی حکمت عملی کا جواب: انٹیل امریکی چپ اور سائنس ایکٹ کے سب سے بڑے مستفید کنندگان میں سے ایک ہے، جو خاطر خواہ سبسڈیز اور قرضے حاصل کرتا ہے۔ امریکی حکومت کے پاس اپنے حصص کا تقریباً 101% حصہ ہے، جو اسے مؤثر طریقے سے اپنا سب سے بڑا سٹریٹجک شیئر ہولڈر بناتا ہے۔ Nvidia کے ساتھ اس کی شراکت داری امریکہ میں مقیم ایک سرکردہ AI اور سیمی کنڈکٹر اتحاد کی تعمیر کے لیے "ٹیکنالوجیکل خود انحصاری" اور "سپلائی چین کی وطن واپسی" کی امریکی قومی حکمت عملی کے ساتھ بالکل ہم آہنگ ہے، جس سے Intel کو مزید ٹھوس پالیسی کی حمایت حاصل ہے۔

جیو پولیٹیکل ڈرائیورز: یو ایس ہائی ٹیک "قومی ٹیم" کی تشکیل
اس اتحاد کے پیچھے واشنگٹن کا سایہ بڑا ہے۔ چین کے ساتھ بڑھتے ہوئے تکنیکی مقابلے کے درمیان، AI اور سیمی کنڈکٹرز کے دو اہم ٹیکنالوجی سیکٹرز میں مطلق امریکی قیادت کو یقینی بنانا دو طرفہ اتفاق رائے بن گیا ہے۔ ایک متحد اور طاقتور "ٹیم USA" ایک بکھرے ہوئے اور ناکارہ "جنگجو" کے ڈھانچے سے کہیں بہتر ہے۔ حکومت نے سبسڈیز، پالیسی رہنمائی، اور یہاں تک کہ براہ راست شیئر ہولڈنگ کے ذریعے، اس اتحاد کو سہولت فراہم کی ہے، جس کا مقصد ایک تکنیکی پاور ہاؤس بنانا ہے جو بیرونی طور پر مقابلہ کرنے اور اندرونی طور پر ہم آہنگی کرنے کے قابل ہو۔

تعاون کا بنیادی جوہر—کلاؤڈ سے کنارے تک جامع انضمام۔
اتحاد محض ایک نظریاتی تصور نہیں ہے۔ اس کا تکنیکی تعاون متعدد کلیدی سطحوں تک پھیلا ہوا ہے۔
ڈیٹا سینٹر: اے آئی کمپیوٹنگ پاور کے ہولی گریل پر ایک زبردست حملہ
مستقبل کے مربوط سرور پلیٹ فارم اب صرف "CPU + GPU" ایک ہی مدر بورڈ میں پلگ ان نہیں ہوں گے، بلکہ تعمیراتی سطح پر گہرے تعاون کے ساتھ ڈیزائن کیے جائیں گے۔
- انٹرنیٹ ٹیکنالوجی انقلاب: موجودہ PCIe انٹرفیس ڈیٹا کی ترسیل کے لیے ایک رکاوٹ بن گیا ہے۔ نیا پلیٹ فارم Nvidia کی NVLink-C2C ٹیکنالوجی کو مکمل طور پر اپنائے گا تاکہ CPU اور GPU کے درمیان انتہائی تیز رفتار، کم لیٹنسی انٹر کنکشن حاصل کیا جا سکے، ڈیٹا کے تبادلے کی کارکردگی کو کئی گنا بہتر کیا جائے گا، اس طرح AI ٹریننگ کلسٹر کی مجموعی کارکردگی کو بہت بہتر بنایا جائے گا۔
- میموری کا متحد ایڈریسنگ: دونوں فریق مشترکہ یا متحد میموری کے فن تعمیر کو تلاش کر سکتے ہیں، CPUs اور GPUs کو ڈیٹا کو زیادہ مؤثر طریقے سے شیئر کرنے اور اس تک رسائی حاصل کرنے کے قابل بناتے ہیں، غیر ضروری ڈیٹا کی نقل و حرکت کو کم کرتے ہیں اور کارکردگی کو مزید بہتر بناتے ہیں۔
- سسٹم کی سطح کی اصلاح: پاور مینجمنٹ اور تھرمل سلوشنز سے لے کر فرم ویئر اور سافٹ ویئر ڈرائیورز تک، ہر چیز کو ایک مکمل طور پر ڈیزائن کیا جائے گا، جو کلاؤڈ سروس پرووائیڈرز (CSPs) اور ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹر کے صارفین کو بہترین آؤٹ آف دی باکس حل فراہم کرے گا۔
AI PC: پرسنل کمپیوٹنگ کی نئی تعریف کرنا
یہ ممکنہ طور پر صارفین کی مارکیٹ پر سب سے زیادہ براہ راست اثر ہے. نام نہاد "AI PC" تعاون کا مقصد ایک حقیقی "سپر SoC" بنانا ہے۔
- متضاد کمپیوٹنگ فیوژن: نیا ایس او سی اب سی پی یو، جی پی یو، اور این پی یو کی ایک سادہ اسمبلی نہیں رہے گا، لیکن ذہین ٹاسک شیڈولنگ اور تعاون پر مبنی کمپیوٹنگ کو حاصل کرنے کے لیے جدید پیکیجنگ ٹیکنالوجیز (جیسے Intel's Foveros) کے ذریعے تین مختلف کمپیوٹنگ یونٹس کو مضبوطی سے مربوط کرے گا۔ ہلکے وزن کے AI کاموں کو NPU، پیچیدہ گرافکس اور AI GPU کے ذریعے، اور CPU کے ذریعے جنرل کمپیوٹنگ کے ذریعے سنبھالا جائے گا، جس سے کارکردگی اور بجلی کی کھپت کے درمیان بہترین توازن حاصل کیا جائے گا۔
- مقامی طور پر بڑے ماڈل پر عمل درآمد: ان چپس کا مقصد صارفین کے لیپ ٹاپ یا ڈیسک ٹاپس کو مقامی طور پر اربوں یا دسیوں اربوں پیرامیٹرز کے ساتھ جنریٹو AI ماڈلز کو آسانی سے چلانے کے قابل بنانا ہے، جو کہ مکمل طور پر کلاؤڈ پر انحصار کیے بغیر ٹیکسٹ ٹو امیج جنریشن، ٹیکسٹ سے ویڈیو جنریشن، اور ایڈوانس پروگرامنگ اسسٹنٹ جیسے کام انجام دے سکتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں کم تاخیر، بہتر رازداری کا تحفظ، اور صارف کا زیادہ خلل ڈالنے والا تجربہ ہوگا۔
- ماحولیاتی گفتگو کی طاقت کے لیے جدوجہد: جو بھی AI PCs کے لیے ہارڈ ویئر کے معیارات کی وضاحت کرتا ہے وہ PC ایکو سسٹم کی اگلی نسل کے بیانیے کو کنٹرول کرے گا۔ مائیکروسافٹ کا ونڈوز اور اس کا Copilot+ ایکو سسٹم سافٹ ویئر کی سطح پر کلیدی شراکت دار ہوں گے۔ Intel-Nvidia اتحاد کا مقصد اپنے حریفوں جیسا کہ Apple کی M-series chips اور Qualcomm کی X Elite سیریز کے ساتھ مقابلہ کرنا ہے۔
مینوفیکچرنگ اور پیکیجنگ: مستقبل کی پیشین گوئی
اگرچہ انٹیل کی فاؤنڈری سروسز (IFS) کو تعاون کے پہلے دور میں واضح طور پر شامل نہیں کیا گیا تھا، لیکن یہ بلاشبہ سب سے زیادہ مشکوک اور خیالی حصہ ہے۔
- "دوہری منبع حکمت عملی" کی آزمائش: Nvidia کے لیے، کچھ پروڈکٹ لائنز (جیسے کہ کچھ AI PC چپس یا ڈیٹا سینٹر GPUs کے کچھ ورژنز) کی مینوفیکچرنگ کو Intel پر آؤٹ سورس کرنا اس کی مینوفیکچرنگ صلاحیتوں کی توثیق کرنے اور اس کے خطرات کو متنوع بنانے کا ایک بہترین موقع ہے۔
- انٹیل کے فاؤنڈری کے کاروبار کے لیے حتمی امتحان: اگر انٹیل کامیابی کے ساتھ ایسی چپس تیار کر سکتا ہے جو Nvidia کے سخت تقاضوں کو پورا کرتے ہیں، تو یہ Intel کے 14A/18A عمل کے لیے سب سے طاقتور اشتہار ہو گا، جو اس کے فاؤنڈری کے کاروبار کے زوال کو پلٹائے گا اور TSMC اور Samsung کا حقیقی معنوں میں ایک مضبوط حریف بن جائے گا۔
- امریکی مینوفیکچرنگ کے لیے ایک معیار: اگر مستقبل میں Nvidia چپ "Made in USA" تیار کی جائے تو اس کی سیاسی علامت اتنی ہی اہم ہوگی جتنی اس کی تجارتی قدر، بالکل امریکہ کی قومی حکمت عملی سے ہم آہنگ۔

عالمی صنعتی سلسلہ کا جھٹکا اور تنظیم نو
اس اتحاد کے جھٹکے عالمی ٹیکنالوجی انڈسٹری کے ہر کونے تک پہنچ جائیں گے۔
تائیوان کی صنعتی سلسلہ کے لیے: مواقع اور چیلنجوں کا سنگم
سیمی کنڈکٹر اور الیکٹرانکس مینوفیکچرنگ کے ایک بڑے عالمی مرکز کے طور پر، تائیوان سب سے زیادہ براہ راست اور گہرا متاثر ہوا ہے۔
- چیلنج:
- TSMC کے طویل مدتی خدشات: مختصر مدت میں، TSMC کی اعلی درجے کی کارروائیوں میں نمایاں پوزیشن (خاص طور پر 2nm اور نیچے) غیر متزلزل ہے، اور Nvidia کی اعلی درجے کی AI چپس TSMC کے ذریعہ تیار کی جاتی رہیں گی۔ تاہم، طویل مدتی میں، دوسرے سپلائر کے طور پر انٹیل کا ممکنہ کردار، امریکی حکومت کے گھریلو پیداواری صلاحیت کو فروغ دینے کے عزم کے ساتھ، آہستہ آہستہ TSMC کے مکمل تسلط کو ختم کر دے گا۔ ٹی ایس ایم سی کو اپنی ناقابل تبدیلی قائدانہ پوزیشن کو برقرار رکھنے کے لیے تکنیکی جدت کو تیز کرنا جاری رکھنا چاہیے۔
- OEM ماڈل کا دباؤ: اگر Intel Nvidia کے ساتھ اپنی شراکت میں کامیاب ہو جاتا ہے، تو یہ TSMC کے خالص فاؤنڈری ماڈل سے براہ راست مقابلہ کرتے ہوئے "IDM 2.0" (انٹیگریٹڈ ڈیوائس مینوفیکچرر) کے دوبارہ وجود میں آنے کی نشان دہی کرے گا۔ عالمی صارفین کو فاؤنڈری کا انتخاب کرتے وقت زیادہ غور کرنا ہوگا، بشمول جغرافیائی سیاسی خطرات اور سپلائی چین تنوع۔
- ODM/OEM ری ایڈجسٹمنٹ: تائیوان کے لیپ ٹاپ OEMs (جیسے Quanta، Compal، اور Wistron) اور سرور مینوفیکچررز (جیسے Quanta اور Inventec) کو فوری طور پر نئے Intel-Nvidia مشترکہ پلیٹ فارم کے مطابق ڈھالنا چاہیے اور اپنے پروڈکٹ کے روڈ میپس کو دوبارہ ڈیزائن کرنا چاہیے، جس کا مطلب ہے کہ R&D وسائل کی دوبارہ سرمایہ کاری اور سپلائی چین کو ایڈجسٹ کرنا۔
- موقع:
- اے آئی پی سی اور ٹرمینل ڈیوائسز کی لہر: تائیوان کے مینوفیکچررز AI ہارڈویئر انقلاب میں سب سے آگے ہیں۔ نئے AI PCs، AI سرورز، اور edge AI آلات اپ گریڈ کی لہر کو آگے بڑھائیں گے اور مینوفیکچرنگ کے نئے مطالبات پیدا کریں گے۔ تائیوان کی مضبوط ODM/JDM (مشترکہ ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ) کی صلاحیتیں اسے AI ہارڈویئر مصنوعات کو فروغ دینے کے لیے بین الاقوامی برانڈز کے لیے مثالی پارٹنر بناتی ہیں۔
- اعلی درجے کی پیکیجنگ میں کلیدی کردار: اس سے قطع نظر کہ چپس کون تیار کرتا ہے، متفاوت انضمام اور اعلی درجے کی پیکیجنگ ان اعلیٰ کارکردگی والے SoCs کو حاصل کرنے کی کلید ہیں۔ TSMC کی CoWoS اور SoIC ٹیکنالوجیز کے ساتھ ساتھ ASE اور Powertech جیسی بڑی پیکیجنگ اور ٹیسٹنگ کمپنیوں کی صلاحیتیں مستقبل میں اور بھی اہم ہو جائیں گی، اور تائیوان کو اس شعبے میں اب بھی مضبوط فائدہ حاصل ہے۔
- آئی سی ڈیزائن کے لیے مخصوص بازار: تائیوان کی IC ڈیزائن کمپنیاں جیسے MediaTek ان علاقوں پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں جو ابھی تک Intel-Nvidia اتحاد میں شامل نہیں ہیں، جیسے کہ وسط سے کم کے آخر تک کے AIoT آلات، آٹوموٹو الیکٹرانکس، اور اپنی مرضی کے مطابق AI ایکسلریشن چپس، وسیع ماحولیاتی نظام میں اپنا مقام تلاش کرنا۔

عالمی حریفوں کے لیے: نیا منظر نامہ اور ردعمل
- سپر مائیکرو (AMD): ابھی تک اپنے سب سے شدید چیلنج کا سامنا کرتے ہوئے، AMD CPU اور GPU مارکیٹوں میں Intel اور Nvidia دونوں کے ساتھ مقابلہ کر رہا ہے۔ اب جب کہ یہ دونوں حریف افواج میں شامل ہو چکے ہیں، AMD کو اپنے CPU (Ryzen/EPYC) اور GPU (Instinct/Radeon) کے امتزاج کی لاگت کی تاثیر اور کھلے پن کے فوائد کو زیادہ واضح طور پر ظاہر کرنا چاہیے، اور اسے سافٹ ویئر کے بڑے بڑے اداروں جیسے Microsoft اور Google کے ساتھ اپنے تعاون کو مضبوط کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
- کلاؤڈ سروس جنات (CSPs): AWS، Google Cloud، اور Microsoft Azure جیسی کمپنیاں Nvidia کے بڑے گاہک ہیں اور اپنے AI چپس (جیسے TPU، Trainium، اور Inferentia) کو فعال طور پر تیار کر رہی ہیں۔ یہ اتحاد انہیں کسی ایک بیرونی ہارڈویئر ماحولیاتی نظام پر زیادہ انحصار سے بچنے کے لیے اپنی خود ترقی کی کوششوں کو تیز کرنے کے لیے ترغیب دے سکتا ہے، جبکہ اپنی خریداری کی حکمت عملیوں کو متنوع بنانے اور Nvidia، Intel، AMD، اور یہاں تک کہ ان کے اپنے خود تیار کردہ چپس کے درمیان توازن اور توازن کی تلاش میں بھی ہوسکتا ہے۔
- بازو ماحولیاتی نظام: Intel اور Nvidia کے درمیان گہرا تعاون x86 فن تعمیر اور Nvidia GPU ماحولیاتی نظام کے درمیان ایک طاقتور اتحاد کی نمائندگی کرتا ہے، جو کسی حد تک پی سی اور سرور مارکیٹوں میں آرم آرکیٹیکچر کی توسیع کو روک سکتا ہے۔ Qualcomm اور اس کے ساتھی PC مینوفیکچررز کو AI PCs میں آرم فن تعمیر کی کارکردگی اور طاقت کی کارکردگی کے فوائد کو زیادہ فعال طور پر ظاہر کرنے کی ضرورت ہے۔

سافٹ ویئر اور اوپن سورس کمیونٹی کا مخمصہ
Nvidia کا CUDA AI کی ترقی کے لیے اصل معیار ہے، لیکن اس کی بند ماخذ نوعیت پر تنقید کی گئی ہے۔ دوسری طرف انٹیل اوپن oneAPI کے لیے زور دے رہا ہے۔ مثالی طور پر، ان کا تعاون OneAPI کو Nvidia ہارڈویئر کو بہتر طریقے سے سپورٹ کرنے کی اجازت دے گا، جو ڈویلپرز کو زیادہ کھلا انتخاب فراہم کرے گا۔ تاہم، ایک زیادہ امکانی منظر نامہ یہ ہے کہ وہ ایک زیادہ طاقتور اور بند "Wintel Alliance 2.0" تشکیل دیں گے، جو ڈویلپرز کو اس کے مربوط ہارڈویئر اور سافٹ ویئر ایکو سسٹم میں مزید گہرائی میں بند کر دے گا۔ یہ اوپن سورس کمیونٹی اور متبادل سافٹ ویئر فریم ورک (جیسے OpenAI's Triton اور ROCm) کو فروغ دینے کی کوشش کرنے والی کمپنیوں کے لیے ایک اہم چیلنج ہے۔

یہ کنزیومر مارکیٹ میں درج ذیل تبدیلیاں لا سکتا ہے:
- زیادہ طاقتور ہارڈ ویئر کی مصنوعاتاتحاد ایک طاقتور ہارڈویئر سسٹم شروع کر سکتا ہے جو Intel پروسیسرز اور NVIDIA GPUs کو مربوط کرتا ہے، اعلی کارکردگی پیش کرتا ہے، خاص طور پر گیمنگ، مواد کی تخلیق، اور اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ ایپلی کیشنز کے لیے موزوں۔
- بہتر توانائی کی کارکردگیتوانائی کی کارکردگی کو بہتر بنانے پر دونوں فریقوں کے درمیان تعاون زیادہ موثر پاور مینجمنٹ اور گرمی کی کھپت کے ڈیزائن کا باعث بن سکتا ہے، جو صارفین کو کم توانائی کی کھپت کے ساتھ اعلی کارکردگی والے آلات حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- سافٹ ویئر آپٹیمائزیشنمشترکہ طور پر تیار کردہ ڈرائیورز اور سافٹ ویئر ٹولز سسٹم کے مجموعی استحکام اور کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور صارف کے تجربے کو بڑھا سکتے ہیں، خاص طور پر گیمنگ اور تخلیقی کام میں۔
- قیمت کا مقابلہاس طرح کے اتحاد مارکیٹ کی قیمتوں پر دباؤ ڈال سکتے ہیں، دوسرے حریفوں کو اپنی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کرنے پر مجبور کر سکتے ہیں، اور صارفین زیادہ مسابقتی قیمتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔
- نئی مصنوعات اور خدماتوہ صارفین کی متنوع ضروریات کو پورا کرنے کے لیے خاص ایپلی کیشنز (جیسے VR/AR، AI-accelerated computing) کے لیے ڈیزائن کردہ نئی مصنوعات لانچ کر سکتے ہیں۔
- ماحولیاتی نظام کا انضمامدونوں جماعتوں کے درمیان تعاون ایک مکمل ماحولیاتی نظام کو فروغ دے سکتا ہے، جس سے صارفین کے لیے مختلف آلات اور خدمات کا استعمال آسان ہو جائے گا اور باہمی تعاون کو بہتر بنایا جا سکے گا۔
- برانڈ ٹرسٹاتحاد کی تشکیل دونوں برانڈز میں صارفین کے اعتماد کو بڑھا سکتی ہے، جس سے وہ یہ مانتے ہیں کہ اس طرح کے تعاون کے نتیجے میں زیادہ قابل اعتماد اور اختراعی مصنوعات حاصل ہوں گی۔

جغرافیائی سیاست اور مستقبل کے امکانات
ٹیکنالوجی کی نئی سرد جنگ میں اتحاد کا ڈھانچہ
Intel-Nvidia اتحاد ٹیکنالوجی کے شعبے میں چین کے خلاف امریکہ کے "منظم مقابلہ" میں ایک اہم قدم ہے۔ اس کا مقصد تین سطحوں پر ناقابل تسخیر کھائی بنانا ہے: تکنیکی معیارات، صنعتی ماحولیاتی نظام، اور سپلائی چین سیکیورٹی۔ مستقبل میں، ہم گھریلو ٹیکنالوجی کمپنیوں کے درمیان مزید اسٹریٹجک تعاون دیکھ سکتے ہیں، جو امریکی حکومت کی رہنمائی میں، ڈیزائن، مینوفیکچرنگ، اور سافٹ ویئر ایپلی کیشنز پر مشتمل ایک مکمل بند لوپ تشکیل دیتے ہیں۔ یہ یورپ، جنوبی کوریا، جاپان اور تائیوان سمیت دیگر ممالک اور خطوں کو اپنی پوزیشننگ اور ردعمل کی حکمت عملیوں پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کرتا ہے۔
تائیوان پالیسی کے مضمرات
تائیوان کی حکومت اور صنعت کو اس تبدیلی کا سختی سے سامنا کرنے اور فعال طور پر جواب دینے کی ضرورت ہے:
- اس کی اپنی ناقابل تلافی فطرت کو مضبوط کریں: اہم تکنیکی فائدہ کو یقینی بنانے کے لیے بنیادی ٹیکنالوجیز جیسے کہ جدید مینوفیکچرنگ کے عمل اور جدید پیکیجنگ میں سرمایہ کاری کرنا جاری رکھیں۔ صنعت کے اپ گریڈ کو "موثر کنٹریکٹ مینوفیکچرنگ" سے "جدید تحقیق اور ترقی" تک لے جائیں۔
- متنوع اتحاد کو فروغ دینا: تائیوان کی کمپنیوں کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے کہ وہ نہ صرف امریکی "قومی ٹیم" کے ساتھ تعاون کریں بلکہ زیادہ ارتکاز کے خطرے سے بچنے کے لیے یورپ، جاپان اور دیگر خطوں میں سرکردہ کمپنیوں کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت داری قائم کریں۔
- مقامی ماحولیاتی نظام کی کاشت: مقامی IC ڈیزائن، کلیدی مواد، سازوسامان اور سافٹ ویئر کمپنیوں کو مزید لچکدار مقامی ٹیکنالوجی ایکو سسٹم بنانے اور عالمی افراتفری کے درمیان مزید خود مختاری حاصل کرنے کے لیے سپورٹ کریں۔
مستقبل میں مشاہدہ کرنے کے لیے اہم نکات
- پروڈکٹ رول آؤٹ ٹائم لائن اور تاثیر: مشترکہ طور پر تیار کردہ ڈیٹا سینٹر سلوشنز اور AI PC چپس کا پہلا بیچ کب دستیاب ہوگا؟ ان کی اصل کارکردگی اور مارکیٹ میں قبولیت اس اتحاد کی کامیابی کا پہلا لٹمس ٹیسٹ ہوگا۔
- انٹیل کے OEM کاروبار کی پیشرفت: کیا Nvidia آخر کار اپنی کچھ مصنوعات کو انٹیل کو آؤٹ سورس کرے گا، اور کب؟ یہ پوری کہانی کا سب سے بڑا موڑ ہوگا۔
- ریگولیٹری ایجنسیوں کا رویہ: کیا جنات کے درمیان اتنا گہرا اتحاد ریاستہائے متحدہ اور پوری دنیا میں عدم اعتماد کی ایجنسیوں کی جانچ پڑتال کو متحرک کرے گا؟
- چین کا ردعمل: چین کیا جواب دے گا؟ کیا یہ گھریلو متبادلات (جیسے کہ Huawei Ascend اور Cambricon) کے لیے تعاون کو تیز کرے گا، یا یہ دوسرے خطوں (جیسے یورپ اور جنوبی کوریا) کے ساتھ قریبی تعاون کی کوشش کرے گا؟

تعاون اور مسابقت کا نیا معمول اور تائیوان کی حکمت
Nvidia اور Intel کے درمیان اتحاد ٹیکنالوجی کی صنعت کی ترقی کے موجودہ مرحلے کی ایک ناگزیر پیداوار ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ انتہائی اعلیٰ تکنیکی پیچیدگی اور بڑھتے ہوئے جغرافیائی سیاسی خطرات کے دور میں کوئی بھی کمپنی تمام فوائد پر اجارہ داری نہیں رکھ سکتی۔ یہاں تک کہ سابق حریفوں کو بھی بڑے نظامی چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے "مقابلہ" اور "تعاون" کے درمیان ایک متحرک توازن تلاش کرنا چاہیے۔
تائیوان کے لیے، یہ ایک مہلک خطرہ کم ہے اور ایک واضح یاد دہانی اور واضح اشارہ زیادہ ہے۔ یہ ہمیں یاد دلاتا ہے کہ عالمگیریت کے پرانے آرڈر کی تشکیل نو کی جا رہی ہے، اور یہ کہ سپلائی چین کی حفاظت اور لچک کارکردگی اور لاگت سے زیادہ اسٹریٹجک اہمیت کی حامل ہے۔ سگنل ہمیں بتاتا ہے کہ مستقبل میں مقابلہ ماحولیاتی نظام کے درمیان جنگ ہو گا۔ اکیلے جانے کا دور ختم ہو گیا ہے۔
تائیوان کی صنعتیں مینوفیکچرنگ کی بے مثال لچک، تکنیکی جمع اور بین الاقوامی تعاون کا تجربہ رکھتی ہیں۔ تبدیلی کا سامنا کرتے ہوئے، آگے بڑھنے کا واحد راستہ تبدیلی کو قبول کرنا، زیادہ کھلے رویہ کے ساتھ بین الاقوامی ٹیکنالوجی اتحاد کی تنظیم نو کے عمل میں فعال طور پر حصہ لینا، اور اپنی بنیادی ٹیکنالوجیز اور اختراعی صلاحیتوں کو مسلسل مضبوط کرنا ہے۔ صرف اسی طرح تائیوان ٹیکنالوجی کے تیزی سے بدلتے ہوئے نئے دور میں ایک ناگزیر کلیدی کردار ادا کرنا جاری رکھ سکتا ہے، چیلنجوں کو اگلی چھلانگ کے مواقع میں بدل دیتا ہے۔ یہ صدی پر محیط اتحاد اختتام نہیں بلکہ بالکل نئے کھیل کا آغاز ہے۔
انٹیل ٹائم لائن: (1968-2025)
| وقت کی مدت | سال | اہم واقعات اور مصنوعات کے سنگ میل | اہمیت اور اثر |
|---|---|---|---|
| قیام اور ابتدائی ترقی (1968-1979) | 1968 | رابرٹ نوائس اور گورڈن مور نے انٹیل کی بنیاد رکھی | ایک سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کا دیو پیدا ہوا ہے۔ |
| 1969 | اپنی پہلی پروڈکٹ، 3101 Schottky bipolar 64-bit SRAM متعارف کروا رہا ہے۔ | سیمی کنڈکٹر میموری مارکیٹ میں داخل ہونا | |
| 1970 | 1103 DRAM پیش کر رہا ہے۔ | صنعت کی پہلی تجارتی طور پر دستیاب متحرک بے ترتیب رسائی میموری | |
| 1971 | دنیا کا پہلا مائکرو پروسیسر، 4004 (4-bit) متعارف کرایا جا رہا ہے۔ | مائکرو پروسیسر کے دور کا آغاز | |
| 1971 | نیس ڈیک درج ہے۔ | پبلک کمپنی بننا | |
| 1972 | پہلا 8 بٹ مائکرو پروسیسر، 8008 متعارف کرایا جا رہا ہے۔ | پروسیسر کی طاقت میں اضافہ | |
| 1974 | 8080 مائکرو پروسیسر کا تعارف | پہلا واقعی عام مقصد والا مائکرو پروسیسر | |
| 1978 | 8086 پروسیسر کا تعارف | x86 فن تعمیر کو متعارف کرایا گیا تھا، جو بعد کے پروسیسرز کی بنیاد بنتا ہے۔ | |
| 1979 | Fortune 500 کمپنی کے طور پر منتخب کیا گیا۔ | انٹرپرائز کا سائز تسلیم کیا گیا۔ | |
| پرسنل کمپیوٹر کا دور (1980-1989) | 1980 | زیروکس کے ساتھ مل کر، انہوں نے ایتھرنیٹ کا معیار شروع کیا۔ | نیٹ ورک ٹیکنالوجی کی ترقی کو فروغ دینا |
| 1981 | IBM نے اپنے پہلے پی سی کے لیے Intel 8088 پروسیسر کا انتخاب کیا۔ | پی سی کے دور میں ایک اہم پوزیشن قائم کرنا | |
| 1982 | 16 بٹ 286 پروسیسر متعارف کرایا جا رہا ہے۔ | اس میں 134,000 بلٹ ان ٹرانجسٹر ہیں۔ | |
| 1985 | 32 بٹ 386 پروسیسر متعارف کرایا جا رہا ہے۔ | ایک سے زیادہ سافٹ ویئر پروگرام چلا سکتے ہیں۔ | |
| 1985 | مائکرو پروسیسرز پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے DRAM مارکیٹ سے باہر نکلنا | اسٹریٹجک فوکس شفٹ | |
| 1986 | Compaq ایک Intel 386 پروسیسر استعمال کرتا ہے۔ | صنعت کا غلبہ IBM سے Intel میں منتقل ہوتا ہے۔ | |
| 1989 | 486 پروسیسر کا آغاز | پہلی بار ریاضی کا کوپروسیسر بنایا گیا ہے۔ | |
| تکنیکی چھلانگ کی مدت (1990-1999) | 1990 | شریک بانی رابرٹ نوائس انتقال کر گئے۔ | |
| 1991 | "Intel Inside" برانڈ پہل شروع کرنا | نمایاں طور پر برانڈ بیداری کو بڑھانا | |
| 1993 | پینٹیم پروسیسر کا تعارف | سپر اسکیلر فن تعمیر کو متعارف کرانے سے کارکردگی میں نمایاں بہتری آتی ہے۔ | |
| 1994 | پینٹیم فلوٹنگ پوائنٹ آپریشن ڈیفیکٹ ایونٹ | بڑے عوامی تعلقات کا بحران، صارفین کے لیے پروسیسر کی جگہ لے رہا ہے۔ | |
| 1997 | پینٹیم II پروسیسر متعارف کرایا جا رہا ہے۔ | سلاٹ 1 ڈیزائن | |
| 1998 | Celeron اور Xeon پروسیسرز کا آغاز | داخلے کی سطح اور سرور مارکیٹوں کو وسعت دینا | |
| 1999 | پینٹیم III پروسیسر کا تعارف | ملٹی میڈیا پروسیسنگ کو تیز کرنے کے لیے SSE انسٹرکشن سیٹ کا تعارف | |
| 1999 | ڈاؤ جونز انڈسٹریل ایوریج میں شامل ہے۔ | ||
| چیلنجز اور تبدیلی کی مدت (2000-2009) | 2000 | Pentium 4 پروسیسر کا تعارف | گھڑی کی اعلی تعدد |
| 2003 | پینٹیم ایم اور سینٹرینو موبائل پلیٹ فارمز کا آغاز | نوٹ بک کمپیوٹر مارکیٹ میں انقلاب | |
| 2005 | ایپل نے اعلان کیا کہ میک کمپیوٹرز انٹیل پروسیسر استعمال کریں گے۔ | ||
| 2005 | پہلا ڈوئل کور پروسیسر متعارف کروا رہا ہے، پینٹیم ڈی | ||
| 2006 | Core 2 Duo پروسیسر متعارف کرایا جا رہا ہے۔ | توانائی کی کارکردگی اور کارکردگی میں اہم پیش رفت | |
| 2006 | XScale پروسیسر کا کاروبار مارویل کو فروخت کرنا | ||
| 2008 | انٹیل ایٹم پروسیسرز کا آغاز | کم طاقت والے موبائل آلات پر توجہ مرکوز کرنا | |
| 2009 | عدم اعتماد کا مقدمہ طے کرنے کے لیے AMD کو $1.25 بلین ادا کرتا ہے۔ | ||
| حالیہ پیشرفت (2010-2025) | 2011 | سینڈی برج آرکیٹیکچر کور پروسیسر کا تعارف | مربوط GPU |
| 2011 | یہ اعلان کہ 3D ٹرائی گیٹ ٹرانزسٹر بڑے پیمانے پر پیداوار میں داخل ہو گئے ہیں۔ | ||
| 2017 | 15.3 بلین ڈالر میں Mobileye حاصل کیا۔ | خود مختار ڈرائیونگ کے میدان میں داخل ہونا | |
| 2018 | سپیکٹر اور میلٹ ڈاون سیکورٹی کے خطرے کے واقعات | ||
| 2019 | ایپل نے انٹیل پروسیسرز کے فیز آؤٹ کا اعلان کیا۔ | ||
| 2019 | ایپل کو موبائل موڈیم کا کاروبار فروخت کرنا | ||
| 2020 | اپنے NAND فلیش میموری کا کاروبار SK Hynix کو 9 بلین ڈالر میں فروخت کر دیا۔ | ||
| 2021 | Pat Kissinger IDM 2.0 حکمت عملی کا اعلان کرتے ہوئے CEO کے طور پر واپس آئے۔ | مینوفیکچرنگ آپریشنز کو زندہ کرنا اور ویفر فاؤنڈری سروسز میں قدم رکھنا | |
| 2022-2024 | جاری کردہ عمل ٹیکنالوجی کا روڈ میپ (انٹیل 7، انٹیل 4، انٹیل 3، وغیرہ) | ||
| 2024 | فاؤنڈری کاروبار (IFS) کو ایک آزاد ذیلی ادارے میں تبدیل کر دیا گیا تھا۔ | ||
| 2024 | کور الٹرا سیریز کے پروسیسرز کا تعارف | AI PC کی تعیناتی کو گہرا کریں۔ | |
| 2025 | امریکی حکومت نے 8.9 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری حاصل کی، حکومت نے TP3T کے 9.91% حصص حاصل کر لیے۔ | امریکی گھریلو سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ کو مضبوط بنانا | |
| 2025 | NVIDIA ٹیکنالوجی تعاون کے معاہدے تک پہنچنے کے لیے $5 بلین کی سرمایہ کاری کرتا ہے۔ | ڈیٹا سینٹر اور AI PC پروسیسر کا تعاون |

Nvidia واقعہ کی تاریخ:
| سال | اہم واقعات | تکنیکی/مصنوعات کی جھلکیاں | اثر اور اہمیت |
|---|---|---|---|
| 1993 | کمپنی قائم ہوئی۔ | جینسن ہوانگ، کرس ملاکوسکی، اور کرٹس پرائم نے قائم کیا۔ | PC 3D گرافکس پر مرکوز ترقی کی سمت قائم کریں۔ |
| 1995 | اپنی پہلی پروڈکٹ NV1 لانچ کر رہا ہے۔ | 3D رینڈرنگ، ویڈیو ایکسلریشن، اور GUI ایکسلریشن کو سپورٹ کرتا ہے۔ | صارف GPU مارکیٹ میں داخل ہونا بعد میں GPU تحقیق اور ترقی کی بنیاد رکھتا ہے۔ |
| 1997 | ریوا 128 لانچ کیا گیا۔ | دنیا کا پہلا 128 بٹ 3D پروسیسر | چار مہینوں میں فروخت 10 لاکھ یونٹس سے تجاوز کرگئی، جس نے 3D ایکسلریشن میں اپنی صف اول کی پوزیشن قائم کی۔ |
| 1998 | TSMC کے ساتھ تعاون | TSMC NVIDIA چپس تیار کرتا ہے۔ | جدید پراسیس ٹیکنالوجی کو یقینی بنانے کے لیے ایک طویل مدتی کنٹریکٹ مینوفیکچرنگ ماڈل قائم کریں۔ |
| 1999 | GPU ایجاد کیا (GeForce 256) | انٹیگریٹڈ T&L، ٹیکسچر کمپریشن، اور بمپ میپنگ | کمپیوٹنگ فن تعمیر کی نئی تعریف اور GPU دور کی شروعات |
| 2000 | Xbox کے لیے Microsoft کے ساتھ شراکت داری | پہلے Xbox کے لیے GPU فراہم کرنا | ہوم ویڈیو گیم کنسول مارکیٹ میں داخل ہونا اور اس کے ماحولیاتی نظام کے اثر و رسوخ کو بڑھانا |
| 2001 | GeForce 3 جاری ہوا۔ | پہلا پروگرام قابل GPU | قابل پروگرام رینڈرنگ کے ایک نئے دور کی شروعات |
| 2004 | SLI ٹیکنالوجی کا آغاز کیا گیا۔ | ملٹی جی پی یو متوازی ایکسلریشن | PC گیمنگ کی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنائیں |
| 2006 | CUDA فن تعمیر جاری | GPU جنرل پرپز کمپیوٹنگ پلیٹ فارم | GPUs کو سائنسی تحقیق اور AI جیسے شعبوں میں لانا |
| 2007 | Tesla GPU لانچ کیا گیا۔ | اعلی کارکردگی کا کمپیوٹنگ GPU | سپر کمپیوٹنگ، طبی، اور موسمی ماڈلنگ کو سپورٹ کرنا |
| 2012 | AlexNet کو سپورٹ کرنا | GPU تیز رفتار گہری سیکھنے | AI انقلاب چلانا |
| 2015 | DRIVE پلیٹ فارم جاری کر دیا گیا۔ | خود مختار ڈرائیونگ AI پلیٹ فارم | آٹوموٹو AI مارکیٹ میں داخل ہونا |
| 2016 | پاسکل آرکیٹیکچر، DGX-1 لانچ کیا گیا۔ | اعلی کارکردگی والا AI ایکسلریشن پلیٹ فارم | انٹرپرائز لیول AI کے نفاذ کو تیز کریں۔ |
| 2017 | وولٹا آرکیٹیکچر اور جیٹسن TX2 کا آغاز ہوا۔ | کم طاقت والا AI پلیٹ فارم | ایج اے آئی ایپلی کیشنز کو بڑھانا |
| 2018 | ٹورنگ آرکیٹیکچر اور آر ٹی ایکس ٹیکنالوجی کا آغاز کیا گیا۔ | ریئل ٹائم رے ٹریسنگ | گیم گرافکس کے معیارات کی دوبارہ وضاحت کرنا |
| 2021 | اومنیورس پلیٹ فارم لانچ کیا گیا۔ | Metaverse تعاون کا پلیٹ فارم | مجازی دنیا کی ترقی کی حمایت |
| 2023 | مارکیٹ کیپٹلائزیشن $1 ٹریلین سے تجاوز کر گئی ہے۔ | GPU کی مانگ میں اضافہ | سب سے زیادہ مارکیٹ ویلیو والی چپ کمپنیوں میں سے ایک بننا |
| 2024 | مارکیٹ کیپٹلائزیشن $1.83 ٹریلین تک پہنچ گئی۔ | AI چپس کی زبردست مانگ | امریکی اسٹاک مارکیٹ میں مارکیٹ کیپٹلائزیشن کے لحاظ سے تیسری بڑی کمپنی کے طور پر درجہ بندی کی گئی ہے۔ |
| 2025 | مارکیٹ کیپٹلائزیشن $4 ٹریلین | AI ایپلی کیشنز کی مقبولیت | عالمی AI کمپیوٹنگ پاور میں اپنی اہم پوزیشن کو مستحکم کرنا |
